CZ ha dirigido su cr\u00edtica hacia Etherscan<\/strong> por permitir la visualizaci\u00f3n de transacciones de spam asociadas a estafas de envenenamiento de direcciones<\/em>, argumentando que los exploradores de bloques deber\u00edan filtrar completamente las transferencias maliciosas. El ex CEO de Binance public\u00f3 en X que TrustWallet<\/strong> ya ha implementado este tipo de filtrado, mientras que Etherscan sigue mostrando transacciones de envenenamiento de valor cero que inundan las billeteras de los usuarios.<\/p>\n Esta cr\u00edtica surge tras un incidente en el que un usuario identificado como Nima<\/strong> recibi\u00f3 89 correos electr\u00f3nicos<\/strong> de envenenamiento de direcciones en menos de 30 minutos, despu\u00e9s de realizar solo dos transferencias de stablecoin en Ethereum. Etherscan emiti\u00f3 una advertencia sobre el ataque, que busca enga\u00f1ar a los usuarios para que copien direcciones similares de su historial de transacciones al enviar fondos.<\/p>\n \u00abMuchos caer\u00e1n v\u00edctimas de esto\u00bb, advirti\u00f3 Nima tras ser blanco de la campa\u00f1a de ataque automatizada.<\/p>\n<\/blockquote>\n CZ enfatiz\u00f3 que los exploradores de bloques no deber\u00edan mostrar estas transacciones de spam y que deber\u00eda ser sencillo filtrarlas por completo. Aunque Etherscan oculta las transferencias de valor cero por defecto, BscScan<\/strong> y Basescan<\/strong> requieren que los usuarios hagan clic en un bot\u00f3n de \u00abocultar transacciones de 0 cantidad\u00bb<\/em> para eliminar las transacciones de ataque de envenenamiento de direcciones. Esta diferencia en la configuraci\u00f3n predeterminada deja a algunos usuarios expuestos a ver spam que podr\u00eda llevarlos a enviar fondos a direcciones controladas por atacantes.<\/p>\n CZ tambi\u00e9n sugiri\u00f3 que el filtrado podr\u00eda tener un impacto en las microtransacciones<\/strong> entre agentes de IA en el futuro, indicando que se podr\u00eda utilizar inteligencia artificial<\/strong> para distinguir entre transferencias de valor cero leg\u00edtimas y spam. El Dr. Favezy a\u00f1adi\u00f3 que los intercambios generan riesgos adicionales m\u00e1s all\u00e1 del envenenamiento de direcciones.<\/p>\n \u00abRealmente espero que los agentes de IA puedan enrutarse a trav\u00e9s de los enrutadores correctos y las mejores fuentes de liquidez para evitar situaciones como esta\u00bb, escribi\u00f3 Favezy.<\/p>\n<\/blockquote>\n El ataque se lleva a cabo iniciando transferencias de tokens de valor cero utilizando la funci\u00f3n transferFrom<\/strong>. Los atacantes env\u00edan tokens de valor cero para crear eventos de transferencia que aparecen en los historiales de transacciones de las v\u00edctimas. Cada direcci\u00f3n tiene, por defecto, una aprobaci\u00f3n de valor cero, lo que permite la emisi\u00f3n del evento. Los atacantes combinan esto con la suplantaci\u00f3n de direcciones para aumentar la probabilidad de que las v\u00edctimas copien la direcci\u00f3n de transferencia incorrecta. Las direcciones suplantadas coinciden con los primeros y \u00faltimos caracteres de direcciones leg\u00edtimas.<\/p>\n El caso de Nima ilustra la magnitud que estos ataques pueden alcanzar, con 89 intentos de envenenamiento<\/strong> en 30 minutos a partir de solo dos transferencias leg\u00edtimas. La naturaleza automatizada de estos ataques permite a los atacantes apuntar a miles de direcciones simult\u00e1neamente cada vez que detectan movimientos de stablecoin o tokens en la cadena.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00edtica a Etherscan por Transacciones de Spam CZ ha dirigido su cr\u00edtica hacia Etherscan por permitir la visualizaci\u00f3n de transacciones de spam asociadas a estafas de envenenamiento de direcciones, argumentando que los exploradores de bloques deber\u00edan filtrar completamente las transferencias maliciosas. El ex CEO de Binance public\u00f3 en X que TrustWallet ya ha implementado este tipo de filtrado, mientras que Etherscan sigue mostrando transacciones de envenenamiento de valor cero que inundan las billeteras de los usuarios. 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Impacto Futuro y Filtrado de Transacciones<\/h2>\n
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Detalles del Ataque Automatizado<\/h2>\n
Conclusi\u00f3n<\/h2>\n