Informe del Bitcoin Policy Institute
Un nuevo informe del Bitcoin Policy Institute revela que los modelos de inteligencia artificial (IA) favorecen a Bitcoin sobre las monedas fiat tradicionales. En el estudio, 22 de los 36 modelos de IA evaluados seleccionaron a Bitcoin como su principal preferencia monetaria, mientras que ninguno optó por las monedas fiat como su primera elección.
«Esperamos que una parte creciente de la actividad económica sea realizada por agentes autónomos, pero las discusiones sobre las preferencias monetarias de los agentes de IA han sido completamente especulativas», comentó David Zell, presidente del Bitcoin Policy Institute, en una entrevista con Decrypt.
Metodología del Estudio
Los investigadores evaluaron modelos de empresas como Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, xAI y MiniMax, colocándolos en escenarios diseñados para reflejar las funciones esenciales del dinero, incluyendo ahorro, pagos y liquidación. Cada modelo fue tratado como un agente económico independiente y se le permitió seleccionar instrumentos monetarios sin opciones predefinidas.
«Tomamos 36 modelos de frontera de seis laboratorios, los enmarcamos como agentes económicos autónomos, les dimos completa libertad para elegir sus propios instrumentos monetarios a través de 28 escenarios que abarcan los cuatro roles fundamentales del dinero, y preguntamos: ¿en qué convergen?», explicó Zell.
El experimento generó 9,072 respuestas, las cuales fueron categorizadas posteriormente por una IA separada.
Resultados del Estudio
«Todo el diseño elimina el sesgo de anclaje. Nunca sugerimos una respuesta, y la clasificación ocurre después del hecho por un sistema independiente», añadió Zell. A través de estas simulaciones, los modelos seleccionaron frecuentemente a Bitcoin en escenarios de valor a largo plazo, mientras que las stablecoins fueron elegidas más a menudo como medio de intercambio y liquidación, con un 53.2% y un 43% para las stablecoins, en comparación con un 36% y un 30.9% para Bitcoin, respectivamente.
Los resultados también variaron entre los diferentes desarrolladores de IA. Los modelos de Anthropic mostraron la mayor preferencia promedio por Bitcoin, con un 68.0%, seguidos por DeepSeek con un 51.7% y Google con un 43.0%. Los modelos de xAI promediaron un 39.2%, MiniMax un 34.9%, y los modelos de OpenAI prefirieron a Bitcoin el 25.9% del tiempo, según el informe.
Sin embargo, aunque el estudio encontró que los modelos de Claude, DeepSeek y MiniMax favorecieron a Bitcoin sobre otras criptomonedas, los modelos de GPT, Grok y Gemini mostraron preferencia por las stablecoins.
Consideraciones Finales
«El diseño del sistema evita nombrar o favorecer cualquier instrumento», aclaró Zell. «Los modelos evalúan en función de propiedades técnicas y económicas, pero nunca se les indica qué instrumento sobresale en qué dimensión.»
Zell advirtió contra los especuladores que utilizan estos hallazgos como predicciones sobre el futuro del mercado de criptomonedas. «Nuestra sección de limitaciones establece explícitamente que las preferencias de los modelos de lenguaje reflejan patrones de datos de entrenamiento, no predicciones del mundo real», enfatizó Zell. A pesar de esta limitación, Zell destacó que los resultados consistentes entre modelos desarrollados por laboratorios de IA competidores son notables.
«Seis laboratorios independientes con diferentes pipelines de entrenamiento y métodos de alineación llegan al mismo patrón amplio», concluyó Zell. «No estamos afirmando que la IA haya descubierto la respuesta correcta sobre el dinero. Estamos mostrando que una arquitectura monetaria coherente emerge de manera consistente a través de sistemas diversos, y eso merece ser entendido.»
