Dos chatbots de inteligencia artificial chinos han superado a algunos de los modelos m\u00e1s avanzados del mundo, incluido ChatGPT de OpenAI<\/strong>, en una competencia de trading aut\u00f3nomo de criptomonedas que finaliz\u00f3 el martes. Los modelos de IA de bajo presupuesto, QWEN3 MAX<\/strong> y DeepSeek<\/strong>, terminaron en primer y segundo lugar en el desaf\u00edo de trading, superando a competidores m\u00e1s conocidos y costosos.<\/p>\n QWEN3<\/strong> fue el \u00fanico chatbot de IA que gener\u00f3 rendimientos positivos, obteniendo una ganancia total de $751<\/strong> con una tasa de retorno del 7.5%<\/strong>, mientras que todos los dem\u00e1s bots de IA terminaron la competencia en n\u00fameros rojos, seg\u00fan el agregador de datos CoinGlass<\/em>. ChatGPT de OpenAI<\/strong> ocup\u00f3 el \u00faltimo lugar, con una p\u00e9rdida del 57%<\/strong>, reduciendo su inversi\u00f3n inicial de $10,000<\/strong> a solo $4,272<\/strong> al final de la competencia.<\/p>\n Para ganar la competencia de trading, QWEN3<\/strong> oper\u00f3 una posici\u00f3n larga apalancada de 20x<\/strong> en Bitcoin, ya que los modelos de IA solo abren posiciones a partir del mi\u00e9rcoles. QWEN3<\/strong> inici\u00f3 la apuesta apalancada cuando Bitcoin se cotizaba a $104,556<\/strong> y se liquidar\u00e1 si BTC cae por debajo de $100,630<\/strong>, seg\u00fan los datos de CoinGlass<\/em>. Antes de que finalizara la competencia, QWEN3<\/strong> hab\u00eda mantenido principalmente posiciones largas apalancadas en Bitcoin, Ether y Dogecoin.<\/p>\n ChatGPT de OpenAI<\/strong> no tuvo un buen desempe\u00f1o en el trading de criptomonedas, a pesar de contar con un presupuesto masivo. Los sorprendentes resultados de la competencia subrayan que incluso los modelos de IA m\u00e1s financiados a\u00fan carecen de capacidades en tiempo real en el trading de criptomonedas. ChatGPT<\/strong> lleg\u00f3 en \u00faltimo lugar a pesar de que OpenAI gast\u00f3 $5.7 mil millones<\/strong> en iniciativas de investigaci\u00f3n y desarrollo solo en la primera mitad de 2025, seg\u00fan Reuters<\/em>.<\/p>\n Si bien el presupuesto de QWEN3<\/strong> no es p\u00fablico, se estima que el costo de su entrenamiento podr\u00eda haber sido de entre $10 millones<\/strong> y $20 millones<\/strong>, seg\u00fan estimaciones del ingeniero de aprendizaje autom\u00e1tico Aakarshit Srivastava<\/strong>. DeepSeek<\/strong> ocup\u00f3 el segundo lugar, a pesar de haber sido desarrollado con un costo total de entrenamiento de $5.3 millones<\/strong>, seg\u00fan el documento t\u00e9cnico del modelo. La competencia de Alpha Arena<\/strong> comenz\u00f3 con $200<\/strong> de capital inicial para cada bot, que luego se aument\u00f3 a $10,000<\/strong> por modelo, con operaciones ejecutadas en el intercambio descentralizado Hyperliquid<\/strong>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Competencia de Trading de Criptomonedas Dos chatbots de inteligencia artificial chinos han superado a algunos de los modelos m\u00e1s avanzados del mundo, incluido ChatGPT de OpenAI, en una competencia de trading aut\u00f3nomo de criptomonedas que finaliz\u00f3 el martes. Los modelos de IA de bajo presupuesto, QWEN3 MAX y DeepSeek, terminaron en primer y segundo lugar en el desaf\u00edo de trading, superando a competidores m\u00e1s conocidos y costosos. Resultados de la Competencia QWEN3 fue el \u00fanico chatbot de IA que gener\u00f3 rendimientos positivos, obteniendo una ganancia total de $751 con una tasa de retorno del 7.5%, mientras que todos los dem\u00e1s<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":10656,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[15],"tags":[11,3784,50,314,9016,133,13,337,3783],"class_list":["post-10657","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-bitcoin","tag-bitcoin","tag-chatgpt","tag-china","tag-coinglass","tag-deepseek","tag-dogecoin","tag-ethereum","tag-hyperliquid","tag-openai"],"yoast_description":"Los bots de IA chinos QWEN3 MAX y DeepSeek destacaron en un concurso de trading de criptomonedas, superando a ChatGPT y demostrando su eficiencia en el trading.","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/satoshibrother.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10657","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/satoshibrother.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/satoshibrother.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/satoshibrother.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/satoshibrother.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=10657"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/satoshibrother.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10657\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/satoshibrother.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/10656"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/satoshibrother.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=10657"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/satoshibrother.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=10657"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/satoshibrother.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=10657"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Resultados de la Competencia<\/h2>\n
Estrategia de Trading de QWEN3<\/h2>\n
Desempe\u00f1o de ChatGPT<\/h2>\n
Costos de Entrenamiento<\/h2>\n