K\u00fcnstliche Intelligenz-Modelle<\/strong> bevorzugen Bitcoin gegen\u00fcber traditionellen Fiat-W\u00e4hrungen, so ein neuer Bericht des Bitcoin Policy Institute<\/strong>. In der Studie w\u00e4hlten 22 von 36 getesteten KI-Modellen Bitcoin als ihre bevorzugte W\u00e4hrung, w\u00e4hrend kein Modell Fiat-W\u00e4hrung als erste Wahl ausw\u00e4hlte, berichtet der Bericht.<\/p>\n \u201eWir erwarten, dass ein zunehmender Anteil der wirtschaftlichen Aktivit\u00e4ten von autonomen Agenten durchgef\u00fchrt wird, aber die Diskussionen \u00fcber die monet\u00e4ren Pr\u00e4ferenzen von KI-Agenten waren bisher rein spekulativ\u201c, sagte David Zell, Pr\u00e4sident des Bitcoin Policy Institute, gegen\u00fcber Decrypt. \u201eWir wollten das tats\u00e4chlich testen.\u201c<\/p>\n<\/blockquote>\n Die Forscher bewerteten Modelle von Anthropic<\/strong>, OpenAI<\/strong>, Google<\/strong>, DeepSeek<\/strong>, xAI<\/strong> und MiniMax<\/strong> und platzierten sie in Szenarien, die die Kernfunktionen von Geld widerspiegeln, einschlie\u00dflich Sparen<\/em>, Zahlungen<\/em> und Abwicklung<\/em>. Jedes Modell wurde als unabh\u00e4ngiger wirtschaftlicher Akteur behandelt und durfte monet\u00e4re Instrumente ohne vordefinierte Optionen ausw\u00e4hlen.<\/p>\n \u201eWir haben 36 Frontier-Modelle aus sechs Laboren genommen, sie als autonome wirtschaftliche Agenten formuliert, ihnen die vollst\u00e4ndige Freiheit gegeben, ihre eigenen monet\u00e4ren Instrumente \u00fcber 28 Szenarien hinweg auszuw\u00e4hlen, die die vier grundlegenden Rollen von Geld abdecken, und gefragt: Worauf konvergieren sie?\u201c, erkl\u00e4rte Zell.<\/p>\n<\/blockquote>\n Das Experiment generierte 9.072 Antworten<\/strong>. Eine separate KI kategorisierte dann die Antworten.<\/p>\n \u201eDas gesamte Design eliminiert Ankerverzerrungen. Wir schlagen niemals eine Antwort vor, und die Klassifizierung erfolgt nachtr\u00e4glich durch ein separates System\u201c, f\u00fcgte Zell hinzu.<\/p>\n<\/blockquote>\n In diesen Simulationen w\u00e4hlten die Modelle h\u00e4ufig Bitcoin in Szenarien mit langfristigem Wert, w\u00e4hrend Stablecoins<\/strong> h\u00e4ufiger als Tausch- und Abwicklungsmedium gew\u00e4hlt wurden, mit 53,2 % f\u00fcr Stablecoins<\/strong> im Vergleich zu 36 % f\u00fcr Bitcoin<\/strong> in diesen Kontexten.<\/p>\n Die Ergebnisse variierten auch zwischen den KI-Entwicklern. Die Anthropic-Modelle<\/strong> zeigten die h\u00f6chste durchschnittliche Bitcoin-Pr\u00e4ferenz mit 68,0 %<\/strong>, gefolgt von DeepSeek<\/strong> mit 51,7 %<\/strong> und Google<\/strong> mit 43,0 %<\/strong>. xAI-Modelle<\/strong> hatten im Durchschnitt 39,2 %<\/strong>, MiniMax<\/strong> 34,9 %<\/strong>, und OpenAI-Modelle<\/strong> bevorzugten Bitcoin 25,9 %<\/strong> der Zeit, so der Bericht.<\/p>\n W\u00e4hrend der Bericht jedoch feststellte, dass die Modelle von Claude<\/strong>, DeepSeek<\/strong> und MiniMax<\/strong> Bitcoin gegen\u00fcber anderen Kryptow\u00e4hrungen bevorzugten, zogen die Modelle von GPT<\/strong>, Grok<\/strong> und Gemini<\/strong> Stablecoins vor.<\/p>\n \u201eDer Systemprompt vermeidet es, ein Instrument zu benennen oder zu bevorzugen\u201c, erkl\u00e4rte Zell. \u201eModelle bewerten basierend auf technischen und wirtschaftlichen Eigenschaften, werden jedoch niemals dar\u00fcber informiert, welches Instrument in welcher Dimension \u00fcberragend ist.\u201c<\/p>\n<\/blockquote>\n Zell warnte vor Spekulanten, die die Ergebnisse als Vorhersagen \u00fcber die zuk\u00fcnftige Entwicklung des Kryptomarktes verwenden k\u00f6nnten. \u201eUnser Abschnitt \u00fcber Einschr\u00e4nkungen besagt ausdr\u00fccklich, dass die Pr\u00e4ferenzen von LLM die Muster der Trainingsdaten widerspiegeln, nicht die Vorhersagen der realen Welt\u201c,<\/strong> sagte Zell.<\/p>\n Selbst mit dieser Einschr\u00e4nkung sind die konsistenten Ergebnisse \u00fcber verschiedene Modelle hinweg, die von konkurrierenden KI-Labors entwickelt wurden, bemerkenswert. <\/p>\n \u201eSechs unabh\u00e4ngige Labore mit unterschiedlichen Trainingspipelines und Ausrichtungsans\u00e4tzen kommen zu demselben breiten Muster\u201c, so Zell. \u201eWir behaupten nicht, dass KI die richtige Antwort \u00fcber Geld entdeckt hat. Wir zeigen, dass eine koh\u00e4rente monet\u00e4re Architektur konsistent \u00fcber verschiedene Systeme hinweg entsteht, und das ist es wert, verstanden zu werden.\u201c<\/p>\n<\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" K\u00fcnstliche Intelligenz und Bitcoin K\u00fcnstliche Intelligenz-Modelle bevorzugen Bitcoin gegen\u00fcber traditionellen Fiat-W\u00e4hrungen, so ein neuer Bericht des Bitcoin Policy Institute. 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