Wichtige Erkenntnisse
KI-Unternehmen nutzen nun überschüssige Rechenzentrumsenergie, um Bitcoin zu schürfen – ein Schritt, der laut Branchenanalysten dazu beitragen könnte, die Stromnetze zu stabilisieren, die Energieeffizienz zu verbessern und die Wirtschaftlichkeit beider Sektoren zu steigern. Im Juni startete der Bitcoin-Miner Mara Holdings ein Projekt, das ungenutzte Energie aus einem Rechenzentrum für künstliche Intelligenz (KI) nutzt, um Bitcoin (BTC) zu schürfen. Zuvor hatte der Rivale Riot Platforms angekündigt, 1 Milliarde Dollar in die Energieinfrastruktur investiert zu haben, die sowohl für das Bitcoin-Mining als auch für KI-Betriebe genutzt werden soll.
„Von enormer Bedeutung“, sagte Daniel Batten, Klimatech-Investor und prominenter Analyst des ökologischen Fußabdrucks von Bitcoin, über Maras Initiative. „Die Konvergenz von KI und Bitcoin-Mining findet statt“, erklärte er gegenüber Cryptonews.
Bislang waren es hauptsächlich Bitcoin-Mining-Unternehmen, die in KI-Computerdienste diversifizierten, um neue Einnahmequellen zu erschließen, so Batten. Doch Maras Schritt verändert die Situation: KI-Firmen werden nun zu Bitcoin-Minern. „Die Konvergenz geschieht in beide Richtungen“, betonte er und wies darauf hin, dass Unternehmen für künstliche Intelligenz durch den Bedarf an Monetarisierung ungenutzter Energie und die Optimierung ihrer Energiebeschaffungsstrategien motiviert werden.
Der Betrieb großer Sprachmodelle (LLMs) wie OpenAIs GPT oder das Training von Bildverarbeitungssystemen auf hyperskalierbaren Ebenen erfordert enorme Mengen an Rechenleistung – und damit auch Energie. Beispielsweise wurde geschätzt, dass das Training des GPT-3-Modells im letzten Jahr knapp 1.300 Megawattstunden (MWh) Strom verbraucht hat – was ungefähr dem jährlichen Stromverbrauch von etwa 130 Haushalten in den USA entspricht. Das Training des fortschrittlicheren GPT-4 hingegen wird auf 50-mal mehr Energie geschätzt, so Forscher. Ein Großteil dieser Energie wird von Rechenzentren verbraucht, die zum Trainieren und Betreiben von KI-Modellen verwendet werden. Unternehmen für künstliche Intelligenz kaufen oft übermäßig viel Energie, um kostspielige Ausfallzeiten zu vermeiden und einen reibungslosen Betrieb ihrer energiehungrigen Rechenzentren sicherzustellen. Doch nicht immer wird diese Energie konstant genutzt.
Lösung des Dilemmas der „spitzen“ Nachfrage
Laut Batten adressiert die Verbindung zwischen KI und Bitcoin-Mining langfristige Ineffizienzen in der Energieversorgung von Rechenzentren und verwandelt überschüssige Energie in eine neue Wertquelle. Für KI-Unternehmen, die täglich Millionen für Rechenleistung ausgeben, könnte die Möglichkeit, Bitcoin während der Nebenzeiten zu schürfen, die Betriebskosten senken. Mara Holdings ist in dieser Hinsicht ein Vorreiter.
„Die Anforderungen der heutigen Recheninfrastruktur zu erfüllen, bedeutet nicht nur, mehr Energie hinzuzufügen, sondern besser mit der Energie umzugehen, die wir haben“, sagte Fred Thiel, CEO von Mara, in einer aktuellen Pressemitteilung.
„In Maras flexiblen Rechenzentren werden ungenutzte, unterausgelastete oder anderweitig stillgelegte Energiequellen genutzt, um das weltweit führende Blockchain-Register zu sichern und saubere Energie, die sonst verschwendet würde, in wirtschaftlichen Wert umzuwandeln“, fügte er hinzu. Seine Kommentare wurden von Brian Morgenstern, Leiter der öffentlichen Politik bei Riot, wiederholt, der auf einer Energie-Konferenz von Reuters im Juni sagte, dass „Bitcoin-Mining ein Vorreiter an Standorten sein kann, die für KI-Rechenzentren geeignet sind, um Energieinfrastruktur aufzubauen und Kapazitäten zu monetarisieren.“ Morgenstern erklärte, Riot Platforms habe 1 Milliarde Dollar in die Energieinfrastruktur investiert und ein 400-MW-Kraftwerk in Corsicana, Texas, in Betrieb genommen, das 40 % seiner Kapazität zum Schürfen von Bitcoin nutzt. „Wir monetarisieren diese Energie… wir kaufen Land und bringen Experten für die Entwicklung von KI-Rechenzentren mit“, sagte er.
Bitcoin-Mining stabilisiert Stromnetze
Doch die Auswirkungen von Modellen wie Mara oder Riot gehen weit über den Unternehmensgewinn hinaus, betont Batten. Es geht um die Auswirkungen auf die Netzstabilität. Rechenzentren für künstliche Intelligenz neigen dazu, erratische, schwer vorhersehbare Stromnachfragen zu erzeugen. Diese „Spitzigkeit“ ist ein „Albtraum“ für Netzbetreiber, insbesondere da immer mehr erneuerbare Energien wie Solar- oder Windenergie, die von Natur aus intermittierend sind, online gehen.
Batten erklärte in einer Sprachnachricht an Cryptonews: „Bitcoin-Mining stabilisiert Stromnetze“.
Batten sagte, dass Bitcoin-Mining unerwartete Spitzen in der Stromnachfrage von KI stabilisieren kann. Das liegt daran, dass Bitcoin-Mining im Gegensatz zu den meisten industriellen Prozessen in Sekundenschnelle hoch- oder heruntergefahren werden kann, um auf die Echtzeitbedürfnisse des Netzes zu reagieren. Wenn es zu viel Energie gibt oder die KI-Nachfrage sinkt, können Miner diese überschüssige Energie nutzen. Ebenso können sie ihre Maschinen schnell abschalten, wenn die Nachfrage steigt – „was die Aufgabe des Netzbetreibers, das Netz zu stabilisieren, erheblich erleichtert.“
„Das bedeutet, dass man mehr variable erneuerbare Energien ins Netz einspeisen kann [ohne das Risiko von Stromausfällen oder -unterbrechungen]“, sagt Batten. „Andernfalls müssen sie [Netzbetreiber] reagieren, indem sie einfach Grundlastenergie bereitstellen.“ Laut dem Umweltanalysten „gibt es heute keine modulare, skalierbare, unterbrechbare Lastenausgleichstechnologie, die existiert, als Bitcoin-Mining.“ In seiner Präsentation auf der Energie-Konferenz von Reuters sagte Morgenstern, der Riot-Leiter der öffentlichen Politik, dass die Dezentralisierung von Bitcoin bedeutet, dass Mining-Anlagen „den Energieverbrauch drosseln können, wenn das Netz sie benötigt.“
Die Konvergenz von KI und Bitcoin, zwei energieintensiven Sektoren, ist auch entscheidend für die Reduzierung von Kohlenstoffemissionen. Experten sagen, dass mit besserer Netzstabilität und weniger Energieverschwendung die Integration erneuerbarer Energien machbarer wäre. Wie Batten anmerkt: Die große Frage ist jedoch, ob das Mara-Modell skalierbar ist. „Absolut“, erklärte Batten. „Jedes KI-Unternehmen, das große Mengen Energie im Voraus kauft, sodass mittelgroße bis hyperskalierbare Unternehmen von diesem Modell profitieren können. Praktisch jeder außer den kleinen Betreibern.“
