Krypto-Betrügereien im Jahr 2025
Im Jahr 2025 nahmen Crypto-Betrügereien an Geschwindigkeit, Überzeugungskraft und Profitabilität zu, da künstliche Intelligenz und Identitätsbetrugstaktiken die geschätzten Verluste auf einen Rekordwert von 17 Milliarden Dollar trieben. Dies geht aus einem neuen Bericht des Blockchain-Analyseunternehmens Chainalysis hervor. Der signifikante Anstieg spiegelt nicht nur eine Zunahme der Betrügereien wider, sondern auch deren Effektivität. Laut dem am Dienstag veröffentlichten Bericht von Chainalysis stieg die durchschnittliche Betrugszahlung im Jahr 2025 auf 2.764 Dollar, verglichen mit 782 Dollar im Jahr zuvor – ein Anstieg von 253 %.
Effektivität der Betrügereien
„Auf einer zeitgewichteten Basis erhält man schnellere Skalierung und bessere Glaubwürdigkeit“, erklärte Eric Jardine, Leiter der Forschung bei Chainalysis, in einem Interview mit Decrypt.
„Über 70 % der KI-gestützten Betrügereien befinden sich im obersten 50. Perzentil des Überweisungsvolumens. Man wächst schneller und zieht mehr Geld pro Überweisung an.“ Betrügereien mit On-Chain-Verbindungen zu KI-Anbietern generierten im Durchschnitt 3,2 Millionen Dollar pro Operation, was etwa 4,5-mal mehr ist als Betrügereien ohne diese Verbindungen. Dieses Muster hängt mit der Verwendung von Gesichtstausch-Software, Deepfakes und großen Sprachmodellen zusammen, die häufig von chinesischen Anbietern über Telegram-Kanäle verkauft werden.
„Sobald man in diese Deepfake-Szenarien eintritt, in denen Menschen, für alle praktischen Zwecke, wie jemand aussehen, den man kennt oder eine Autoritätsperson, mit der man zuvor zu tun hatte, steigt die Glaubwürdigkeit“, sagte Jardine.
„Das bedeutet, dass man eher betrogen wird, und es ermöglicht Betrügern auch, diese Operationen auf eine Weise zu skalieren, die wirklich problematisch ist.“
Identitätsbetrug und Phishing-Operationen
Die Identitätsnachahmung von Regierungsbeamten hat ein solches Ausmaß erreicht, dass Betrügereien, die mit deepfaked Bildern von Regierungsvertretern arbeiten, im Jahr 2025 um mehr als 1.400 % zugenommen haben. Kriminelle gaben sich als Mitarbeiter von Regierungsbehörden, Finanzinstituten und Crypto-Plattformen aus. Eine der umfangreichsten Phishing-Operationen zielte auf US-Bürger mit betrügerischen „E-ZPass“-Mautwarnungen ab. Chainalysis ordnete diese Kampagne einer chinesischen Gruppe namens „Darcula“ oder der „Smishing Triad“ zu.
Trotz des massiven Umfangs des Angriffs – der an einem einzigen Tag bis zu 330.000 Texte versandte – war die zugrunde liegende Infrastruktur bemerkenswert kostengünstig, da die ausgeklügelten Phishing-Kits den Betrügern wahrscheinlich weniger als 500 Dollar kosteten.
„Betrügereien haben sowohl eine Zahlen- als auch eine Glaubwürdigkeitsdimension. Langfristige Beziehungsbetrügereien, wie „Pig Butchering“, haben einen höheren durchschnittlichen betrogenen Betrag als ein YouTube-Gewinnspielbetrug. Man tauscht im Wesentlichen Skalierung gegen Glaubwürdigkeit ein“, erklärte Jardine.
Pig Butchering-Betrügereien sind langanhaltende Betrugsmaschen, bei denen Betrüger Beziehungen aufbauen – oft als romantische oder Investitionspartner auftreten – bevor sie die Opfer überzeugen, zunehmend größere Geldsummen zu überweisen. Sie werden so genannt, weil Betrüger die Opfer „mästen“, bevor sie sie betrügen.
Technologische Entwicklungen und Trends
Im Dezember verwendete eine Frau in San Jose, Kalifornien, ChatGPT, um festzustellen, dass ein neuer romantischer Partner ein Pig-Butchering-Betrüger war, nachdem sie fast 1 Million Dollar in Kryptowährung verloren hatte. Identitätsbetrugsbetrügereien verlassen zunehmend zentrale Börsen zugunsten von dezentralen Finanzoptionen wie DEXs, DeFi-Brücken und Protokollen, um ihre Beute zu bewegen. Diese Veränderung, erklärte Jardine, ist Teil eines breiteren Trends zur Dezentralisierung von Betrugsoperationen, da Kriminelle die erlaubnisfreie Natur dieser Werkzeuge nutzen, um ihre Gelder in Bewegung zu halten.
Laut Jardine ist der Einsatz von KI in Betrügereien zwar gestiegen, jedoch ist grundlegende Automatisierung in der Regel ausreichend, um Gelder on-chain zu bewegen. Fortgeschrittene KI-Tools könnten „an dem letzten Punkt der Reintegration“ verwendet werden, um gefälschte, KYC-konforme Austauschkonten in großen Mengen zu erstellen, die Betrügern helfen, in traditionelle Währungen auszuzahlen.
Globale Auswirkungen und Herausforderungen
Diese Fähigkeit, den letzten Schritt des Auszahlens zu automatisieren und zu skalieren, trägt dazu bei, die physischen Aspekte der Betrugsoperationen aufrechtzuerhalten, die in Teilen von Südostasien Fuß gefasst haben. In den letzten Jahren sind sogenannte Betrugsanlagen in Myanmar und Kambodscha entstanden, die „Pig Butchering“ in eine massive Industrie verwandeln, die durch Menschenhandel und Zwangsarbeit angetrieben wird. Diese Operationen, die oft von chinesischen organisierten Kriminalitätsnetzwerken betrieben werden, nutzen spezialisierte Geldwäschekanäle, um gestohlene Krypto in Luxusgüter umzuwandeln.
Das Ausmaß dieser Krise wurde im Dezember unterstrichen, als das US-Justizministerium versuchte, Domains zu schließen, die mit einem großen Komplex in Myanmar verbunden waren.
„Diese Fälle zeigen das Ausmaß moderner Kryptowährungsbetrugsoperationen und ihre zunehmende Integration mit traditioneller organisierter Kriminalität“, sagte Chainalysis in dem Bericht. „Sie offenbaren auch die menschlichen Kosten dieser Pläne, die sowohl finanzielle Opfer als auch die Menschen, die gezwungen sind, sie zu betreiben, ausbeuten, was selbst ein unvorstellbares Verbrechen ist.“
