{"id":13196,"date":"2026-02-05T17:34:08","date_gmt":"2026-02-05T17:34:08","guid":{"rendered":"https:\/\/satoshibrother.com\/es\/vitalik-buterin-propone-un-escalado-de-1000x-para-ethereum-en-medio-de-la-caida-del-precio-de-eth\/"},"modified":"2026-02-05T17:34:08","modified_gmt":"2026-02-05T17:34:08","slug":"vitalik-buterin-propone-un-escalado-de-1000x-para-ethereum-en-medio-de-la-caida-del-precio-de-eth","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/satoshibrother.com\/es\/vitalik-buterin-propone-un-escalado-de-1000x-para-ethereum-en-medio-de-la-caida-del-precio-de-eth\/","title":{"rendered":"Vitalik Buterin propone un escalado de 1,000x para Ethereum en medio de la ca\u00edda del precio de ETH"},"content":{"rendered":"
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Propuesta de Escalado de Ethereum<\/h2>\n

A pesar de que el precio de ETH<\/strong> cay\u00f3 m\u00e1s del 6%<\/strong> por debajo de la marca de $2,000<\/strong>, el cofundador Vitalik Buterin<\/strong> se ha mantenido enfocado en la hoja de ruta t\u00e9cnica a largo plazo de la red, presentando una nueva propuesta destinada a aumentar dr\u00e1sticamente la capacidad de Ethereum. En una reciente publicaci\u00f3n en X<\/em>, Buterin deline\u00f3 un plan ambicioso para lograr un escalado de 1,000 veces<\/strong>, argumentando que este objetivo podr\u00eda depender de una reestructuraci\u00f3n fundamental de c\u00f3mo la blockchain almacena el estado.<\/p>\n

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\u00abQueremos un escalado de 1,000x en Ethereum L1\u00bb, escribi\u00f3 Buterin. \u00abSabemos aproximadamente c\u00f3mo hacerlo para la ejecuci\u00f3n y los datos, pero escalar el estado es fundamentalmente m\u00e1s dif\u00edcil\u00bb.<\/p>\n<\/blockquote>\n

Estrategia de Escalado a Largo Plazo<\/h2>\n

Esto se produce despu\u00e9s de que Buterin mencionara anteriormente que el equipo de desarrollo de Ethereum necesita cambiar su enfoque hacia el escalado de la red a trav\u00e9s de la capa 1<\/strong>, en lugar de depender de las blockchains de capa 2<\/strong>. Seg\u00fan la propuesta, la estrategia de escalado a largo plazo de Ethereum podr\u00eda basarse en un enfoque h\u00edbrido<\/strong>. En lugar de intentar expandir el modelo de estado existente a niveles extremos, la red podr\u00eda mantener la estructura de estado actual en gran medida intacta, mientras introduce nuevas formas de estado m\u00e1s econ\u00f3micas y restrictivas.<\/p>\n

En este dise\u00f1o, el \u00e1rbol de estado actual ser\u00eda gradualmente dominado por objetos de alto valor, como cuentas de usuario, contratos DeFi<\/strong> centrales y c\u00f3digo de contratos inteligentes, seg\u00fan Buterin.<\/p>\n

Gesti\u00f3n de Estado y Escalabilidad<\/h2>\n

Mientras tanto, elementos m\u00e1s granulares o espec\u00edficos de cada usuario\u2014como saldos de ERC-20<\/strong>, NFTs<\/strong> y posiciones de colateral individuales\u2014ser\u00edan gestionados a trav\u00e9s de sistemas de estado alternativos dise\u00f1ados espec\u00edficamente para el escalado. Estos nuevos tipos de estado ser\u00edan significativamente m\u00e1s econ\u00f3micos, pero vendr\u00edan con restricciones sobre c\u00f3mo pueden ser accedidos o manipulados. Buterin sugiri\u00f3 que este intercambio podr\u00eda hacer que la red sea mucho m\u00e1s escalable, manteniendo al mismo tiempo una experiencia de desarrollo manejable.<\/p>\n

Desaf\u00edos de Escalado<\/h2>\n

La investigaci\u00f3n compartida por Buterin en su publicaci\u00f3n destaca una asimetr\u00eda estructural<\/strong> en la arquitectura de Ethereum. La ejecuci\u00f3n y los datos pueden ser escalados mediante t\u00e9cnicas como pruebas de conocimiento cero y muestreo de disponibilidad de datos. Sin embargo, el estado\u2014esencialmente la base de datos de la blockchain\u2014debe ser almacenado y accedido en su totalidad por los constructores de bloques. Actualmente, el estado de Ethereum crece aproximadamente 100 gigabytes<\/strong> por a\u00f1o. Escalar el sistema 20 veces<\/strong> podr\u00eda llevar el crecimiento anual a alrededor de dos terabytes<\/strong>. En unos pocos a\u00f1os, esto se traducir\u00eda en tama\u00f1os de estado de m\u00faltiples terabytes, creando grandes desaf\u00edos para los operadores de nodos y constructores.<\/p>\n

Si bien los discos grandes son relativamente econ\u00f3micos, los verdaderos problemas radican en el rendimiento de la base de datos y la sincronizaci\u00f3n. A medida que aumenta el tama\u00f1o del estado, las operaciones de la base de datos se vuelven m\u00e1s complejas, y sincronizar nuevos nodos podr\u00eda llevar per\u00edodos de tiempo impr\u00e1cticamente largos, lo que potencialmente centralizar\u00eda la red alrededor de un n\u00famero menor de operadores profesionales.<\/p>\n

Estado en Capas<\/h2>\n

La propuesta tambi\u00e9n introduce el concepto de \u00abestado en capas\u00bb<\/strong>, donde diferentes clases de datos se almacenan utilizando distintos mecanismos, dependiendo de su importancia y frecuencia de acceso. El estado permanente contendr\u00eda cuentas centrales, c\u00f3digo de contratos inteligentes y principales centros DeFi<\/strong>. Mientras tanto, datos menos cr\u00edticos o que cambian con frecuencia podr\u00edan almacenarse en sistemas temporales m\u00e1s econ\u00f3micos.<\/p>\n

Un enfoque sugerido implica \u00e1rboles de almacenamiento temporales que se reinician peri\u00f3dicamente, como una vez al mes. Estos podr\u00edan manejar datos a corto plazo o desechables de subastas, votos de gobernanza o interacciones de juegos. Otra idea implica modelos similares a UTXO<\/strong>, donde las entradas de estado se crean, gastan y luego se mueven a la historia, reduciendo la cantidad de almacenamiento activo.<\/p>\n

Opciones para Desarrolladores<\/h2>\n

Bajo este marco, los desarrolladores tendr\u00edan una opci\u00f3n: podr\u00edan continuar construyendo aplicaciones utilizando el modelo de estado permanente actual, pagando tarifas algo m\u00e1s altas, o podr\u00edan redise\u00f1ar sus aplicaciones para utilizar las nuevas formas de estado m\u00e1s econ\u00f3micas y beneficiarse de costos de transacci\u00f3n dr\u00e1sticamente m\u00e1s bajos. La propuesta forma parte de una hoja de ruta m\u00e1s amplia que busca un aumento de 1,000 veces<\/strong> en la capacidad de Ethereum en los pr\u00f3ximos a\u00f1os.<\/p>\n

La ejecuci\u00f3n podr\u00eda escalarse a trav\u00e9s de m\u00e1quinas virtuales de conocimiento cero, mientras que el rendimiento de datos podr\u00eda expandirse mediante tecnolog\u00edas como PeerDAS<\/strong> y bloques basados en blobs<\/strong>. Sin embargo, el estado requiere un enfoque diferente. En lugar de buscar una \u00fanica \u00abbala m\u00e1gica\u00bb, la investigaci\u00f3n de Buterin sugiere un dise\u00f1o en capas donde coexisten m\u00faltiples tipos de almacenamiento. Si tiene \u00e9xito, esta estrategia podr\u00eda permitir que Ethereum mantenga su arquitectura amigable para los desarrolladores mientras alcanza la escala masiva necesaria para la adopci\u00f3n a nivel global.<\/p>\n<\/article>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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