Un estudio que ha generado importantes noticias sobre la privacidad en criptomonedas<\/strong> ha encontrado que los sistemas de prueba de conocimiento cero<\/strong>, incluidos Railgun<\/em>, PrivacyPools<\/em>, Aleo<\/em> y Aztec<\/em>, son matem\u00e1ticamente inmunes a ataques cu\u00e1nticos<\/strong>. Esto se debe a que se basan en la seguridad te\u00f3rica de la informaci\u00f3n<\/strong> en lugar de en la encriptaci\u00f3n, lo que significa que permanecen seguros incluso frente a atacantes infinitamente poderosos, como los futuros ordenadores cu\u00e1nticos.<\/p>\n Las noticias sobre la privacidad en criptomonedas llegaron el martes con un hallazgo significativo: la misma amenaza que representa la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica<\/strong>, que ha llevado a Ripple, Bitcoin y Ethereum a desarrollar hojas de ruta de emergencia, parece no aplicarse a los sistemas de prueba de conocimiento cero que preservan la privacidad. Un estudio coautorado por investigadores de Coinbase, junto con equipos de Stanford y la Fundaci\u00f3n Ethereum, concluy\u00f3 que redes como Railgun<\/em> y PrivacyPools<\/em> se basan en un modelo de seguridad fundamentalmente diferente al que est\u00e1n dise\u00f1ados para atacar los ordenadores cu\u00e1nticos.<\/p>\n \u00abLos sistemas de prueba de conocimiento cero se fundamentan en sistemas te\u00f3ricos de informaci\u00f3n que son seguros incluso contra atacantes infinitamente poderosos, debido a c\u00f3mo se estructura y comparte la informaci\u00f3n, no por la encriptaci\u00f3n.\u00bb<\/p><\/blockquote>\n Esta distinci\u00f3n no es una cuesti\u00f3n de grado; es una diferencia categ\u00f3rica entre la seguridad computacional<\/strong> y la seguridad te\u00f3rica de la informaci\u00f3n<\/strong>.<\/p>\n La seguridad est\u00e1ndar de blockchain, que incluye la protecci\u00f3n en billeteras de Bitcoin y cuentas de Ethereum, se basa en la dureza computacional<\/strong>: la suposici\u00f3n de que romper el problema matem\u00e1tico subyacente requiere m\u00e1s computaci\u00f3n de la que posee cualquier atacante. Sin embargo, los ordenadores cu\u00e1nticos que utilizan el algoritmo de Shor pueden, en teor\u00eda, resolver ciertas categor\u00edas de estos problemas matem\u00e1ticos exponencialmente m\u00e1s r\u00e1pido que los ordenadores cl\u00e1sicos, lo que hace que las firmas de curva el\u00edptica de Bitcoin se consideren potencialmente vulnerables.<\/p>\n Las pruebas de conocimiento cero funcionan de manera diferente. Permiten que una parte demuestre el conocimiento de un secreto sin revelar el secreto en s\u00ed, y la garant\u00eda de seguridad proviene de principios te\u00f3ricos de la informaci\u00f3n<\/strong> en lugar de la dificultad computacional. Incluso un ordenador con potencia de procesamiento infinita no puede extraer m\u00e1s informaci\u00f3n de la que la prueba fue dise\u00f1ada para revelar. Esta propiedad estructural hace que las herramientas de privacidad basadas en ZK sean inmunes al algoritmo de Shor y a cualquier ataque cu\u00e1ntico que apunte a la dureza computacional.<\/p>\n Railgun<\/em> es un protocolo de privacidad que oculta los montos de las transacciones y las direcciones utilizando pruebas ZK en Ethereum. PrivacyPools<\/em> es un protocolo dise\u00f1ado para permitir la privacidad al permitir que los usuarios demuestren que sus fondos no provienen de fuentes sancionadas sin revelar su historial completo de transacciones. Aleo<\/em> es una blockchain de Capa 1 construida nativamente alrededor de pruebas ZK. Aztec<\/em> es una Capa 2 de Ethereum que permite la ejecuci\u00f3n de contratos inteligentes privados a trav\u00e9s de pruebas ZK. Los cuatro se basan en la seguridad te\u00f3rica de la informaci\u00f3n<\/strong> para sus garant\u00edas de privacidad fundamentales.<\/p>\n La conclusi\u00f3n del estudio de Coinbase significa que, cuando los ordenadores cu\u00e1nticos eventualmente maduren hasta el punto de amenazar la seguridad clave de Bitcoin, las propiedades de privacidad de estas redes permanecer\u00e1n intactas. Su vulnerabilidad, si la hay, provendr\u00eda de otros componentes de su arquitectura, como las firmas de curva el\u00edptica subyacentes utilizadas para la autenticaci\u00f3n de cuentas, que es una capa de seguridad separada del sistema de prueba ZK en s\u00ed.<\/p>\n Este hallazgo llega en un momento en que el debate m\u00e1s amplio sobre el riesgo cu\u00e1ntico de Bitcoin<\/strong> est\u00e1 generando fricciones de gobernanza en todo el ecosistema. La discusi\u00f3n sobre la amenaza cu\u00e1ntica en Bitcoin se ha centrado en si forzar la migraci\u00f3n de monedas o confiar en actualizaciones opcionales. La infraestructura de privacidad basada en ZK elude por completo ese debate, ya que su modelo de seguridad central ya estaba inmunizado contra los ataques cu\u00e1nticos por dise\u00f1o.<\/p>\n Para los desarrolladores de DeFi y los usuarios institucionales que eval\u00faan opciones de infraestructura a largo plazo, el estudio proporciona una base concreta para considerar las herramientas de privacidad basadas en ZK como categ\u00f3ricamente m\u00e1s a prueba de futuro que las cuentas de blockchain tradicionales, que se basan en la transparencia frente a la amenaza cu\u00e1ntica. El cofundador de Ethereum, Vitalik Buterin<\/strong>, ha respaldado p\u00fablicamente protocolos como Railgun<\/em>, argumentando que la privacidad deber\u00eda ser una opci\u00f3n predeterminada para los usuarios de blockchain. El hallazgo de inmunidad cu\u00e1ntica<\/strong> a\u00f1ade una dimensi\u00f3n de seguridad a ese argumento.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Estudio sobre la Privacidad en Criptomonedas Un estudio que ha generado importantes noticias sobre la privacidad en criptomonedas ha encontrado que los sistemas de prueba de conocimiento cero, incluidos Railgun, PrivacyPools, Aleo y Aztec, son matem\u00e1ticamente inmunes a ataques cu\u00e1nticos. Esto se debe a que se basan en la seguridad te\u00f3rica de la informaci\u00f3n en lugar de en la encriptaci\u00f3n, lo que significa que permanecen seguros incluso frente a atacantes infinitamente poderosos, como los futuros ordenadores cu\u00e1nticos. 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Seguridad en Blockchain<\/h2>\n
Funcionamiento de las Pruebas de Conocimiento Cero<\/h2>\n
Protocolos de Privacidad<\/h2>\n
Implicaciones del Estudio<\/h2>\n
Conclusi\u00f3n<\/h2>\n