Gonka<\/strong> ist ein dezentrales Netzwerk f\u00fcr hocheffizientes KI-Computing, das darauf abzielt, die Nutzung globaler GPU-Ressourcen f\u00fcr bedeutende KI-Arbeitslasten zu maximieren. Durch die Beseitigung zentraler Gatekeeper bietet Gonka Entwicklern und Forschern uneingeschr\u00e4nkten Zugang zu Rechenressourcen und belohnt die Teilnehmer mit seinem nativen Token, GNK<\/strong>.<\/p>\n David und Daniil Liberman sind in Los Angeles ans\u00e4ssige Futuristen, Serienunternehmer, Investoren und ehemalige Snap-Direktoren f\u00fcr Produktentwicklung. Sie sind die Gr\u00fcnder von ProductScience.ai<\/strong> und Humanism Co. by Libermans Co.<\/strong> sowie die Sch\u00f6pfer des Gonka-Protokolls. David trat k\u00fcrzlich dem Bitcoin.com News Podcast bei, um \u00fcber die Technologie zu sprechen.<\/p>\n Inspiriert von Bitcoins F\u00e4higkeit, massive, dezentrale Infrastrukturen aufzubauen, zielt Gonka darauf ab, GPU-Besitzer weltweit zu vereinen, um ein transformerbasiertes Proof-of-Work (PoW)<\/strong>-Netzwerk f\u00fcr KI-Computing zu schaffen.<\/p>\n Liberman diskutiert die Ineffizienzen zentralisierter Cloud-Modelle f\u00fcr GPUs und den entscheidenden Wandel hin zu spezialisierten Hardwarel\u00f6sungen wie ASICs<\/strong>, wobei er Parallelen zur Evolution des Bitcoin-Minings zieht. Er erkl\u00e4rt, dass Gonkas Fokus auf Inferenz<\/em> statt auf Training<\/em> liegt und wie ein PoW-basiertes Netzwerk die Anreize mit Hardwareanbietern in Einklang bringt, was ein gr\u00f6\u00dferes Infrastrukturwachstum im Vergleich zu Proof-of-Stake-Netzwerken f\u00f6rdert.<\/p>\n Er spricht auch die aktuellen Bewertungen des KI-Marktes an und deutet an, dass, w\u00e4hrend die langfristigen Auswirkungen von KI enorm sein werden, einige Unternehmensbewertungen m\u00f6glicherweise in einer Blase sind, \u00e4hnlich wie in der Dotcom-\u00c4ra. Das Gespr\u00e4ch hebt die Bedeutung von Tokenomics<\/strong> hervor, die Hardwareanbieter und Innovatoren priorisieren, um die Hardwareeffizienz zu beschleunigen.<\/p>\n Schlie\u00dflich untersucht der Podcast die breiteren Implikationen von dezentraler KI f\u00fcr den globalen Wettbewerb und die individuelle Autonomie. Liberman argumentiert, dass verteilte Rechensysteme f\u00fcr kleinere L\u00e4nder und Startups entscheidend sind, um gegen zentralisierte nationale Akteure zu konkurrieren. Er betont, dass ein PoW-basiertes Netzwerk eine k\u00fcnstliche Aufbl\u00e4hung des Wertes verhindert, indem es den M\u00fcnzwert mit den realen Kosten des Computings verkn\u00fcpft, was zu einem ges\u00fcnderen \u00d6kosystem f\u00fchrt.<\/p>\n Die Episode endet mit einer Diskussion \u00fcber die Zukunft von KI und Arbeit und betont die Notwendigkeit von Milliarden unabh\u00e4ngiger, dezentraler KIs, um eine Konzentration von Reichtum und Macht zu verhindern und eine Zukunft des \u00dcberflusses zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n David und Daniil begannen ihren unternehmerischen Weg mit ihren Geschwistern und gr\u00fcndeten Unternehmen in den Bereichen Computergraphik, Finanzen und KI. Sie gr\u00fcndeten Frank Money<\/strong>, das radikale finanzielle Transparenz vorantrieb, und starteten sp\u00e4ter Kernel AR<\/strong>, das im selben Jahr von Snap \u00fcbernommen wurde. David und Daniil sowie ihre Geschwister unterzeichneten das Founders Pledge<\/strong>, um ihre wirtschaftlichen Ertr\u00e4ge in Libermans Co. zu lenken, das jetzt mit 400 Millionen Dollar bewertet wird, und zogen Investitionen von Marc Andreessen<\/strong>, Josh Kushner<\/strong> und Arielle Zuckerberg<\/strong> an.<\/p>\nDie Gr\u00fcnder<\/h2>\n
Technologische Inspiration und Ziele<\/h2>\n
Ineffizienzen zentralisierter Modelle<\/h2>\n
Marktanalysen und Tokenomics<\/h2>\n
Dezentrale KI und globale Implikationen<\/h2>\n
Zukunft von KI und Arbeit<\/h2>\n
\u00dcber unsere G\u00e4ste<\/h2>\n
Weitere Informationen<\/h2>\n