Die Ethereum-Client-Teams testen einen Opt-in-Mechanismus<\/strong>, der die Zeit verk\u00fcrzen k\u00f6nnte, die einige Layer-2-Netzwerke und B\u00f6rsen ben\u00f6tigen, um Mainnet-Einzahlungen zu erkennen. Dadurch k\u00f6nnten Transaktionen deutlich schneller verarbeitet werden. Die als Fast Confirmation Rule (FCR)<\/strong> bezeichnete Regel soll die Best\u00e4tigungszeiten auf etwa 13 Sekunden<\/strong> senken, so der Ethereum-Forscher Julian Ma<\/em>.<\/p>\n Durch diesen Ansatz k\u00f6nnen Plattformen von Systemen abweichen, die auf kanonischen Br\u00fccken<\/strong> basieren, bei denen \u00dcberweisungen typischerweise bis zu 13 Minuten<\/strong> ben\u00f6tigen, um vollst\u00e4ndig best\u00e4tigt zu werden. Viele Plattformen verlassen sich jedoch bereits auf \u201ek-tiefe<\/strong>\u201c Best\u00e4tigungsregeln, die keine formalen Garantien bieten. In solchen Modellen wird eine Transaktion nur dann als best\u00e4tigt betrachtet, wenn eine vordefinierte Anzahl von Bl\u00f6cken dar\u00fcber hinzugef\u00fcgt wurde.<\/p>\n Die Entwickler betonen, dass die Regel ohne eine Hard Fork<\/strong> eingef\u00fchrt werden kann, obwohl die Integration von Clients und APIs weiterhin erforderlich ist. Die Client-Teams arbeiten bereits an Implementierungen, die es den Knoten erm\u00f6glichen sollen, die Regel ohne netzwerkweite Koordination zu \u00fcbernehmen. Bei der Anwendung der FCR bewertet das System anstelle von Blockz\u00e4hlungen die Best\u00e4tigungen der Validatoren, um zu bestimmen, ob ein Block sicher als best\u00e4tigt behandelt werden kann.<\/p>\n Dies k\u00f6nnte das Problem der langsamen Br\u00fcckenbildung zwischen Ethereum L1 und nachgelagerten Plattformen l\u00f6sen, indem es sich auf zwei Annahmen st\u00fctzt: Erstens<\/strong>, dass die Nachrichten der Validatoren schnell im Netzwerk verbreitet werden, und Zweitens<\/strong>, dass keine einzelne Entit\u00e4t mehr als 25 %<\/strong> des gestakten Ethers kontrolliert. W\u00e4hrend diese Schwellenwerte hinter den strengeren Finalit\u00e4tsgarantien von Ethereum zur\u00fcckbleiben, gelten sie als ausreichend f\u00fcr die meisten realen Anwendungsf\u00e4lle. In F\u00e4llen, in denen mehr Sicherheit erforderlich ist, wartet das System l\u00e4nger, bevor es einen Block best\u00e4tigt, erkl\u00e4rte Ma und f\u00fcgte hinzu, dass \u201e<\/p>\n es ein Feature, kein Bug ist.<\/p><\/blockquote>\n \u201c<\/p>\n Ethereum-Mitbegr\u00fcnder Vitalik Buterin<\/em> \u00e4u\u00dferte, dass der Mechanismus eine \u201eharte Garantie<\/strong>\u201c bieten kann, dass eine Transaktion unter den richtigen Netzwerkbedingungen nach einem einzelnen Slot nicht zur\u00fcckgesetzt wird. Andere Mitglieder der Community blieben jedoch skeptisch gegen\u00fcber dem Vorschlag. Einige argumentierten, dass das Modell stark auf Vertrauensannahmen<\/strong> angewiesen ist und unter gestressten Netzwerkbedingungen Herausforderungen gegen\u00fcberstehen k\u00f6nnte.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Einf\u00fchrung des Opt-in-Mechanismus Die Ethereum-Client-Teams testen einen Opt-in-Mechanismus, der die Zeit verk\u00fcrzen k\u00f6nnte, die einige Layer-2-Netzwerke und B\u00f6rsen ben\u00f6tigen, um Mainnet-Einzahlungen zu erkennen. Dadurch k\u00f6nnten Transaktionen deutlich schneller verarbeitet werden. Die als Fast Confirmation Rule (FCR) bezeichnete Regel soll die Best\u00e4tigungszeiten auf etwa 13 Sekunden senken, so der Ethereum-Forscher Julian Ma. Vorteile der Fast Confirmation Rule Durch diesen Ansatz k\u00f6nnen Plattformen von Systemen abweichen, die auf kanonischen Br\u00fccken basieren, bei denen \u00dcberweisungen typischerweise bis zu 13 Minuten ben\u00f6tigen, um vollst\u00e4ndig best\u00e4tigt zu werden. Viele Plattformen verlassen sich jedoch bereits auf \u201ek-tiefe\u201c Best\u00e4tigungsregeln, die keine formalen Garantien bieten. 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Implementierung und Funktionsweise<\/h2>\n
Herausforderungen und Annahmen<\/h2>\n
Reaktionen der Community<\/h2>\n