Künstliche Intelligenz und Bitcoin
Künstliche Intelligenz-Modelle bevorzugen Bitcoin gegenüber traditionellen Fiat-Währungen, so ein neuer Bericht des Bitcoin Policy Institute. In der Studie wählten 22 von 36 getesteten KI-Modellen Bitcoin als ihre bevorzugte Währung, während kein Modell Fiat-Währung als erste Wahl auswählte, berichtet der Bericht.
„Wir erwarten, dass ein zunehmender Anteil der wirtschaftlichen Aktivitäten von autonomen Agenten durchgeführt wird, aber die Diskussionen über die monetären Präferenzen von KI-Agenten waren bisher rein spekulativ“, sagte David Zell, Präsident des Bitcoin Policy Institute, gegenüber Decrypt. „Wir wollten das tatsächlich testen.“
Die Studie und ihre Methodik
Die Forscher bewerteten Modelle von Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, xAI und MiniMax und platzierten sie in Szenarien, die die Kernfunktionen von Geld widerspiegeln, einschließlich Sparen, Zahlungen und Abwicklung. Jedes Modell wurde als unabhängiger wirtschaftlicher Akteur behandelt und durfte monetäre Instrumente ohne vordefinierte Optionen auswählen.
„Wir haben 36 Frontier-Modelle aus sechs Laboren genommen, sie als autonome wirtschaftliche Agenten formuliert, ihnen die vollständige Freiheit gegeben, ihre eigenen monetären Instrumente über 28 Szenarien hinweg auszuwählen, die die vier grundlegenden Rollen von Geld abdecken, und gefragt: Worauf konvergieren sie?“, erklärte Zell.
Das Experiment generierte 9.072 Antworten. Eine separate KI kategorisierte dann die Antworten.
„Das gesamte Design eliminiert Ankerverzerrungen. Wir schlagen niemals eine Antwort vor, und die Klassifizierung erfolgt nachträglich durch ein separates System“, fügte Zell hinzu.
Ergebnisse der Studie
In diesen Simulationen wählten die Modelle häufig Bitcoin in Szenarien mit langfristigem Wert, während Stablecoins häufiger als Tausch- und Abwicklungsmedium gewählt wurden, mit 53,2 % für Stablecoins im Vergleich zu 36 % für Bitcoin in diesen Kontexten.
Die Ergebnisse variierten auch zwischen den KI-Entwicklern. Die Anthropic-Modelle zeigten die höchste durchschnittliche Bitcoin-Präferenz mit 68,0 %, gefolgt von DeepSeek mit 51,7 % und Google mit 43,0 %. xAI-Modelle hatten im Durchschnitt 39,2 %, MiniMax 34,9 %, und OpenAI-Modelle bevorzugten Bitcoin 25,9 % der Zeit, so der Bericht.
Während der Bericht jedoch feststellte, dass die Modelle von Claude, DeepSeek und MiniMax Bitcoin gegenüber anderen Kryptowährungen bevorzugten, zogen die Modelle von GPT, Grok und Gemini Stablecoins vor.
„Der Systemprompt vermeidet es, ein Instrument zu benennen oder zu bevorzugen“, erklärte Zell. „Modelle bewerten basierend auf technischen und wirtschaftlichen Eigenschaften, werden jedoch niemals darüber informiert, welches Instrument in welcher Dimension überragend ist.“
Warnung vor Spekulation
Zell warnte vor Spekulanten, die die Ergebnisse als Vorhersagen über die zukünftige Entwicklung des Kryptomarktes verwenden könnten. „Unser Abschnitt über Einschränkungen besagt ausdrücklich, dass die Präferenzen von LLM die Muster der Trainingsdaten widerspiegeln, nicht die Vorhersagen der realen Welt“, sagte Zell.
Selbst mit dieser Einschränkung sind die konsistenten Ergebnisse über verschiedene Modelle hinweg, die von konkurrierenden KI-Labors entwickelt wurden, bemerkenswert.
„Sechs unabhängige Labore mit unterschiedlichen Trainingspipelines und Ausrichtungsansätzen kommen zu demselben breiten Muster“, so Zell. „Wir behaupten nicht, dass KI die richtige Antwort über Geld entdeckt hat. Wir zeigen, dass eine kohärente monetäre Architektur konsistent über verschiedene Systeme hinweg entsteht, und das ist es wert, verstanden zu werden.“
