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Los postmortems no pueden detener el fraude cripto impulsado por IA

antes de 3 días
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El Riesgo en el Ámbito de las Criptomonedas

En 2025, el riesgo en el ámbito de las criptomonedas se ha convertido en un torrente. La inteligencia artificial (IA) está potenciando las estafas. Presentaciones con deepfake, clones de voz y agentes de soporte sintéticos: todas estas herramientas han dejado de ser marginales para convertirse en armas de primera línea.

Estadísticas Alarmantes

El año pasado, las estafas en criptomonedas alcanzaron probablemente un récord histórico, con ingresos por fraude que superaron los 9.9 mil millones de dólares, impulsados en parte por métodos habilitados por IA generativa. En la primera mitad de 2025, más de 2.17 mil millones de dólares han sido robados, y los compromisos de billeteras personales representan casi el 23% de los casos de fondos sustraídos.

Respuestas Inadecuadas de la Industria

Sin embargo, la industria responde esencialmente con el mismo conjunto de herramientas obsoletas: auditorías, listas negras, promesas de reembolso, campañas de concienciación y resúmenes post-incidente. Estas son reactivas, lentas y mal adaptadas a una amenaza que evoluciona a la velocidad de una máquina.

«La IA es la campana de alarma de las criptomonedas, revelando cuán vulnerable es la estructura actual.»

La Evolución de las Estafas

La IA ha remodelado el campo de batalla. Las estafas que involucran deepfakes e identidades sintéticas han pasado de ser titulares novedosos a tácticas convencionales. La IA generativa se utiliza para escalar anzuelos, clonar voces y engañar a los usuarios para que envíen fondos. El cambio más significativo no es simplemente una cuestión de escala, sino de la velocidad y personalización del engaño.

La Necesidad de una Defensa Proactiva

El cambio hacia una defensa en tiempo real también debe acelerarse, no solo como una característica, sino como parte vital de la infraestructura. Fuera del sector cripto, los reguladores y autoridades financieras están despertando. La Autoridad Monetaria de Singapur publicó un aviso de riesgo de deepfake para instituciones financieras, señalando que el engaño sistémico por IA está en su radar.

La amenaza ha evolucionado; la mentalidad de seguridad de la industria no. La seguridad reactiva deja a los usuarios como objetivos andantes. La seguridad en criptomonedas ha dependido durante mucho tiempo de defensas estáticas, incluidas auditorías, recompensas por errores, auditorías de código y listas de bloqueo.

El Dilema de la Seguridad en Criptomonedas

Estas herramientas están diseñadas para identificar debilidades en el código, no engaños conductuales. Si bien muchas estafas de IA se centran en la ingeniería social, también es cierto que las herramientas de IA se utilizan cada vez más para encontrar y explotar vulnerabilidades en el código, escaneando miles de contratos automáticamente.

El riesgo es doble: técnico y humano. Cuando dependemos de listas de bloqueo, los atacantes simplemente crean nuevas billeteras o dominios fantasma. Cuando dependemos de auditorías y revisiones, la explotación ya está activa.

La Necesidad de Innovación en el Diseño

Es hora de evolucionar de la defensa al diseño. Necesitamos sistemas de transacciones que reaccionen antes de que se cause daño. Consideremos billeteras que detecten anomalías en tiempo real y no solo marquen comportamientos sospechosos, sino que también intervengan antes de que ocurra el daño.

«El objetivo no es hacer que los hacks sean imposibles, sino hacer que la pérdida irreversible sea intolerable y extremadamente rara.»

El Futuro de la Seguridad en Criptomonedas

Las billeteras no deberían ser solo herramientas de firma inertes, sino participantes activos en la detección de riesgos. Debemos desafiar dogmas. La autoconservación es necesaria pero no suficiente. Deberíamos dejar de tratar las herramientas de seguridad como opcionales; deben ser la norma.

La próxima frontera no es la velocidad o el rendimiento; es la resiliencia al fraude. La innovación debería fluir no de cuán rápido se liquidan las cadenas de bloques, sino de cuán confiablemente previenen flujos maliciosos.

Conclusión

La IA ha expuesto puntos débiles en el modelo de seguridad de las criptomonedas. Pero la amenaza no son estafas más inteligentes; es nuestra negativa a evolucionar. Si los defensores permanecen reactivos, emitiendo postmortems y culpando a los usuarios, el engaño seguirá superando a la defensa.

Este artículo es solo para fines informativos y no está destinado a ser ni debe ser considerado como asesoramiento legal o de inversión. Las opiniones, pensamientos y puntos de vista expresados aquí son solo del autor y no reflejan necesariamente las opiniones y puntos de vista de Cointelegraph.

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