{"id":12779,"date":"2026-01-14T23:22:08","date_gmt":"2026-01-14T23:22:08","guid":{"rendered":"https:\/\/satoshibrother.com\/de\/kunstliche-intelligenz-und-identitatsbetrug-treiben-crypto-betrugsverluste-auf-rekordhohe-von-17-milliarden-dollar-im-jahr-2025-chainalysis\/"},"modified":"2026-01-14T23:22:08","modified_gmt":"2026-01-14T23:22:08","slug":"kunstliche-intelligenz-und-identitatsbetrug-treiben-crypto-betrugsverluste-auf-rekordhohe-von-17-milliarden-dollar-im-jahr-2025-chainalysis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/satoshibrother.com\/de\/kunstliche-intelligenz-und-identitatsbetrug-treiben-crypto-betrugsverluste-auf-rekordhohe-von-17-milliarden-dollar-im-jahr-2025-chainalysis\/","title":{"rendered":"K\u00fcnstliche Intelligenz und Identit\u00e4tsbetrug treiben Crypto-Betrugsverluste auf Rekordh\u00f6he von 17 Milliarden Dollar im Jahr 2025: Chainalysis"},"content":{"rendered":"<h2>Krypto-Betr\u00fcgereien im Jahr 2025<\/h2>\n<p>Im Jahr 2025 nahmen <strong>Crypto-Betr\u00fcgereien<\/strong> an Geschwindigkeit, \u00dcberzeugungskraft und Profitabilit\u00e4t zu, da <strong>k\u00fcnstliche Intelligenz<\/strong> und <strong>Identit\u00e4tsbetrugstaktiken<\/strong> die gesch\u00e4tzten Verluste auf einen Rekordwert von <strong>17 Milliarden Dollar<\/strong> trieben. Dies geht aus einem neuen Bericht des Blockchain-Analyseunternehmens <em>Chainalysis<\/em> hervor. Der signifikante Anstieg spiegelt nicht nur eine Zunahme der Betr\u00fcgereien wider, sondern auch deren Effektivit\u00e4t. Laut dem am Dienstag ver\u00f6ffentlichten Bericht von Chainalysis stieg die durchschnittliche Betrugszahlung im Jahr 2025 auf <strong>2.764 Dollar<\/strong>, verglichen mit <strong>782 Dollar<\/strong> im Jahr zuvor \u2013 ein Anstieg von <strong>253 %<\/strong>.<\/p>\n<h2>Effektivit\u00e4t der Betr\u00fcgereien<\/h2>\n<blockquote>\n<p>\u201eAuf einer zeitgewichteten Basis erh\u00e4lt man schnellere Skalierung und bessere Glaubw\u00fcrdigkeit\u201c, erkl\u00e4rte <strong>Eric Jardine<\/strong>, Leiter der Forschung bei Chainalysis, in einem Interview mit <em>Decrypt<\/em>.<\/p>\n<\/blockquote>\n<p>\u201e\u00dcber 70 % der KI-gest\u00fctzten Betr\u00fcgereien befinden sich im obersten 50. Perzentil des \u00dcberweisungsvolumens. Man w\u00e4chst schneller und zieht mehr Geld pro \u00dcberweisung an.\u201c Betr\u00fcgereien mit On-Chain-Verbindungen zu KI-Anbietern generierten im Durchschnitt <strong>3,2 Millionen Dollar<\/strong> pro Operation, was etwa <strong>4,5-mal mehr<\/strong> ist als Betr\u00fcgereien ohne diese Verbindungen. Dieses Muster h\u00e4ngt mit der Verwendung von <strong>Gesichtstausch-Software<\/strong>, <strong>Deepfakes<\/strong> und gro\u00dfen Sprachmodellen zusammen, die h\u00e4ufig von chinesischen Anbietern \u00fcber Telegram-Kan\u00e4le verkauft werden.<\/p>\n<blockquote>\n<p>\u201eSobald man in diese Deepfake-Szenarien eintritt, in denen Menschen, f\u00fcr alle praktischen Zwecke, wie jemand aussehen, den man kennt oder eine Autorit\u00e4tsperson, mit der man zuvor zu tun hatte, steigt die Glaubw\u00fcrdigkeit\u201c, sagte Jardine.<\/p>\n<\/blockquote>\n<p>\u201eDas bedeutet, dass man eher betrogen wird, und es erm\u00f6glicht Betr\u00fcgern auch, diese Operationen auf eine Weise zu skalieren, die wirklich problematisch ist.\u201c<\/p>\n<h2>Identit\u00e4tsbetrug und Phishing-Operationen<\/h2>\n<p>Die Identit\u00e4tsnachahmung von Regierungsbeamten hat ein solches Ausma\u00df erreicht, dass Betr\u00fcgereien, die mit <strong>deepfaked<\/strong> Bildern von Regierungsvertretern arbeiten, im Jahr 2025 um mehr als <strong>1.400 %<\/strong> zugenommen haben. Kriminelle gaben sich als Mitarbeiter von Regierungsbeh\u00f6rden, Finanzinstituten und Crypto-Plattformen aus. Eine der umfangreichsten Phishing-Operationen zielte auf US-B\u00fcrger mit betr\u00fcgerischen \u201eE-ZPass\u201c-Mautwarnungen ab. Chainalysis ordnete diese Kampagne einer chinesischen Gruppe namens <strong>\u201eDarcula\u201c<\/strong> oder der <strong>\u201eSmishing Triad\u201c<\/strong> zu.<\/p>\n<p>Trotz des massiven Umfangs des Angriffs \u2013 der an einem einzigen Tag bis zu <strong>330.000 Texte<\/strong> versandte \u2013 war die zugrunde liegende Infrastruktur bemerkenswert kosteng\u00fcnstig, da die ausgekl\u00fcgelten Phishing-Kits den Betr\u00fcgern wahrscheinlich weniger als <strong>500 Dollar<\/strong> kosteten.<\/p>\n<blockquote>\n<p>\u201eBetr\u00fcgereien haben sowohl eine Zahlen- als auch eine Glaubw\u00fcrdigkeitsdimension. Langfristige Beziehungsbetr\u00fcgereien, wie \u201ePig Butchering\u201c, haben einen h\u00f6heren durchschnittlichen betrogenen Betrag als ein YouTube-Gewinnspielbetrug. Man tauscht im Wesentlichen Skalierung gegen Glaubw\u00fcrdigkeit ein\u201c, erkl\u00e4rte Jardine.<\/p>\n<\/blockquote>\n<p><strong>Pig Butchering<\/strong>-Betr\u00fcgereien sind langanhaltende Betrugsmaschen, bei denen Betr\u00fcger Beziehungen aufbauen \u2013 oft als romantische oder Investitionspartner auftreten \u2013 bevor sie die Opfer \u00fcberzeugen, zunehmend gr\u00f6\u00dfere Geldsummen zu \u00fcberweisen. Sie werden so genannt, weil Betr\u00fcger die Opfer \u201em\u00e4sten\u201c, bevor sie sie betr\u00fcgen.<\/p>\n<h2>Technologische Entwicklungen und Trends<\/h2>\n<p>Im Dezember verwendete eine Frau in San Jose, Kalifornien, <strong>ChatGPT<\/strong>, um festzustellen, dass ein neuer romantischer Partner ein Pig-Butchering-Betr\u00fcger war, nachdem sie fast <strong>1 Million Dollar<\/strong> in Kryptow\u00e4hrung verloren hatte. Identit\u00e4tsbetrugsbetr\u00fcgereien verlassen zunehmend zentrale B\u00f6rsen zugunsten von dezentralen Finanzoptionen wie <strong>DEXs<\/strong>, <strong>DeFi-Br\u00fccken<\/strong> und Protokollen, um ihre Beute zu bewegen. Diese Ver\u00e4nderung, erkl\u00e4rte Jardine, ist Teil eines breiteren Trends zur Dezentralisierung von Betrugsoperationen, da Kriminelle die erlaubnisfreie Natur dieser Werkzeuge nutzen, um ihre Gelder in Bewegung zu halten.<\/p>\n<p>Laut Jardine ist der Einsatz von KI in Betr\u00fcgereien zwar gestiegen, jedoch ist grundlegende Automatisierung in der Regel ausreichend, um Gelder on-chain zu bewegen. Fortgeschrittene KI-Tools k\u00f6nnten \u201ean dem letzten Punkt der Reintegration\u201c verwendet werden, um gef\u00e4lschte, KYC-konforme Austauschkonten in gro\u00dfen Mengen zu erstellen, die Betr\u00fcgern helfen, in traditionelle W\u00e4hrungen auszuzahlen.<\/p>\n<h2>Globale Auswirkungen und Herausforderungen<\/h2>\n<p>Diese F\u00e4higkeit, den letzten Schritt des Auszahlens zu automatisieren und zu skalieren, tr\u00e4gt dazu bei, die physischen Aspekte der Betrugsoperationen aufrechtzuerhalten, die in Teilen von S\u00fcdostasien Fu\u00df gefasst haben. In den letzten Jahren sind sogenannte Betrugsanlagen in <strong>Myanmar<\/strong> und <strong>Kambodscha<\/strong> entstanden, die \u201ePig Butchering\u201c in eine massive Industrie verwandeln, die durch <strong>Menschenhandel<\/strong> und <strong>Zwangsarbeit<\/strong> angetrieben wird. Diese Operationen, die oft von chinesischen organisierten Kriminalit\u00e4tsnetzwerken betrieben werden, nutzen spezialisierte Geldw\u00e4schekan\u00e4le, um gestohlene Krypto in Luxusg\u00fcter umzuwandeln.<\/p>\n<p>Das Ausma\u00df dieser Krise wurde im Dezember unterstrichen, als das US-Justizministerium versuchte, Domains zu schlie\u00dfen, die mit einem gro\u00dfen Komplex in Myanmar verbunden waren.<\/p>\n<blockquote>\n<p>\u201eDiese F\u00e4lle zeigen das Ausma\u00df moderner Kryptow\u00e4hrungsbetrugsoperationen und ihre zunehmende Integration mit traditioneller organisierter Kriminalit\u00e4t\u201c, sagte Chainalysis in dem Bericht. \u201eSie offenbaren auch die menschlichen Kosten dieser Pl\u00e4ne, die sowohl finanzielle Opfer als auch die Menschen, die gezwungen sind, sie zu betreiben, ausbeuten, was selbst ein unvorstellbares Verbrechen ist.\u201c<\/p>\n<\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Krypto-Betr\u00fcgereien im Jahr 2025 Im Jahr 2025 nahmen Crypto-Betr\u00fcgereien an Geschwindigkeit, \u00dcberzeugungskraft und Profitabilit\u00e4t zu, da k\u00fcnstliche Intelligenz und Identit\u00e4tsbetrugstaktiken die gesch\u00e4tzten Verluste auf einen Rekordwert von 17 Milliarden Dollar trieben. 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