“Creo que el máximo histórico de Bitcoin fue alrededor de $20,000.” — GPT-3, abril de 2022
“Bitcoin alcanzó su punto máximo en $68,990 en noviembre de 2021 gracias a un conjunto de factores como el estímulo económico durante la pandemia, la inversión institucional y un fervor especulativo. La cita incorrecta de GPT-3 resalta las limitaciones de los modelos preentrenados y no actualizados.” — GPT-4o, mayo de 2025
Hace tres años, entrevisté a GPT-3 unos meses antes del lanzamiento de ChatGPT. Tenía acceso a la versión beta del panel de investigación de OpenAI y estaba fascinado por lo que esta tecnología podía hacer. Pasé una semana recuperándome de COVID y ‘charlando’ hasta altas horas de la noche con la IA sobre diversos temas, desde Bitcoin hasta la conciencia. En aquel momento, la IA respondía en primera persona y afirmaba ser capaz de moverse por el mundo, incluso llegó a decir que estaba en la habitación conmigo. En el artículo, la traté como a un invitado alienígena, curioso y de manera inquietante elocuente, pero fundamentalmente limitado. Fue un momento histórico: estaba interrogando a una máquina que afirmaba entender blockchain, la lógica de inversión e incluso su propio propósito.
Al mirar hacia atrás, la transcripción resulta encantadora y defectuosa, un documento moldeado por la elocuencia de una joven IA y el escepticismo de un periodista. Hoy, el escenario ha cambiado.
Lo que acertó GPT-3
Mucho del marco teórico en 2022 todavía se mantiene. La predicción de GPT-3 de que blockchain e IA podrían intersectarse en sectores como la salud y las votaciones sigue siendo válida. El modelo describió la IA como un detectador de patrones, capaz de analizar enormes conjuntos de datos, un rol que muchos LLMs desempeñan actualmente al analizar la actividad en cadena o monitorear anomalías financieras. Su explicación sobre cómo los LLMs generan texto, prediciendo el siguiente token más probable, sigue siendo la metáfora preferida en 2025. Y quizás lo más crucial, sus respuestas plantearon la gran pregunta: ¿podría la IA eventualmente reemplazar a los periodistas de cripto humanos?
Lo que ha envejecido mal
Muchas de las afirmaciones del artículo ahora se sienten obsoletas.
- Alucinaciones: Mientras que GPT-3 a menudo fabricaba hechos (por ejemplo, confundió a OpenAI Five, de Dota 2, con su propia arquitectura), GPT-4 y GPT-4o ahora alucinan entre un 40% y un 60% menos, gracias a la generación aumentada por recuperación (RAG), solicitudes mejoradas, un mejor ajuste fino y herramientas de verificación de hechos en tiempo real.
- Brechas de conocimiento: GPT-3 no sabía que Bitcoin había superado los $60,000, ni que los NFTs, Solana y L2s habían explotado después de la pandemia. Hoy, GPT-4o puede navegar en tiempo real por documentos de la SEC, leer Etherscan e integrar datos en cadena con milisegundos de latencia.
- Antropomorfismo: Traté a GPT-3 como si fuera un ser sensible. Esa práctica hoy ya no es aceptable, aunque se sentía ‘natural’ en ese momento, debido a los avances que estaba experimentando. OpenAI y la mayoría de los investigadores han aclarado que los modelos no tienen conciencia, sin importar cuán vívida sea su prosa.
- Referencias periodísticas: GPT-3 no podía citar fuentes. GPT-4o ahora genera hipervínculos directamente, marca temporalmente las respuestas y puede crear listas de referencias en cualquier estilo de citación.
Qué ha cambiado en IA desde 2022
- ChatGPT (noviembre de 2022): Alcanzó 100 millones de usuarios en solo dos meses, y la IA se volvió parte del cotidiano.
- GPT-4 (marzo de 2023): Introducción de entradas multimodales (imágenes + texto), mejor razonamiento y rendimientos en exámenes en el percentil 90.
- Boom de herramientas (2023–2024): Análisis de datos avanzado, DALL-E 3, síntesis de voz y expansión de ecosistemas de complementos.
- GPT-4o (mayo de 2025): Capacidad de interactuar con voz y visión en tiempo real; la interfaz ahora se siente como conversar con un asistente perspicaz con memoria eidética y un conocimiento sobrehumano.
Blockchain e IA
En 2022, la IA ayudando a analizar blockchain era una teoría. En 2025, múltiples plataformas permiten consultas métricas en lenguaje natural. Agentes de IA crean dApps y comercian tokens, publicándolos en Crypto Twitter. Billeteras impulsadas por IA sugieren estrategias de staking basadas en análisis de LLM sobre el historial de validadores. La IA ya no es solo un observador.
La voz como nuevo método de interacción
En abril de 2025, realicé una entrevista por voz con GPT-4o en mi teléfono. Pregunté sobre la tokenómica para un hipotético DAO de créditos de carbono. Respondió en menos de 300 ms, con matices emocionales y soporte multilingüe. Ese cambio, de escribir indicaciones a hablar sobre ideas, está redefiniendo los flujos de trabajo editoriales.
Alucinación vs. Recuperación: Una demostración rápida
Hice la misma prueba que realicé en 2022:
- Indicador: “¿Compró Tesla más Bitcoin en abril de 2022?”
- GPT-4o (sin recuperación): “Tesla aumentó su posición en Bitcoin ligeramente durante ese período.”
- GPT-4o (con recuperación): “No, Tesla no compró Bitcoin adicional en abril de 2022. De hecho, la compañía vendió el 75% de sus participaciones en el segundo trimestre de 2022, según un informe de ganancias del 20 de julio de 2022.”
Veredicto: La diferencia es abismal.
Lo que GPT-4o le diría a GPT-3 hoy
Le pedí a GPT-4o que escribiera una respuesta para GPT-3. Esta es su respuesta:
“No estabas equivocado, solo eras temprano. Tus ideas sobre sistemas de votación y datos de salud aún tienen resonancia. Pero el mundo —y la tecnología— han avanzado. Iniciaste una conversación que tus sucesores están ahora refinando. Gracias por haber dejado el primer borrador.”
En 2022, GPT-3 era una curiosidad. En 2025, GPT-4o es una herramienta, un coautor y un colaborador diario. Pero no es un reemplazo. Los periodistas humanos aún traen ética, escepticismo e instinto, cosas que ningún LLM puede simular auténticamente. Si este artículo se lee de manera más fluida, rápida e inteligente, es porque tuve ayuda. Analizar el artículo histórico, solicitar el modelo más reciente y sintetizar las diferencias fueron apoyados por GPT-4o y GPT-3. Pero el juicio, la narrativa, las preguntas y el contenido final publicado? Eso sigue siendo responsabilidad humana. Y así debe ser.
