Ein ungewöhnlicher Trader: Die Fliegen-Simulation
Bitcoin hat keine Mangel an ungewöhnlichen Tradern, aber ein simuliertes Gehirn einer Fruchtfliege könnte tatsächlich der seltsamste bisher sein. Der Software-Ingenieur von Coinbase, Alex Wormuth, gab einer digitalen Simulation, die auf der neuronalen Verdrahtung einer Fruchtfliege basiert, 100 Dollar, um Bitcoin zu handeln. Die Handelsentscheidungen des Systems basieren auf neuronaler Aktivität. Einen Tag nach dem Start des Experiments berichtete Wormuth von einem überraschenden frühen Ergebnis: Die Fliege hatte 1 Dollar Gewinn gemacht.
Update: Die Fliege erzielte einen Gewinn von 1 Dollar. pic.twitter.com/PqcuCO01Nb
Das Experiment „Stonkfly“
Das Experiment, das „Stonkfly“ genannt wurde, verbindet eine extrem komplexe Simulation des Nervensystems einer erwachsenen männlichen Fruchtfliege mit Bitcoin-Preisdaten und Coinbase. Es basiert auf dem kürzlich veröffentlichten MaleCNS v1.0 Connectom. Der wichtige Vorbehalt ist, dass keine lebende Fliege vor einem Handelsterminal sitzt (falls das nicht offensichtlich ist).
Stonkfly nimmt öffentliche BTC-USDC-Marktdaten von Coinbase und wandelt sie in eine RGB-Visualisierung um. Dieses Bild wird dann in Tausende von simulierten sensorischen Eingaben eingespeist, die den Neuronen im visuellen System des Insekts entsprechen. Wenn das Portfolio Geld verdient, stimuliert Stonkfly 15 identifizierte PAM11-Dopaminneuronen. Wenn es Geld verliert, werden zwei PPL101-Neuronen aktiviert, die mit aversiven Signalen verbunden sind.
Die Grenzen der Simulation
Natürlich wurde profitables Lernen nicht nachgewiesen. Ein Gewinn von 1 Dollar könnte einfach eine Marktbewegung in Kombination mit willkürlichen Handelsentscheidungen sein. Nach einem bedeutenden Meilenstein in der Neurowissenschaft, der Anfang dieses Monats angekündigt wurde, gab es eine Flut von Fliegenhirn-Experimenten. Mit Hilfe von KI produzierten Wissenschaftler von Google Research und mehreren anderen Institutionen ein vollständiges Connectom des Gehirns und des zentralen Nervensystems einer erwachsenen männlichen Fruchtfliege. Die Karte enthält 166.700 Neuronen und erfasst die Verdrahtung, die sich durch das Gehirn, die optischen Lappen und das ventrale Nervensystem erstreckt.
Die Fähigkeiten der Fliege
Die Fliege kann eine überraschende Anzahl von Dingen tun. Wormuth hatte zuvor DOOMFLY erstellt, das dasselbe MaleCNS-Modell mit dem klassischen Videospiel Doom verbindet. Andere Entwickler haben bereits Fliegen-Connectome-Simulationen mit Beat Saber, Super Mario 64, Minecraft, Pong usw. verbunden.
Ich habe die Fliege so programmiert, dass sie doomscroll flytok. Dopaminneuronen werden gemessen und künstlich verstärkt, um maximalen Genuss zu gewährleisten. Mein Ziel ist es, eine Fliege zu schaffen, die glücklicher ist als alle anderen Fliegen zusammen. pic.twitter.com/xs4iKhCMzD
Ich habe die Fliege trainiert, den Rubik’s Cube zu lösen. Gibt es etwas, was dieser kleine Kerl nicht kann? pic.twitter.com/sE0qJPCNEj
Natürlich haben die Forscher kein ganzes lebendes Gehirn nachgebildet. Neurotransmitter, chemische Modulation, Genexpression und andere extrem komplexe Prozesse können mit der oben genannten Simulation nicht vollständig reproduziert werden.
