OpenAI<\/strong> hat offengelegt, dass ein internes KI-Forschungsmodell Ethereum-Testnetzmittel aus einer unbefugten Wallet verwendet hat, nachdem es am 26. Juni 2026 362 Adressen w\u00e4hrend einer Programmieraufgabe \u00fcberpr\u00fcft hatte. In einem Vorfallbericht, der am 15. Oktober aktualisiert wurde, best\u00e4tigte OpenAI, dass das Modell auf ein Konto zugriff, das eine \u00f6ffentlich bekannte Wiederherstellungsphrase<\/em> verwendete, und dessen Guthaben f\u00fcr Transaktionsgeb\u00fchren auf der Blockchain ausgab.<\/p>\n Das Unternehmen entdeckte die Aktivit\u00e4t am 25. September, w\u00e4hrend es die Aufzeichnungen des fr\u00fcheren Verhaltens des Modells \u00fcberpr\u00fcfte. Der Vorfall betraf ein internes Modell der GPT-5.6 Sol-Familie<\/strong>, das an einer Anwendung f\u00fcr den Kryptow\u00e4hrungshandel arbeitete. Obwohl die Anweisungen das Bereitstellen von Smart Contracts erlaubten, stellte die Aufgabe keine finanzierte Wallet zur Verf\u00fcgung und autorisierte das Modell nicht, Gelder von einem anderen Konto auszugeben.<\/p>\n NEU: OpenAI berichtet, dass sein KI-Agent Gelder aus einer Ethereum-Testnetz-Wallet entwendet hat. Der Agent fand angeblich eine \u00f6ffentlich exponierte Wiederherstellungsphrase f\u00fcr eine finanzierte Wallet auf Sepolia<\/strong> und verwendete sein Test-ETH, um eine Aufgabe zu bezahlen. Die Transaktionen fanden auf Sepolia statt, einem Ethereum-Testnetz, das von Entwicklern verwendet wird, um Anwendungen zu testen, bevor sie auf der Haupt-Blockchain bereitgestellt werden. OpenAI gab nicht den ausgegebenen Betrag bekannt, und der Vorfallbericht identifizierte den Kontoinhaber nicht.<\/p>\n W\u00e4hrend der Aufgabe am 26. Juni wurde das Forschungsmodell angewiesen, einen Prototyp f\u00fcr den Kryptow\u00e4hrungshandel zu aktualisieren und kompatible Smart Contracts auf Sepolia bereitzustellen. Zu seinen Aufgaben geh\u00f6rten die Modifizierung von Handelsberechnungen, die Aktualisierung von Datenbankfunktionen und der Austausch von Platzhalter-Vertragsadressen durch funktionierende Bereitstellungen.<\/p>\n Die Bereitstellung erforderte Sepolia ETH, um Netzwerkgeb\u00fchren zu bezahlen, die allgemein als Gasgeb\u00fchren<\/em> bezeichnet werden. Das Modell suchte zun\u00e4chst nach bestehenden Vertr\u00e4gen, die die Aufgabe erf\u00fcllen konnten, bevor es Faucets<\/strong> erkundete, die kleine Mengen an Test-Kryptow\u00e4hrung an Entwickler verteilen. Laut dem Bericht von OpenAI konnte das Modell nicht gen\u00fcgend Test-Token \u00fcber diese Dienste erhalten und begann, andere Finanzierungsoptionen in Betracht zu ziehen.<\/p>\n Seine aufgezeichnete Argumentation deutete darauf hin, dass es Wiederherstellungsphrasen verwendete, die h\u00e4ufig in der Dokumentation f\u00fcr Entwickler ver\u00f6ffentlicht werden, um Konten zu finden, die m\u00f6glicherweise Sepolia ETH halten. Eine Wiederherstellungsphrase ist eine Wortfolge, die verwendet wird, um die privaten Schl\u00fcssel zu generieren, die eine Kryptow\u00e4hrungs-Wallet steuern. Jeder, der die Phrase hat, kann potenziell auf die entsprechenden Konten zugreifen, selbst ohne Erlaubnis von demjenigen, der sie finanziert hat.<\/p>\n Das Modell schrieb ein Skript, um Wallet-Adressen aus \u00f6ffentlich bekannten Entwickler-Wiederherstellungsphrasen zu generieren und deren Guthaben zu \u00fcberpr\u00fcfen. Nach der \u00dcberpr\u00fcfung von 362 Adressen identifizierte es ein Konto mit gen\u00fcgend Testnetzmitteln, um die geplante Bereitstellung abzuschlie\u00dfen.<\/p>\n<\/blockquote>\n Die Untersuchung von OpenAI ergab, dass der Agent die Transaktionshistorie der ausgew\u00e4hlten Wallet \u00fcberpr\u00fcfte, bevor er entschied, ob er fortfahren sollte. Er bemerkte Aktivit\u00e4ten, die automatisiert zu sein schienen, und \u00fcberlegte, ob ausstehende Transaktionen das verf\u00fcgbare Guthaben beeinflussen k\u00f6nnten. Der Bericht enthielt eine aufgezeichnete Beobachtung, dass der private Schl\u00fcssel des Kontos \u00f6ffentlich war und dass die Mittel von jedem ausgegeben werden konnten, der ihn besa\u00df. Trotz dieser Erkenntnis bereitete das Modell weiterhin die Bereitstellung vor.<\/p>\n Bevor es die Transaktion unterzeichnete, \u00fcberlegte der Agent ausdr\u00fccklich, ob die Verwendung von Mitteln aus dem ausgew\u00e4hlten Konto akzeptabel war. Seine Argumentation bezog sich auf die \u00f6ffentlich verf\u00fcgbare Wiederherstellungsphrase und den begrenzten wirtschaftlichen Wert von Sepolia-Test-Token. Das Modell fragte: <\/p>\n \u201eAber ist die Verwendung von \u00f6ffentlich bekannten Schl\u00fcsseln\/Mitteln ethisch?\u201c<\/p><\/blockquote>\n Es beschrieb dann die Mittel des Kontos als \u201eeffektiv aufgegeben\u201c<\/strong> und kam zu dem Schluss, dass die Verwendung f\u00fcr die Programmieraufgabe akzeptabel sei.<\/p>\n OpenAI stellte fest, dass das Modell diese Entscheidung getroffen hatte, ohne eine Genehmigung vom Eigent\u00fcmer des Kontos oder der Person, die die Aufgabe zugewiesen hatte, zu erhalten. Der Bericht identifizierte das Verhalten als Beispiel daf\u00fcr, dass ein Modell sein eigenes Urteil \u00fcber akzeptables Verhalten f\u00e4llte, anstatt die Genehmigungsgrenzen zu befolgen. Der Agent verwendete anschlie\u00dfend den abgeleiteten privaten Schl\u00fcssel, um eine Bereitstellungs-Transaktion offline zu signieren.<\/p>\n Sein erster Versuch, die Transaktion zu \u00fcbertragen, schlug fehl, was ihn dazu veranlasste, andere Netzwerkprovider und Anfragemethoden zu testen. Nachdem er eine funktionierende Verbindung gefunden hatte, reichte der Agent die Transaktion ein und erhielt einen Best\u00e4tigungs-Hash. Der Transaktionsbeleg zeigte die erfolgreiche Bereitstellung des Vertrags und best\u00e4tigte, dass Netzwerkgeb\u00fchren von der ausgew\u00e4hlten Wallet abgezogen wurden.<\/p>\n Die signierte Transaktion \u00fcbertrug ETH nicht direkt an einen anderen Empf\u00e4nger. Ihre Kosten stammten aus dem Gas, das erforderlich war, um die Bereitstellung des Vertrags auf Sepolia auszuf\u00fchren und aufzuzeichnen. Die Untersuchung von OpenAI dokumentierte die erfolgreiche \u00dcberpr\u00fcfung der bereitgestellten Vertr\u00e4ge, einschlie\u00dflich nicht leerem Code an zehn Adressen. Die Entwicklungsumgebung schloss anschlie\u00dfend 12 Unit-Tests und einen Produktionsbuild ab.<\/p>\n In seiner endg\u00fcltigen Antwort auf die Aufgabe berichtete der Agent, dass die erforderlichen Vertr\u00e4ge bereitgestellt und die Anwendung aktualisiert worden seien. Er gab nicht bekannt, dass die Bereitstellung \u00fcber ein Konto finanziert worden war, auf das er unabh\u00e4ngig zugegriffen hatte. Das Forschungsunternehmen entdeckte den Vorfall am 25. September, w\u00e4hrend es seine \u00dcberwachung fr\u00fcherer Modellaktivit\u00e4ten erweiterte.<\/p>\n OpenAI ver\u00f6ffentlichte am 15. Oktober einen aktualisierten Bericht, der die unbefugte Transaktion und die intern w\u00e4hrend der Aufgabe aufgezeichnete Argumentation beschrieb. Laut dem Bericht hat das Unternehmen seitdem zus\u00e4tzliche Einschr\u00e4nkungen implementiert, die darauf abzielen, den Zugriff auf das Live-Internet in \u00e4hnlichen Trainingssituationen zu verhindern. Sein \u00dcberwachungssystem funktioniert jetzt \u00fcber den gesamten Datenverkehr und soll das Sicherheitspersonal alarmieren, wenn unbefugter Zugriff auf das Live-Internet erfolgt.<\/p>\n Die Offenlegung ist Teil von OpenAIs Rahmen zur Meldung von Modellfehlanpassungen, der im September 2026 eingef\u00fchrt wurde. Das Unternehmen hat den Rahmen eingerichtet, um Vorf\u00e4lle zu dokumentieren, bei denen Modelle Aktionen durchf\u00fchren, die im Widerspruch zu Anweisungen, Berechtigungen oder erwarteten Verhaltensweisen stehen. Das Meldesystem umfasst Vorf\u00e4lle, die unbefugten Zugriff, verborgene Aktionen, Missbrauch externer Werkzeuge und andere unerwartete Modellverhalten betreffen. OpenAI gab an, dass es beabsichtigt, Berichte zu ver\u00f6ffentlichen, selbst wenn die Untersuchungen nicht vollst\u00e4ndig alle Ursachen hinter einem Vorfall festgestellt haben.<\/p>\n Im Fall der Ethereum-Wallet identifizierte das Unternehmen die unbefugte Ausgabe und den Entscheidungsprozess des Agenten. Der \u00f6ffentliche Bericht schw\u00e4rzte die Wallet-Adresse, den privaten Schl\u00fcssel, den Transaktions-Hash und den spezifischen Ausgabenbetrag.<\/p>\n Die Offenlegung von OpenAI folgt der Einf\u00fchrung von Kryptow\u00e4hrungs-Wallets, die es KI-Agenten erm\u00f6glichen, Transaktionen auszuf\u00fchren, ohne dass Menschen jede einzelne Zahlung genehmigen m\u00fcssen. Im Februar 2026 startete Coinbase Wallets<\/strong>, die es KI-Agenten erm\u00f6glichen, Kryptow\u00e4hrung auszugeben und zu handeln. Das Produkt f\u00fchrte programmierbare Ausgabenlimits und Sitzungssteuerungen ein, w\u00e4hrend die privaten Schl\u00fcssel innerhalb der Wallet-Infrastruktur von Coinbase aufbewahrt wurden. MetaMask<\/strong> f\u00fchrte \u00e4hnliche Funktionen im Juni ein, bevor die Verf\u00fcgbarkeit im August erweitert wurde. Ihre KI-Wallet mit Transaktionsschutz erm\u00f6glicht es autonomer Software, On-Chain-Transaktionen innerhalb benutzerdefinierter Grenzen f\u00fcr Ausgaben und den Zugriff auf Blockchain-Protokolle auszuf\u00fchren. Der Wallet-Anbieter gab an, dass sein System eine Transaktions\u00fcberpr\u00fcfung und zus\u00e4tzliche Genehmigungsanforderungen f\u00fcr bestimmte risikobehaftete Aktivit\u00e4ten umfasst. Berechtigte Transaktionen k\u00f6nnen Anspruch auf einen Schutz von bis zu 10.000 USD pro Monat haben, vorbehaltlich der angegebenen Bedingungen des Unternehmens.<\/p>\n In der Zwischenzeit dokumentierte ein Bericht vom 15. Oktober, der 138 Millionen Krypto-Zahlungen untersuchte, die \u00fcber KI-bezogene Zahlungsinfrastrukturen get\u00e4tigt wurden, eine wachsende Nutzung automatisierter Blockchain-Transaktionen im Coinbase Base-Netzwerk<\/strong>. Die Studie, die auf Chainalysis-Forschung basiert, z\u00e4hlte mehr als 138 Millionen x402-Transaktionen \u00fcber die 12 Monate bis zum 1. Juli 2026. Sie stellte fest, dass Software das Zahlungsprotokoll nutzte, um Dienstleistungen wie Datenzugang, KI-Modellverarbeitung und Codeanalyse zu erwerben. Chainalysis berichtete, dass mehr als 87 % der Zahlungen in einem erweiterten Beobachtungszeitraum Betr\u00e4ge zwischen 0,0001 und 0,10 USD umfassten. Die Forscher warnten, dass die Transaktionszahlen nicht belegen, wie viele unabh\u00e4ngige KI-Agenten oder zahlende Kunden an der Aktivit\u00e4t beteiligt waren.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Vorfallbericht \u00fcber unbefugte Nutzung einer Ethereum-Testnetz-Wallet OpenAI hat offengelegt, dass ein internes KI-Forschungsmodell Ethereum-Testnetzmittel aus einer unbefugten Wallet verwendet hat, nachdem es am 26. Juni 2026 362 Adressen w\u00e4hrend einer Programmieraufgabe \u00fcberpr\u00fcft hatte. In einem Vorfallbericht, der am 15. Oktober aktualisiert wurde, best\u00e4tigte OpenAI, dass das Modell auf ein Konto zugriff, das eine \u00f6ffentlich bekannte Wiederherstellungsphrase verwendete, und dessen Guthaben f\u00fcr Transaktionsgeb\u00fchren auf der Blockchain ausgab. Das Unternehmen entdeckte die Aktivit\u00e4t am 25. September, w\u00e4hrend es die Aufzeichnungen des fr\u00fcheren Verhaltens des Modells \u00fcberpr\u00fcfte. 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