Una iniciativa de seguridad voluntaria<\/strong> ha utilizado modelos de inteligencia artificial<\/em> de vanguardia para escanear 150 repositorios de Bitcoin, encontrando m\u00e1s de una docena de vulnerabilidades<\/strong>. Esto ocurre en un contexto donde los desarrolladores recurren cada vez m\u00e1s a la inteligencia artificial para auditar blockchains.<\/p>\n \u00abHemos estado trabajando sin descanso, con un gasto de aproximadamente $20,000 hasta este momento en diferentes servicios\u00bb, escribi\u00f3 Rob Hamilton, CEO de AnchorWatch.<\/p><\/blockquote>\n El financiamiento est\u00e1 asegurado; agradezco todos los gestos de donaciones, pero no son necesarios. La factura est\u00e1 cubierta.<\/p>\n Un equipo rojo<\/strong> se refiere a profesionales de ciberseguridad que eval\u00faan software desde la perspectiva de un atacante, buscando vulnerabilidades antes de que puedan ser explotadas. Seg\u00fan Hamilton, el equipo rojo de Bitcoin utiliza Kimi K3<\/strong> junto con GPT Sol de OpenAI<\/strong>, Claude Fable<\/strong>, modelos de Opus de Anthropic<\/strong> y GLM 5.2 de Z.ai<\/strong> para identificar vulnerabilidades y generar documentaci\u00f3n de apoyo.<\/p>\n \u00abTambi\u00e9n hemos estado en contacto con OpenAI para obtener asistencia en la gesti\u00f3n del funcionamiento de Cyber Harness\u00bb, escribi\u00f3 Hamilton.<\/p><\/blockquote>\n Es un escaneo mucho m\u00e1s costoso, pero vale la pena para las partes cr\u00edticas del ecosistema de Bitcoin y ya ha dado buenos resultados.<\/p>\n El desarrollador pseud\u00f3nimo de Bitcoin, Calle, mencion\u00f3 que la iniciativa ha creado m\u00faltiples sistemas de revisi\u00f3n impulsados por IA que se enfocan en billeteras<\/strong>, bibliotecas criptogr\u00e1ficas<\/strong>, infraestructura<\/strong> y otros proyectos de Bitcoin.<\/p>\n \u00abEstamos promediando alrededor de un exploit cr\u00edtico por hora por persona\u00bb, escribi\u00f3 Calle en X.<\/p><\/blockquote>\n Hemos reportado vulnerabilidades cr\u00edticas a varios proyectos en las \u00faltimas 12 horas. Afortunadamente, este es un ejercicio muy costoso. Estamos gastando $10,000 por d\u00eda<\/strong>.<\/p>\n El equipo no revel\u00f3 qu\u00e9 proyectos se vieron afectados ni proporcion\u00f3 detalles sobre las vulnerabilidades. Este anuncio se produce en un momento en que la IA est\u00e1 desempe\u00f1ando un papel cada vez m\u00e1s importante en la identificaci\u00f3n de fallas de seguridad en toda la industria cripto.<\/p>\n A principios de este a\u00f1o, investigadores que utilizaron Claude Opus 4.8 de Anthropic<\/strong> descubrieron un fallo de cuatro a\u00f1os en Zcash<\/strong> que podr\u00eda haber permitido a los atacantes crear ZEC falsos ilimitados. En agosto, Coinkite<\/strong> afirm\u00f3 que cre\u00eda que los atacantes hab\u00edan utilizado IA para identificar la vulnerabilidad de la billetera Coldcard<\/strong>, mientras que el puente de Bitcoin Boltz<\/strong> suspendi\u00f3 su servicio de intercambio tras informar que los atacantes estaban utilizando IA para identificar vulnerabilidades m\u00e1s r\u00e1pido de lo que su equipo pod\u00eda corregirlas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Iniciativa de Seguridad Voluntaria en Bitcoin Una iniciativa de seguridad voluntaria ha utilizado modelos de inteligencia artificial de vanguardia para escanear 150 repositorios de Bitcoin, encontrando m\u00e1s de una docena de vulnerabilidades. Esto ocurre en un contexto donde los desarrolladores recurren cada vez m\u00e1s a la inteligencia artificial para auditar blockchains. \u00abHemos estado trabajando sin descanso, con un gasto de aproximadamente $20,000 hasta este momento en diferentes servicios\u00bb, escribi\u00f3 Rob Hamilton, CEO de AnchorWatch. El financiamiento est\u00e1 asegurado; agradezco todos los gestos de donaciones, pero no son necesarios. La factura est\u00e1 cubierta. Equipo Rojo de Bitcoin Un equipo rojo se<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":17525,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[15],"tags":[10684,11,10665,10683,10682,10656,3783,10690,7830],"class_list":["post-17526","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-bitcoin","tag-anchorwatch","tag-bitcoin","tag-boltz","tag-calle","tag-coinkite","tag-coldcard","tag-openai","tag-rob-hamilton","tag-zcash"],"yoast_description":"Un equipo rojo de Bitcoin utiliza inteligencia artificial para descubrir vulnerabilidades en proyectos clave, revelando exploits cr\u00edticos a un ritmo acelerado y mejorando la seguridad de la blockchain.","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/satoshibrother.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/17526","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/satoshibrother.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/satoshibrother.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/satoshibrother.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/satoshibrother.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=17526"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/satoshibrother.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/17526\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/satoshibrother.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/17525"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/satoshibrother.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=17526"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/satoshibrother.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=17526"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/satoshibrother.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=17526"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Equipo Rojo de Bitcoin<\/h2>\n
Resultados y Costos<\/h2>\n
Contexto de la IA en la Seguridad Cripto<\/h2>\n