W\u00e4hrend Bitcoin-Miner<\/strong> zunehmend spezialisierte Chips f\u00fcr h\u00f6here Geschwindigkeit und Energieeffizienz einsetzen, verfolgt der Hardware-Hersteller FutureBit<\/strong> einen unkonventionellen Ansatz: die Verwendung eines simulierten Obstfliegengehirns<\/em>, um Mining-Berechnungen in einem Webbrowser durchzuf\u00fchren. Die HashFly-Demonstration<\/strong> simuliert Aktivit\u00e4ten \u00fcber 2.914 neuronale Bahnen, die aus MaleCNS v1.0 stammen, einem digitalen Schaltplan des Gehirns und des zentralen Nervensystems einer erwachsenen m\u00e4nnlichen Obstfliege.<\/p>\n FutureBit erkl\u00e4rte auf der Plattform X, dass das Unternehmen daran arbeitet, alle Neuronen im Datensatz mit SHA-256<\/strong> zu simulieren und plant, seine Ergebnisse zu ver\u00f6ffentlichen. <\/p>\n „Fun Fact: Wenn dies auf echten organischen Neuronen skaliert werden k\u00f6nnte, w\u00fcrde es mit etwa 1 Watt pro Terahash hashen \u2013 das w\u00e4re 10 Mal so effizient wie die besten Silizium-3nm-ASICs!“<\/p><\/blockquote>\n Dies bedeutet, dass ein Mining-System, das mit lebenden Neuronen hergestellt wird, eine Billion Berechnungen pro Sekunde durchf\u00fchren k\u00f6nnte, w\u00e4hrend es nur etwa ein Watt Strom verbraucht \u2013 ungef\u00e4hr zehnmal so effizient wie die f\u00fchrenden 3-Nanometer-ASIC-Miner. Diese Sch\u00e4tzung bezieht sich auf den gesamten Stromverbrauch einer Obstfliege in einem hypothetischen System, in dem jedes Neuron kontinuierlich Bitcoin mined.<\/p>\n Obwohl das Experiment von biologischen Neuronen inspiriert ist, l\u00e4uft es auf herk\u00f6mmlicher Computerhardware und hat nicht die Hashrate<\/strong> und Schwierigkeit, um mit etablierten Bitcoin-Minern zu konkurrieren. Bitcoin-Miner konkurrieren darum, Transaktionsbl\u00f6cke hinzuzuf\u00fcgen, indem sie wiederholt SHA-256-Berechnungen durchf\u00fchren, wobei die Hashrate die Anzahl der Versuche pro Sekunde misst. HashFly erm\u00f6glicht es den Benutzern, das Ziel anzupassen, arbeitet jedoch nur mit einem Bruchteil der aktuellen Mining-Schwierigkeit von Bitcoin. Im Vergleich dazu erreicht FutureBit mit seinem f\u00fcnf Zoll gro\u00dfen Apollo III ASIC-Miner<\/strong> 18 Terahashes pro Sekunde.<\/p>\n Ein separates Projekt namens FlyMiner<\/strong> verwendet eine digitale Karte von 139.255 Obstfliegenneuronen und 16,8 Millionen Verbindungen, um ein Standard-Bitcoin-Mining-Programm zu steuern. Wenn simulierte Signale von den Bewegungssteuerneuronen der Fliegen einen festgelegten Schwellenwert erreichen, testet das Programm m\u00f6gliche L\u00f6sungen f\u00fcr ein Mining-Problem, das vom Solo-Mining-Pool CKPool<\/strong> bereitgestellt wird, mit Geschwindigkeiten von bis zu 700.000 Versuchen pro Sekunde.<\/p>\n Die Obstfliegenprojekte sind die neuesten in einer Reihe von unkonventionellen Bitcoin-Mining-Experimenten. Im M\u00e4rz 2021 verwandelte ein IT-Sicherheitsforscher einen Nintendo Game Boy<\/strong> von 1989 in einen Miner, der etwa 0,8 Hashes pro Sekunde produzierte. Ein Badhaus in Brooklyn gab im Juni 2023 bekannt, dass es die W\u00e4rme von Mining-Ger\u00e4ten in seine Pools leitet, w\u00e4hrend das in Utah ans\u00e4ssige Unternehmen Nodal Power<\/strong> im August 2023 13 Millionen Dollar sammelte, um Einrichtungen auszubauen, die Strom aus Deponiemethan erzeugen und einen Teil dieser Energie f\u00fcr das Bitcoin-Mining nutzen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Unkonventionelle Ans\u00e4tze im Bitcoin-Mining W\u00e4hrend Bitcoin-Miner zunehmend spezialisierte Chips f\u00fcr h\u00f6here Geschwindigkeit und Energieeffizienz einsetzen, verfolgt der Hardware-Hersteller FutureBit einen unkonventionellen Ansatz: die Verwendung eines simulierten Obstfliegengehirns, um Mining-Berechnungen in einem Webbrowser durchzuf\u00fchren. Die HashFly-Demonstration simuliert Aktivit\u00e4ten \u00fcber 2.914 neuronale Bahnen, die aus MaleCNS v1.0 stammen, einem digitalen Schaltplan des Gehirns und des zentralen Nervensystems einer erwachsenen m\u00e4nnlichen Obstfliege. Effizienz und Potenzial FutureBit erkl\u00e4rte auf der Plattform X, dass das Unternehmen daran arbeitet, alle Neuronen im Datensatz mit SHA-256 zu simulieren und plant, seine Ergebnisse zu ver\u00f6ffentlichen. „Fun Fact: Wenn dies auf echten organischen Neuronen skaliert werden k\u00f6nnte, w\u00fcrde es<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":18672,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[15],"tags":[11,8144,8946,5579,818],"class_list":["post-18673","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-bitcoin","tag-bitcoin","tag-brooklyn","tag-ckpool","tag-hashfly","tag-utah"],"yoast_description":"Erfahren Sie, wie FutureBit eine Simulation des Obstfliegengehirns f\u00fcr das Bitcoin-Mining testet und m\u00f6glicherweise die Effizienz aktueller ASIC-Miner um das Zehnfache \u00fcbertreffen k\u00f6nnte.","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/satoshibrother.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/18673","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/satoshibrother.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/satoshibrother.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/satoshibrother.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/satoshibrother.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=18673"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/satoshibrother.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/18673\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/satoshibrother.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/18672"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/satoshibrother.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=18673"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/satoshibrother.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=18673"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/satoshibrother.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=18673"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Effizienz und Potenzial<\/h2>\n
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