Trotz des R\u00fcckgangs des ETH-Preises um \u00fcber 6 %<\/strong> auf unter 2.000 Dollar<\/strong> bleibt Mitbegr\u00fcnder Vitalik Buterin<\/strong> optimistisch und fokussiert sich auf den langfristigen technischen Fahrplan des Ethereum-Netzwerks. In einem neuen Vorschlag, der auf der Plattform X<\/em> ver\u00f6ffentlicht wurde, skizzierte Buterin einen ehrgeizigen Plan zur dramatischen Erh\u00f6hung der Kapazit\u00e4t von Ethereum.<\/p>\n Buterin argumentierte, dass der Weg zur 1.000-fachen Skalierung<\/strong> m\u00f6glicherweise davon abh\u00e4ngt, wie die Blockchain den Zustand grundlegend speichert. \u201eWir streben eine 1.000-fache Skalierung auf Ethereum L1 an\u201c, schrieb Buterin. \u201eWir haben grobe Vorstellungen, wie wir dies f\u00fcr die Ausf\u00fchrung und die Daten erreichen k\u00f6nnen. Die Skalierung des Zustands ist jedoch grunds\u00e4tzlich schwieriger.\u201c<\/p>\n Er hatte zuvor betont, dass das Entwicklungsteam von Ethereum den Fokus auf die Skalierung des Netzwerks \u00fcber Layer-1<\/strong> anstelle von Layer-2-Blockchains<\/strong> verlagern m\u00fcsse. Laut dem Vorschlag k\u00f6nnte die langfristige Skalierungsstrategie von Ethereum auf einem hybriden Ansatz basieren. Anstatt zu versuchen, das bestehende Zustandsmodell auf extreme Ebenen zu erweitern, k\u00f6nnte das Netzwerk die heutige Zustandsstruktur weitgehend intakt halten und gleichzeitig neue, kosteng\u00fcnstigere und restriktivere Formen des Zustands einf\u00fchren.<\/p>\n In diesem Design w\u00fcrde der aktuelle Zustandsbaum allm\u00e4hlich von hochpreisigen Objekten wie Benutzerkonten, Kern-DeFi-Vertr\u00e4gen und Smart-Contract-Code dominiert werden, so Buterin. In der Zwischenzeit w\u00fcrden granularere oder pro Benutzer-Elemente \u2013 wie ERC-20-Bilanzen<\/strong>, NFTs<\/strong> und individuelle Sicherheiten \u2013 durch alternative Zustandssysteme behandelt, die speziell f\u00fcr die Skalierung entwickelt wurden. Diese neuen Zustandstypen w\u00e4ren erheblich g\u00fcnstiger, w\u00fcrden jedoch mit Einschr\u00e4nkungen hinsichtlich des Zugriffs oder der Manipulation einhergehen.<\/p>\n \u201eDer Kompromiss k\u00f6nnte letztendlich das Netzwerk viel skalierbarer machen und gleichzeitig die Entwicklererfahrung handhabbar halten.\u201c<\/p>\n<\/blockquote>\n Die von Buterin in seinem Beitrag geteilte Forschung hebt eine strukturelle Asymmetrie in der Architektur von Ethereum hervor. Ausf\u00fchrung und Daten k\u00f6nnen durch Techniken wie Zero-Knowledge-Proofs<\/strong> und Datenverf\u00fcgbarkeits-Sampling<\/strong> skaliert werden. Der Zustand \u2013 im Wesentlichen die Datenbank der Blockchain \u2013 muss jedoch vollst\u00e4ndig von Blockbauern gespeichert und abgerufen werden. Derzeit w\u00e4chst der Zustand von Ethereum um etwa 100 Gigabyte pro Jahr<\/strong>. Eine 20-fache Skalierung<\/strong> des Systems k\u00f6nnte das j\u00e4hrliche Wachstum auf etwa zwei Terabyte<\/strong> steigern.<\/p>\n Innerhalb weniger Jahre w\u00fcrde dies in Multi-Terabyte-Zustandsgr\u00f6\u00dfen \u00fcbersetzt werden, was erhebliche Herausforderungen f\u00fcr Knotenbetreiber und -bauer schaffen w\u00fcrde. W\u00e4hrend gro\u00dfe Festplatten relativ g\u00fcnstig sind, liegen die echten Probleme in der Datenbankleistung<\/strong> und -synchronisation. Mit zunehmender Zustandsgr\u00f6\u00dfe werden Datenbankoperationen komplexer, und die Synchronisierung neuer Knoten k\u00f6nnte unpraktisch lange Zeitr\u00e4ume in Anspruch nehmen, was potenziell das Netzwerk auf eine kleinere Anzahl professioneller Betreiber zentralisieren k\u00f6nnte.<\/p>\n Der Vorschlag f\u00fchrt auch das Konzept des \u201egestuften Zustands<\/strong>\u201c ein, bei dem verschiedene Klassen von Daten je nach ihrer Bedeutung und Zugriffsfrequenz mit unterschiedlichen Mechanismen gespeichert werden. Permanenter Zustand w\u00fcrde Kernkonten, Smart-Contract-Code und gro\u00dfe DeFi-Hubs halten. In der Zwischenzeit k\u00f6nnten weniger kritische oder h\u00e4ufig wechselnde Daten in g\u00fcnstigeren, tempor\u00e4ren Systemen gespeichert werden.<\/p>\n Ein vorgeschlagener Ansatz umfasst tempor\u00e4re Speicherb\u00e4ume, die regelm\u00e4\u00dfig zur\u00fcckgesetzt werden, beispielsweise einmal im Monat. Diese k\u00f6nnten kurzfristige oder wegwerfbare Daten aus Auktionen, Governance-Abstimmungen oder Gaming-Interaktionen verarbeiten.<\/p>\n Eine weitere Idee umfasst UTXO-\u00e4hnliche Modelle<\/strong>, bei denen Zustandseintr\u00e4ge erstellt, ausgegeben und dann in die Geschichte verschoben werden, wodurch die Menge an aktivem Speicher reduziert wird. Unter diesem Rahmen h\u00e4tten Entwickler die Wahl: Sie k\u00f6nnten weiterhin Anwendungen mit dem heutigen permanenten Zustandsmodell erstellen und dabei etwas h\u00f6here Geb\u00fchren zahlen oder ihre Anwendungen neu gestalten, um die neueren, g\u00fcnstigeren Zustandstypen zu verwenden und von drastisch niedrigeren Transaktionskosten zu profitieren.<\/p>\n Der Vorschlag ist Teil eines umfassenderen Fahrplans, der eine 1.000-fache Erh\u00f6hung der Kapazit\u00e4t<\/strong> von Ethereum in den kommenden Jahren anstrebt. Die Ausf\u00fchrung k\u00f6nnte durch Zero-Knowledge-virtuelle Maschinen<\/strong> skaliert werden, w\u00e4hrend der Datendurchsatz durch Technologien wie PeerDAS<\/strong> und blob-basierte Bl\u00f6cke<\/strong> erweitert werden k\u00f6nnte. Der Zustand erfordert jedoch einen anderen Ansatz. Anstatt nach einer einzigen \u201eWundermittel\u201c zu suchen, schl\u00e4gt Buterins Forschung ein geschichtetes Design vor, bei dem mehrere Arten von Speicher koexistieren. Wenn es erfolgreich ist, k\u00f6nnte die Strategie Ethereum erm\u00f6glichen, seine entwicklerfreundliche Architektur beizubehalten und gleichzeitig die massive Skalierung zu erreichen, die f\u00fcr die globale Akzeptanz erforderlich ist.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Optimismus trotz Preisr\u00fcckgang Trotz des R\u00fcckgangs des ETH-Preises um \u00fcber 6 % auf unter 2.000 Dollar bleibt Mitbegr\u00fcnder Vitalik Buterin optimistisch und fokussiert sich auf den langfristigen technischen Fahrplan des Ethereum-Netzwerks. In einem neuen Vorschlag, der auf der Plattform X ver\u00f6ffentlicht wurde, skizzierte Buterin einen ehrgeizigen Plan zur dramatischen Erh\u00f6hung der Kapazit\u00e4t von Ethereum. Skalierungsstrategie Buterin argumentierte, dass der Weg zur 1.000-fachen Skalierung m\u00f6glicherweise davon abh\u00e4ngt, wie die Blockchain den Zustand grundlegend speichert. \u201eWir streben eine 1.000-fache Skalierung auf Ethereum L1 an\u201c, schrieb Buterin. \u201eWir haben grobe Vorstellungen, wie wir dies f\u00fcr die Ausf\u00fchrung und die Daten erreichen k\u00f6nnen. 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Gestufter Zustand<\/h2>\n
UTXO-\u00e4hnliche Modelle<\/h2>\n
Fazit<\/h2>\n