Un nuevo informe del Bitcoin Policy Institute<\/strong> revela que los modelos de inteligencia artificial (IA)<\/strong> favorecen a Bitcoin<\/strong> sobre las monedas fiat tradicionales. En el estudio, 22 de los 36 modelos de IA<\/strong> evaluados seleccionaron a Bitcoin como su principal preferencia monetaria, mientras que ninguno opt\u00f3 por las monedas fiat como su primera elecci\u00f3n.<\/p>\n \u00abEsperamos que una parte creciente de la actividad econ\u00f3mica sea realizada por agentes aut\u00f3nomos, pero las discusiones sobre las preferencias monetarias de los agentes de IA han sido completamente especulativas\u00bb, coment\u00f3 David Zell, presidente del Bitcoin Policy Institute, en una entrevista con Decrypt.<\/p><\/blockquote>\n Los investigadores evaluaron modelos de empresas como Anthropic<\/strong>, OpenAI<\/strong>, Google<\/strong>, DeepSeek<\/strong>, xAI<\/strong> y MiniMax<\/strong>, coloc\u00e1ndolos en escenarios dise\u00f1ados para reflejar las funciones esenciales del dinero, incluyendo ahorro<\/em>, pagos<\/em> y liquidaci\u00f3n<\/em>. Cada modelo fue tratado como un agente econ\u00f3mico independiente y se le permiti\u00f3 seleccionar instrumentos monetarios sin opciones predefinidas.<\/p>\n \u00abTomamos 36 modelos de frontera de seis laboratorios, los enmarcamos como agentes econ\u00f3micos aut\u00f3nomos, les dimos completa libertad para elegir sus propios instrumentos monetarios a trav\u00e9s de 28 escenarios que abarcan los cuatro roles fundamentales del dinero, y preguntamos: \u00bfen qu\u00e9 convergen?\u00bb, explic\u00f3 Zell.<\/p><\/blockquote>\n El experimento gener\u00f3 9,072 respuestas<\/strong>, las cuales fueron categorizadas posteriormente por una IA separada.<\/p>\n \u00abTodo el dise\u00f1o elimina el sesgo de anclaje. Nunca sugerimos una respuesta, y la clasificaci\u00f3n ocurre despu\u00e9s del hecho por un sistema independiente\u00bb, a\u00f1adi\u00f3 Zell. A trav\u00e9s de estas simulaciones, los modelos seleccionaron frecuentemente a Bitcoin en escenarios de valor a largo plazo, mientras que las stablecoins<\/strong> fueron elegidas m\u00e1s a menudo como medio de intercambio y liquidaci\u00f3n, con un 53.2%<\/strong> y un 43%<\/strong> para las stablecoins, en comparaci\u00f3n con un 36%<\/strong> y un 30.9%<\/strong> para Bitcoin, respectivamente.<\/p>\n Los resultados tambi\u00e9n variaron entre los diferentes desarrolladores de IA. Los modelos de Anthropic<\/strong> mostraron la mayor preferencia promedio por Bitcoin, con un 68.0%<\/strong>, seguidos por DeepSeek<\/strong> con un 51.7%<\/strong> y Google<\/strong> con un 43.0%<\/strong>. Los modelos de xAI<\/strong> promediaron un 39.2%<\/strong>, MiniMax<\/strong> un 34.9%<\/strong>, y los modelos de OpenAI<\/strong> prefirieron a Bitcoin el 25.9%<\/strong> del tiempo, seg\u00fan el informe.<\/p>\n Sin embargo, aunque el estudio encontr\u00f3 que los modelos de Claude<\/strong>, DeepSeek<\/strong> y MiniMax<\/strong> favorecieron a Bitcoin sobre otras criptomonedas, los modelos de GPT<\/strong>, Grok<\/strong> y Gemini<\/strong> mostraron preferencia por las stablecoins.<\/p>\n \u00abEl dise\u00f1o del sistema evita nombrar o favorecer cualquier instrumento\u00bb, aclar\u00f3 Zell. \u00abLos modelos eval\u00faan en funci\u00f3n de propiedades t\u00e9cnicas y econ\u00f3micas, pero nunca se les indica qu\u00e9 instrumento sobresale en qu\u00e9 dimensi\u00f3n.\u00bb<\/p><\/blockquote>\n Zell advirti\u00f3 contra los especuladores que utilizan estos hallazgos como predicciones sobre el futuro del mercado de criptomonedas. \u00abNuestra secci\u00f3n de limitaciones establece expl\u00edcitamente que las preferencias de los modelos de lenguaje reflejan patrones de datos de entrenamiento, no predicciones del mundo real\u00bb, enfatiz\u00f3 Zell.<\/strong> A pesar de esta limitaci\u00f3n, Zell destac\u00f3 que los resultados consistentes entre modelos desarrollados por laboratorios de IA competidores son notables.<\/p>\n \u00abSeis laboratorios independientes con diferentes pipelines de entrenamiento y m\u00e9todos de alineaci\u00f3n llegan al mismo patr\u00f3n amplio\u00bb, concluy\u00f3 Zell. \u00abNo estamos afirmando que la IA haya descubierto la respuesta correcta sobre el dinero. Estamos mostrando que una arquitectura monetaria coherente emerge de manera consistente a trav\u00e9s de sistemas diversos, y eso merece ser entendido.\u00bb<\/p><\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Informe del Bitcoin Policy Institute Un nuevo informe del Bitcoin Policy Institute revela que los modelos de inteligencia artificial (IA) favorecen a Bitcoin sobre las monedas fiat tradicionales. 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