La \u00faltima generaci\u00f3n de modelos de IA de vanguardia ya no se limita a interactuar con los usuarios, generar im\u00e1genes o escribir c\u00f3digo. Los investigadores est\u00e1n utilizando cada vez m\u00e1s sistemas como Claude Mythos<\/strong> y Claude Opus 4.8<\/strong> de Anthropic, as\u00ed como GPT-5.5<\/strong> de OpenAI, para identificar vulnerabilidades de software<\/strong>, lo que genera preocupaciones sobre lo que suceder\u00e1 cuando estas capacidades se hagan ampliamente accesibles.<\/p>\n \u00abClaude Opus 4.8 ayud\u00f3 a descubrir una vulnerabilidad cr\u00edtica que podr\u00eda haber permitido a un atacante acu\u00f1ar ZEC ilimitado.\u00bb<\/p><\/blockquote>\n Debido al dise\u00f1o de la red, no hay forma actual de saber con certeza si se acu\u00f1\u00f3 ZEC falso, y esa incertidumbre llev\u00f3 a que el precio de ZEC se desplomara a finales de esta semana. Los expertos advierten que se podr\u00edan encontrar muchas m\u00e1s vulnerabilidades en las pr\u00f3ximas semanas y meses a medida que el software de IA se vuelva m\u00e1s capaz y esas herramientas se vuelvan m\u00e1s accesibles.<\/p>\n A continuaci\u00f3n, se presenta un vistazo a la creciente amenaza y c\u00f3mo ya ha impactado el mundo de las criptomonedas. Los primeros modelos de IA se utilizaron profesionalmente como asistentes de codificaci\u00f3n<\/strong>, ayudando a los desarrolladores a escribir, explicar y depurar software. A medida que la tecnolog\u00eda mejor\u00f3, los investigadores comenzaron a utilizar los mismos sistemas para la revisi\u00f3n de c\u00f3digo<\/strong>, auditor\u00eda de software e investigaci\u00f3n de vulnerabilidades.<\/p>\n La transici\u00f3n de asistente de codificaci\u00f3n a herramienta de seguridad coincidi\u00f3 con un cambio m\u00e1s amplio en c\u00f3mo se estaba utilizando la IA dentro del desarrollo de software. Despu\u00e9s del lanzamiento de Claude Code<\/strong> en 2025, Anthropic inform\u00f3 un aumento dr\u00e1stico en el c\u00f3digo generado por IA en sus equipos de ingenier\u00eda, reflejando un cambio de modelos que suger\u00edan c\u00f3digo a sistemas capaces de escribirlo y ejecutarlo.<\/p>\n \u00abLa IA es mucho mejor revisando c\u00f3digo que la mayor\u00eda de las personas y encontrando vulnerabilidades potenciales en \u00e9l.\u00bb<\/p><\/blockquote>\n Dijo Danny Jenkins<\/strong>, CEO y cofundador de ThreatLocker. Jenkins coment\u00f3 que los sistemas de IA actuales ya est\u00e1n acelerando el descubrimiento de vulnerabilidades, mientras que modelos m\u00e1s nuevos como Mythos podr\u00edan expandir significativamente esas capacidades, describi\u00e9ndolo como un \u00abgran problema\u00bb<\/strong> inminente.<\/p>\n Seg\u00fan Jenkins, la IA tambi\u00e9n est\u00e1 reduciendo las barreras de entrada para la investigaci\u00f3n de vulnerabilidades, permitiendo que m\u00e1s personas analicen c\u00f3digo, identifiquen debilidades y desarrollen exploits. A medida que el acceso a sistemas cada vez m\u00e1s capaces se expande, espera que el ritmo de descubrimiento de vulnerabilidades aumente.<\/p>\n \u00abAntes de la IA, las amenazas y exploits de ciberseguridad estaban aumentando cada a\u00f1o. Despu\u00e9s de la IA, se ha vuelto a\u00fan m\u00e1s r\u00e1pido.\u00bb<\/p><\/blockquote>\n Explic\u00f3 que ahora puedes usar IA para ayudar a encontrar vulnerabilidades y exploits, y el n\u00famero de personas que tienen la capacidad de hacer esto ha crecido enormemente. Ya no tienes que ser un script kiddie<\/strong>.<\/p>\n A medida que los sistemas de IA se volv\u00edan m\u00e1s capaces, las empresas comenzaron a aplicarlos a la ciberseguridad. El martes, Anthropic ampli\u00f3 el acceso a Project Glasswing<\/strong>, dando acceso a 150 empresas e instituciones a Claude Mythos para ayudar a identificar y remediar vulnerabilidades de software antes de que el modelo se lance de manera m\u00e1s amplia.<\/p>\n En abril, Mozilla revel\u00f3 que los modelos de Anthropic ayudaron a identificar cientos de vulnerabilidades que fueron corregidas en el navegador web Firefox, mientras que investigadores de California utilizaron Mythos Preview durante un trabajo que produjo uno de los primeros exploits p\u00fablicos dirigidos a los chips M5 de Apple.<\/p>\n \u00abLa capacidad para el descubrimiento de zero-day ya est\u00e1 ampliamente distribuida entre modelos que nadie puede restringir.\u00bb<\/p><\/blockquote>\n Dijo Stanislav Fort<\/strong>, un exinvestigador de Google DeepMind y Anthropic. Fort agreg\u00f3 que el mayor riesgo es que los defensores, particularmente los mantenedores de c\u00f3digo abierto, pueden carecer de acceso a las mismas herramientas avanzadas de IA disponibles para los atacantes.<\/p>\n Anthropic no est\u00e1 sola en la promoci\u00f3n de modelos de IA dirigidos a la ciberseguridad. En mayo, Microsoft present\u00f3 MDASH<\/strong>, un sistema de descubrimiento de vulnerabilidades que, seg\u00fan la compa\u00f1\u00eda, ayud\u00f3 a identificar vulnerabilidades de Windows previamente desconocidas. Las criptomonedas y DeFi est\u00e1n comenzando a sentir el impacto de la caza de errores impulsada por IA.<\/p>\n Los proyectos de blockchain siempre han sido objetivos atractivos porque hay mucho dinero en juego y gran parte del c\u00f3digo est\u00e1 disponible p\u00fablicamente. Jenkins advirti\u00f3 que a medida que la IA mejora en encontrar fallos de software, los proyectos de criptomonedas de c\u00f3digo abierto podr\u00edan convertirse en objetivos m\u00e1s f\u00e1ciles tanto para investigadores de seguridad que buscan errores como para atacantes que buscan explotarlos.<\/p>\n \u00abLa vulnerabilidad estuvo presente desde la activaci\u00f3n de Orchard en mayo de 2022 hasta que se implement\u00f3 la correcci\u00f3n de emergencia el 1 de junio de 2026.\u00bb<\/p><\/blockquote>\n Escribi\u00f3 Shielded Labs<\/strong>, la organizaci\u00f3n detr\u00e1s del desarrollo de Zcash, en un post de divulgaci\u00f3n. El ataque se produce en un momento en que los protocolos DeFi ya enfrentan uno de sus peores a\u00f1os por exploits.<\/p>\n Seg\u00fan Natalie Newson<\/strong>, investigadora senior de blockchain en la plataforma de seguridad Web3 CertiK, aunque abril fue inusualmente severo para los exploits de criptomonedas, la tendencia m\u00e1s amplia sigue siendo m\u00e1s estable y por debajo del n\u00famero m\u00e1ximo de incidentes vistos en a\u00f1os anteriores.<\/p>\n \u00abAbril de 2026 fue un mal mes para los exploits de criptomonedas; solo hubo tres d\u00edas sin un exploit en el que se robaran al menos $10,000.\u00bb<\/p><\/blockquote>\n Sin embargo, cuando miramos el panorama m\u00e1s amplio, el n\u00famero de incidentes (excluyendo phishing) ha sido bastante consistente y a\u00fan est\u00e1 por debajo de un pico en 2023.<\/p>\n Si bien la IA est\u00e1 facilitando la realizaci\u00f3n de exploits en DeFi, seg\u00fan el CTO de Blockaid, Raz Niv<\/strong>, el mayor riesgo no es que la IA reemplace a los hackers, sino que los amplifique, permitiendo a los atacantes centrarse en t\u00e9cnicas m\u00e1s sofisticadas mientras la IA maneja tareas rutinarias.<\/p>\n \u00abEl monitoreo y la simulaci\u00f3n asistidos por IA se est\u00e1n convirtiendo en esenciales para los equipos de seguridad que intentan mantenerse al d\u00eda.\u00bb<\/p><\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" La Amenaza Creciente de la IA en la Ciberseguridad La \u00faltima generaci\u00f3n de modelos de IA de vanguardia ya no se limita a interactuar con los usuarios, generar im\u00e1genes o escribir c\u00f3digo. 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