Los investigadores de seguridad est\u00e1n transformando la inteligencia artificial<\/strong> en una herramienta poderosa para proteger la infraestructura blockchain<\/strong>. El equipo de Seguridad del Protocolo de la Fundaci\u00f3n Ethereum ha implementado una flota de agentes de IA<\/strong> coordinados para analizar el c\u00f3digo cr\u00edtico del protocolo, seg\u00fan informa la Fundaci\u00f3n Ethereum. Este esfuerzo ha permitido descubrir vulnerabilidades reales<\/strong>, incluyendo un p\u00e1nico activable de forma remota en la biblioteca libp2p gossipsub<\/em>, que es fundamental para las comunicaciones entre pares de Ethereum.<\/p>\n \u00abEl hecho de que los agentes encontraran errores no fue una sorpresa. La sorpresa fue cu\u00e1nto menos tiempo se dedic\u00f3 a encontrarlos y cu\u00e1nto m\u00e1s se invirti\u00f3 en distinguir los errores reales de aquellos que solo parec\u00edan serlo. La IA no reemplaza al investigador de seguridad; simplemente transforma el trabajo. El tiempo que antes se dedicaba a formular y perseguir hip\u00f3tesis ahora se destina a evaluarlas a gran escala, lo que incluye la construcci\u00f3n del or\u00e1culo, la realizaci\u00f3n de triage, el mantenimiento de la lista de problemas conocidos y la gesti\u00f3n de la divulgaci\u00f3n. El cuello de botella no ha desaparecido; se ha trasladado de la b\u00fasqueda de errores a la confianza en los resultados, lo cual es un mejor enfoque, ya que aqu\u00ed es donde el juicio humano realmente importa. Sin embargo, sigue siendo un cuello de botella, y ignorar esto puede llevar a enviar un \u00abtodo est\u00e1 bien\u00bb incorrecto. Este problema espec\u00edfico ha sido resuelto y divulgado p\u00fablicamente como CVE-2026-34219<\/strong>.\u00bb\n<\/p>\n<\/blockquote>\n El proyecto ha revelado que la parte m\u00e1s dif\u00edcil del trabajo de seguridad asistido por IA no es encontrar errores potenciales, sino triarlos rigurosamente<\/strong> para separar los problemas reales de los falsos positivos. Los agentes fueron organizados en roles para reconocimiento<\/strong>, caza<\/strong>, llenado de vac\u00edos<\/strong> y validaci\u00f3n independiente<\/strong>, con cada candidato requiriendo una prueba reproducible contra c\u00f3digo real. Este enfoque demuestra c\u00f3mo la IA puede ampliar la cobertura de sistemas complejos, mientras que el juicio humano sigue siendo esencial para la verificaci\u00f3n.<\/p>\n S\u00edguenos en X<\/strong>, Facebook<\/strong> y Telegram<\/strong>. No te pierdas ninguna novedad: suscr\u00edbete para recibir alertas por correo electr\u00f3nico directamente en tu bandeja de entrada. 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