AI-generierte Deepfake-Imitationen<\/strong> von Regierungsbeamten, Milliard\u00e4ren und Prominenten machten 40 % der \u201ehochwertigen Betr\u00fcgereien\u201c<\/strong> im Jahr 2024 aus, so ein Bericht von Bitget. Im selben Jahr gingen 4,6 Milliarden Dollar in Kryptow\u00e4hrungen<\/strong> durch Betr\u00fcgereien verloren, was einen Anstieg von 24 % im Vergleich zum Vorjahr<\/strong> bedeutet, berichtet der Anti-Betrugsbericht 2025 von Bitget, der in Zusammenarbeit mit Slowmist und Elliptic erstellt wurde.<\/p>\n „Krypto-Betr\u00fcgereien haben eine neue \u00c4ra erreicht, angetrieben durch AI-Deepfakes, Social Engineering und irref\u00fchrende Projektfronten.“<\/p>\n<\/blockquote>\n Der Bericht beschreibt, dass Betr\u00fcger Vertrauen und Psychologie<\/strong> ebenso einsetzen wie Technologie. Von Wallet-\u00dcbernahmen bis zu Multimillionen-Dollar-Betr\u00fcgereien<\/strong> sind die Angriffe personalisierter, glaubw\u00fcrdiger und schwerer zu erkennen.<\/p>\n Ein h\u00e4ufiges Beispiel f\u00fcr einen Deepfake ist ein Video von Tesla-CEO Elon Musk<\/strong>, der betr\u00fcgerische Investitions- oder Giveaway-Programme anpreist. Weitere Anwendungen f\u00fcr Deepfakes beinhalten:<\/p>\n Bei diesen Zoom-Betr\u00fcgereien geben sich Betr\u00fcger als F\u00fchrungskr\u00e4fte, Experten und Journalisten aus, um das Opfer zu einem betr\u00fcgerischen Videoanruf zu verleiten. Der Angreifer k\u00f6nnte dem Opfer einen Job anbieten oder darum bitten, es f\u00fcr einen nicht existierenden Artikel zu interviewen. W\u00e4hrend des gef\u00e4lschten Zoom-Anrufs k\u00f6nnen Angreifer die Kontrolle \u00fcber den Computer des Opfers<\/strong> erlangen, Daten stehlen und m\u00f6glicherweise auf private Krypto-Schl\u00fcssel zugreifen.<\/p>\n Bitget berichtet, dass in einigen F\u00e4llen Angreifer Deepfake-Tools<\/strong> verwenden, um Video- und Audioinhalte zu manipulieren und das Opfer zur Teilnahme am Anruf zu bewegen. Viele dieser Deepfake-Betr\u00fcgereien sind nicht neu; der Musk-Betrug wurde beispielsweise erstmals 2022 viral. Mit der rasanten Entwicklung der k\u00fcnstlichen Intelligenz sehen Deepfakes jedoch realistisch<\/strong> aus. Letzten Monat unterzeichnete Pr\u00e4sident Trump das partei\u00fcbergreifende \u201eTake It Down Act\u201c<\/em>, um die Opfer von Deepfake-Pornografie zu sch\u00fctzen, obwohl Deepfakes im Allgemeinen weiterhin nicht verboten sind.<\/p>\n Die Schauspielerin Jamie Lee Curtis<\/strong> sprach Meta-CEO Mark Zuckerberg an, nachdem sie eine gef\u00e4lschte, von AI generierte Werbung von sich selbst entdeckte, die ein Produkt ohne ihre Zustimmung bewarb.<\/p>\n „Die gr\u00f6\u00dfte Bedrohung f\u00fcr Krypto heute ist nicht die Volatilit\u00e4t, sondern die T\u00e4uschung,“ sagte Bitget-CEO Gracy Chen<\/strong> in einer Pressemitteilung.<\/p>\n<\/blockquote>\n Neben den Deepfakes wurden Social Engineering<\/strong> und moderne Ponzi-Schemata als die zweit- und drittgef\u00e4hrlichsten Betr\u00fcgereien im Bericht eingestuft. Social Engineering-Betr\u00fcgereien nutzen die Psychologie der Opfer auf eine \u201eniedrig-technische, aber hocheffektive\u201c<\/strong> Methode. Ein g\u00e4ngiges Beispiel ist der Pig Butcher-Betrug<\/em>, auch bekannt als Romantikbetrug, bei dem der Angreifer eine Beziehung mit dem Opfer aufbaut, um es zu betr\u00fcgen.<\/p>\n Das klassische Ponzi-Schema, benannt nach dem Betr\u00fcger Charles Ponzi<\/strong>, erlebt eine \u201edigitale Evolutionsphase\u201c<\/em>. Diese Betr\u00fcgereien tarnen sich typischerweise in neuen Konzepten wie DeFi, NFTs und GameFi, pr\u00e4sentieren sich als Projektfinanzierung, Liquidit\u00e4tsbergbau oder Plattform-Token-Staking und bleiben in ihrer Essenz klassische Ponzi-Schemata.<\/p>\n „Heute lautet die Devise: ‚Vertraue nicht deinen eigenen Augen.'“<\/p>\n<\/blockquote>\n Der Bericht stellt fest, dass auch Ponzi-Schemata spiel\u00e4hnliche Benutzeroberfl\u00e4chen<\/strong> verwenden und gegenw\u00e4rtig Deepfakes nutzen, um gef\u00e4lschte Empfehlungen von Prominenten auszusprechen, was die Glaubw\u00fcrdigkeit des Schemas erh\u00f6ht. AI hat die Betrugsbranche revolutioniert und eine deutlich andere Landschaft geschaffen als noch vor ein paar Jahren.<\/p>\n Redigiert von James Rubin<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Betrug durch AI-generierte Deepfakes AI-generierte Deepfake-Imitationen von Regierungsbeamten, Milliard\u00e4ren und Prominenten machten 40 % der \u201ehochwertigen Betr\u00fcgereien\u201c im Jahr 2024 aus, so ein Bericht von Bitget. Im selben Jahr gingen 4,6 Milliarden Dollar in Kryptow\u00e4hrungen durch Betr\u00fcgereien verloren, was einen Anstieg von 24 % im Vergleich zum Vorjahr bedeutet, berichtet der Anti-Betrugsbericht 2025 von Bitget, der in Zusammenarbeit mit Slowmist und Elliptic erstellt wurde. „Krypto-Betr\u00fcgereien haben eine neue \u00c4ra erreicht, angetrieben durch AI-Deepfakes, Social Engineering und irref\u00fchrende Projektfronten.“ Der Bericht beschreibt, dass Betr\u00fcger Vertrauen und Psychologie ebenso einsetzen wie Technologie. 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Beispiele f\u00fcr Deepfake-Betr\u00fcgereien<\/h2>\n
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