Das Sicherheitsproblem im Bereich Kryptow\u00e4hrungen<\/strong> nahm im Jahr 2026 eine unerwartete Wendung. KI-unterst\u00fctzte Forscher entdeckten einen vier Jahre alten Fehler in Zcash<\/strong>, der es erm\u00f6glichte, gef\u00e4lschte ZEC zu erzeugen. Zudem wurde eine Schwachstelle in der Coldcard-Hardware-Wallet<\/strong> aus dem Jahr 2021 identifiziert, die zu gesch\u00e4tzten Bitcoin-Diebst\u00e4hlen in H\u00f6he von \u00fcber 100 Millionen Dollar<\/strong> f\u00fchrte. Angreifer manipulierten einen KI-Agenten, um etwa 3 Milliarden DRB<\/strong> zu transferieren. In der Zwischenzeit stiegen b\u00f6sartige Anweisungen, die in \u00f6ffentlichen Blockchains eingebettet waren, um 440 %<\/strong>, was darauf hindeutet, dass KI nicht nur die Art und Weise ver\u00e4ndert, wie Kryptow\u00e4hrungen entwickelt werden, sondern auch, wie sie angegriffen werden.<\/p>\n Eine verschl\u00fcsselte \u00dcbertragung der deutschen Armee aus Juli 1941 \u00fcberlebte 85 Jahre, bevor ein KI-unterst\u00fctzter Versuch sie diesen Monat schlie\u00dflich knackte. Die Nachricht war fast komisch banal: Jemand in Rosenow fragte, in welche Richtung er marschieren sollte. KI-Agenten halfen dabei, Archive zu durchsuchen, Code zu schreiben, die Enigma zu simulieren und verschiedene Ans\u00e4tze zu testen, bis das alte Problem gel\u00f6st wurde. Im Jahr 2026 hat die Kryptow\u00e4hrungsbranche damit verbracht, herauszufinden, was passiert, wenn die F\u00e4higkeit, erneut hinzusehen, auf Software angewendet wird, die echtes Geld enth\u00e4lt.<\/p>\n Zcash lieferte im Mai eines der klarsten Beispiele. Forscher Taylor Hornby<\/strong> von Shielded Labs verwendete Claude Opus 4.8<\/strong> in einem benutzerdefinierten Pr\u00fcfungsagenten und entdeckte einen Fehler im Orchard-gesch\u00fctzten Poolkreis aus dem Jahr 2022. Bei Tests konnte die Schwachstelle unbegrenzt gef\u00e4lschte ZEC ohne Erkennung erzeugen. Es wurde kein Diebstahl festgestellt, und die Entwickler haben den Fehler innerhalb von Tagen behoben, aber ein potenziell katastrophaler Fehler hatte etwa vier Jahre \u00fcberlebt, bevor die KI-unterst\u00fctzte \u00dcberpr\u00fcfung ihn fand. Sp\u00e4ter gab das Zcash-Team an, Mythos zur Analyse und Pr\u00fcfung des Codes verwendet zu haben, und fand keine neuen Fehler.<\/p>\n Die Situation bei Coldcard war erheblich chaotischer. Ab dem 30. Juli entzogen Angreifer Bitcoin aus Wallets, die von einer Firmware-Schw\u00e4che betroffen waren, die auf 2021 zur\u00fcckgeht und einige Wiederherstellungs-Samen weit weniger zuf\u00e4llig machte als beabsichtigt. Sch\u00e4tzungen beliefen sich auf etwa 1.600 bis mehr als 1.800 BTC<\/strong> und \u00fcber 100 Millionen Dollar<\/strong> \u00fcber Tausende von Adressen. Coinkite, der Hersteller von Coldcard, \u00e4u\u00dferte die Vermutung, dass jemand KI verwendet habe, um die \u00f6ffentliche Firmware zu inspizieren, w\u00e4hrend viele Beobachter gro\u00dfes Vertrauen in die Beteiligung unregulierter Modelle \u00e4u\u00dferten. Die genaue Zuordnung ist unklar, aber die Schwachstelle selbst hatte dort f\u00fcnf Jahre lang bestanden.<\/p>\n Bankr drehte die Gleichung ebenfalls um, denn die KI wurde Teil der Angriffsfl\u00e4che. Am 4. Mai postete ein Angreifer Morse-Code-Text, den Grok in eine Anweisung entschl\u00fcsselte, die Bankr akzeptierte und den Transfer von etwa 3 Milliarden DRB<\/strong> im Wert von etwa 150.000 bis 200.000 Dollar<\/strong> ausl\u00f6ste. Etwa zwei Wochen sp\u00e4ter traf dasselbe allgemeine Vertrauensschichtproblem 14 Benutzer-Wallets, wobei die gemeldeten Verluste zwischen etwa 150.000 und 440.000 Dollar<\/strong> lagen. Der Angreifer knackte nicht die Kryptografie; die Maschinen vertrauten einander zu sehr.<\/p>\n KI scheint auch die Analyse komplexer Smart-Contract-Codes g\u00fcnstiger zu machen. Chainalysis verkn\u00fcpfte etwa 36,7 Millionen Dollar<\/strong> an Diebst\u00e4hlen mit Angriffen auf Protokolle mit nicht verifizierten Vertr\u00e4gen, bei denen Angreifer zuerst den bereitgestellten Bytecode dekompilieren mussten. Ekubo und Trusted Volumes machten w\u00e4hrend des sechsmonatigen Zeitraums etwa 7 Millionen Dollar<\/strong> dieses Clusters aus, obwohl die KI-Verbindung von Chainalysis eine Methodenbehauptung und kein Beweis daf\u00fcr ist, dass ein benanntes Modell jeden Exploit geschaffen hat.<\/p>\n Dann gab es die gef\u00e4lschten „Claude-gebauten“ Arbitrage-Bots. Neun \u00e4hnliche YouTube-Tutorials wiesen die Zuschauer an, Code in einen gef\u00e4lschten Remix-Stil-Compiler zu kopieren, der heimlich einen Drainer ersetzte. TRM z\u00e4hlte 224 Opfer<\/strong>, 234 Vertr\u00e4ge<\/strong> und etwa 517.000 Dollar<\/strong> Verlust. In diesem Fall war KI nicht die Waffe, sondern der K\u00f6der.<\/p>\n Das bedeutet jedoch nicht, dass jeder gro\u00dfe Crypto-Hack im Jahr 2026 KI-gesteuert war. Einige Exploits haben keine nachgewiesene KI-Verbindung, obwohl viele eine Beteiligung vermuten, zusammen mit zahlreichen anderen DeFi-Angriffen in diesem Jahr. Das ist eine wichtige Trennlinie. Eine Reihe von Vorf\u00e4llen im Jahr 2026 hat dokumentierte KI-Beteiligung, andere tragen glaubw\u00fcrdige Verdachtsmomente, und viele beruhen immer noch auf altmodischen Fehlern, Schl\u00fcsseln, Berechtigungen und defekten Systemen.<\/p>\n Die Blockchain-Daten von Chainalysis deuten jedoch darauf hin, dass sich die breitere Wirtschaftslage \u00e4ndert. B\u00f6sartige Onchain-Schreibvorg\u00e4nge, die Malware-Anweisungen und Informationen zur Kommando- und Kontroll\u00fcbertragung enthielten, stiegen von etwa 2,06 pro Tag auf 11,1<\/strong>, was einem Anstieg von 440 %<\/strong> entspricht. M\u00e4chtige Open-Weight-KI-Modelle k\u00f6nnen das erforderliche Fachwissen zum Aufbau dieser Infrastruktur senken, w\u00e4hrend staatlich verkn\u00fcpfte Akteure aus Nordkorea und dem Iran etwa zwei Drittel der neu beobachteten Aktivit\u00e4ten in jedem Quartal bis zum zweiten Quartal 2026 ausmachten.<\/p>\n Die Lektion von Enigma ist nicht, dass KI pl\u00f6tzlich die Kryptografie von Bitcoin knacken kann. Es ist, dass Maschinen es g\u00fcnstiger machen, erneut hinzusehen. Zcash fand einen alten Fehler, bevor ein Angreifer es tat, w\u00e4hrend das Coldcard-Fiasko zeigt, wie das Gegenteil aussehen kann. Die Kryptow\u00e4hrungsbranche hat Jahre an \u00f6ffentlichem Code, der darauf wartet, erneut gelesen zu werden, und niemand wei\u00df, wie viele versteckte Probleme sich noch darin verbergen. Haseeb Qureshi<\/strong> von Dragonfly sagt, dass die Coldcard-Schwachstelle zeigt, wie k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) die Wirtschaft der Cybersicherheit neu gestaltet. W\u00e4hrend die Kosten f\u00fcr Angriffe sinken, steigen die Risiken f\u00fcr die gesamte Branche.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Sicherheitsprobleme im Bereich Kryptow\u00e4hrungen 2026 Das Sicherheitsproblem im Bereich Kryptow\u00e4hrungen nahm im Jahr 2026 eine unerwartete Wendung. KI-unterst\u00fctzte Forscher entdeckten einen vier Jahre alten Fehler in Zcash, der es erm\u00f6glichte, gef\u00e4lschte ZEC zu erzeugen. Zudem wurde eine Schwachstelle in der Coldcard-Hardware-Wallet aus dem Jahr 2021 identifiziert, die zu gesch\u00e4tzten Bitcoin-Diebst\u00e4hlen in H\u00f6he von \u00fcber 100 Millionen Dollar f\u00fchrte. Angreifer manipulierten einen KI-Agenten, um etwa 3 Milliarden DRB zu transferieren. 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