El Bitcoin Policy Institute<\/strong>, junto con m\u00e1s de 40 organizaciones<\/strong> del \u00e1mbito de los activos digitales, ha solicitado a los principales laboratorios de inteligencia artificial (IA)<\/strong> que otorguen acceso controlado<\/strong> a investigadores calificados en seguridad de c\u00f3digo abierto<\/em>. Esta petici\u00f3n surge en un contexto donde los ciberataques asistidos por IA<\/strong> est\u00e1n aumentando en sofisticaci\u00f3n. La iniciativa fue anunciada por el Bitcoin Policy Institute en una publicaci\u00f3n en X el 10 de agosto, destacando que la coalici\u00f3n representa a diversas organizaciones dentro del ecosistema de activos digitales.<\/p>\n En la carta abierta<\/strong>, que se publica hoy, se solicita a los laboratorios de IA que proporcionen a los defensores de c\u00f3digo abierto calificados un acceso confiable a sus modelos m\u00e1s avanzados. No se est\u00e1 pidiendo un acceso p\u00fablico irrestricto a modelos con capacidades avanzadas en ciberseguridad. En cambio, los firmantes proponen un programa controlado<\/strong> que incluya acceso anticipado a modelos de ciberseguridad de frontera, suficiente capacidad de computaci\u00f3n, entornos de investigaci\u00f3n seguros y canales directos de comunicaci\u00f3n con los equipos de seguridad de los laboratorios de IA. Estos recursos permitir\u00edan a los investigadores verificados examinar billeteras de Bitcoin<\/strong>, infraestructura de pagos y otro software de c\u00f3digo abierto antes de que los atacantes puedan explotar nuevas vulnerabilidades.<\/p>\n \u00abLas \u00faltimas semanas han dejado claro que esta necesidad es urgente\u00bb<\/p><\/blockquote>\n escribi\u00f3 el Bitcoin Policy Institute. Entre las organizaciones que apoyan esta solicitud se encuentran Block<\/strong>, Coinbase<\/strong>, Strategy<\/strong>, MARA<\/strong>, Galaxy<\/strong>, BitGo<\/strong>, Brink<\/strong>, OpenSats<\/strong>, Chaincode Labs<\/strong>, Spiral<\/strong>, Trezor<\/strong>, Unchained<\/strong>, Btrust<\/strong> y Fedi<\/strong>. La coalici\u00f3n argumenta que las salvaguardias actuales de los modelos pueden restringir la investigaci\u00f3n de seguridad leg\u00edtima, incluso cuando los criminales y grupos respaldados por estados obtienen acceso a sistemas abiertos o desplegados localmente cada vez m\u00e1s sofisticados. Su mensaje central a los laboratorios de IA es que los defensores necesitan una oportunidad temprana para identificar y reparar vulnerabilidades.<\/p>\n Hasta el momento de redactar este art\u00edculo, ning\u00fan laboratorio de IA l\u00edder hab\u00eda anunciado p\u00fablicamente un programa que respondiera a las solicitudes espec\u00edficas de la coalici\u00f3n. Este llamado se produce en un contexto de creciente evidencia de que los hackers est\u00e1n incorporando inteligencia artificial en sus ataques contra empresas de criptomonedas e instituciones financieras. Se ha informado que el grupo de hackers vinculado a Corea del Norte, Kimsuky<\/strong>, ha desarrollado tres entornos de IA locales utilizando Ollama<\/strong>, GPT4All<\/strong> y Msty<\/strong>. Estos sistemas pueden facilitar el desarrollo de malware<\/strong>, an\u00e1lisis de datos, campa\u00f1as de phishing<\/strong> y automatizaci\u00f3n de ataques sin transmitir consultas sensibles a un proveedor externo.<\/p>\n Como se inform\u00f3 anteriormente en crypto.news, este grupo ha producido material de phishing generado por IA dirigido a empresas de criptomonedas, inversi\u00f3n y tecnolog\u00eda financiera. Los modelos locales presentan un desaf\u00edo particular para los proveedores de modelos. Un atacante que ejecute un modelo abierto en hardware controlado de forma privada puede no estar sujeto a la supervisi\u00f3n, restricciones de uso o suspensiones de cuentas impuestas por servicios comerciales de IA. Esta diferencia es fundamental en el argumento de la coalici\u00f3n. Restringir a los defensores de confianza puede ofrecer una protecci\u00f3n limitada si los actores maliciosos pueden utilizar modelos desplegados localmente o eludir las salvaguardias comerciales, mientras que los investigadores siguen sin poder probar los sistemas m\u00e1s avanzados.<\/p>\n La amenaza tambi\u00e9n tiene implicaciones para la seguridad nacional<\/strong> de EE. UU. Varios firmantes, incluidos Coinbase<\/strong>, Strategy<\/strong>, Block<\/strong>, MARA<\/strong> y Galaxy<\/strong>, son empresas que cotizan en bolsa o tienen sede en EE. UU. y tienen una exposici\u00f3n significativa a la infraestructura de Bitcoin. Los ataques exitosos podr\u00edan afectar a clientes estadounidenses, custodios institucionales e inversores, incluso cuando el software vulnerable es mantenido por una comunidad global de c\u00f3digo abierto. Los recientes incidentes de seguridad en Bitcoin han demostrado c\u00f3mo las debilidades en el software de c\u00f3digo abierto pueden permanecer indetectadas durante a\u00f1os. Un error en la construcci\u00f3n de firmware que afecta a las billeteras de hardware Coldcard<\/strong> debilit\u00f3 supuestamente la entrop\u00eda utilizada para generar frases semilla. Esto permiti\u00f3 a los atacantes buscar un rango mucho m\u00e1s peque\u00f1o de claves posibles y drenar billeteras sin necesidad de acceso f\u00edsico a los dispositivos. Galaxy Research<\/strong> estim\u00f3 que los robos confirmados de Coldcard alcanzaron 1,596 BTC<\/strong>, mientras que una ola de ataques sospechosos adicionales podr\u00eda elevar las p\u00e9rdidas a aproximadamente 2,055 BTC<\/strong>. Este error hab\u00eda estado presente desde 2021.<\/p>\n El an\u00e1lisis asistido por IA ha ampliado la supervisi\u00f3n m\u00e1s all\u00e1 del defecto original. Una investigaci\u00f3n de crypto.news encontr\u00f3 que las revisiones automatizadas estaban revelando clases similares de debilidades de seguridad en todo el ecosistema de Bitcoin. Bitcoin Red Team<\/strong> proporcion\u00f3 otro ejemplo del uso defensivo de la IA. Esta iniciativa de voluntarios inform\u00f3 haber encontrado 4,962 problemas potenciales<\/strong> en 390 proyectos<\/strong> relacionados con Bitcoin durante menos de 30 horas de revisiones de c\u00f3digo asistidas por IA. De esos hallazgos, 720<\/strong> fueron clasificados inicialmente como de alta o cr\u00edtica gravedad, aunque los hallazgos automatizados a\u00fan requieren verificaci\u00f3n y reproducci\u00f3n por parte de humanos. M\u00e1s de una quinta parte hab\u00eda sido reproducida cuando crypto.news cubri\u00f3 la campa\u00f1a de revisi\u00f3n. Estos resultados ilustran tanto el potencial como los l\u00edmites de los modelos de frontera. La IA puede examinar grandes bases de c\u00f3digo m\u00e1s r\u00e1pido que peque\u00f1os equipos de voluntarios, pero a\u00fan se necesitan investigadores calificados para eliminar falsos positivos, probar la explotabilidad y divulgar vulnerabilidades verificadas de manera segura.<\/p>\n La carta abierta se suma a un esfuerzo m\u00e1s amplio para aumentar los recursos disponibles para los investigadores de seguridad de Bitcoin. Strategy<\/strong>, BlackRock<\/strong>, Coinbase<\/strong> y otras seis empresas establecieron recientemente el Bitcoin Security Consortium<\/strong>. Sus miembros se comprometieron a $15 millones<\/strong> durante tres a\u00f1os para financiar desarrolladores e investigadores que trabajen en la seguridad a largo plazo de Bitcoin. La criptograf\u00eda post-cu\u00e1ntica<\/em> es el enfoque inicial del consorcio, aunque su mandato abarca la seguridad de protocolos m\u00e1s amplios. Los miembros afirmaron que elegir\u00edan a los beneficiarios de financiamiento de manera independiente y no dirigir\u00edan el desarrollo de Bitcoin ni tomar\u00edan posiciones sobre cambios propuestos en el protocolo. Por separado, Galaxy<\/strong> abri\u00f3 un fondo de seguridad de Bitcoin de $5 millones<\/strong> que cubre nuevos sistemas de firma, herramientas de migraci\u00f3n de billeteras, auditor\u00edas e investigaci\u00f3n sobre protecciones resistentes a la cu\u00e1ntica.<\/p>\n Las p\u00e9rdidas en toda la industria contin\u00faan aumentando a pesar de estas iniciativas. Immunefi<\/strong> inform\u00f3 que los proyectos de criptomonedas perdieron aproximadamente $110 millones<\/strong> debido a hacks en julio. La plataforma de seguridad registr\u00f3 164 incidentes<\/strong> hasta el 3 de agosto y proyect\u00f3 que el n\u00famero de hacks que superan $1 mill\u00f3n<\/strong> podr\u00eda alcanzar un r\u00e9cord de 114<\/strong> en 2026. La coalici\u00f3n del Bitcoin Policy Institute ahora est\u00e1 pidiendo a las empresas de IA que complementen el apoyo financiero con acceso t\u00e9cnico<\/strong>. La aceptaci\u00f3n de esta propuesta por parte de los laboratorios depender\u00e1 de su capacidad para verificar a los investigadores, supervisar trabajos potencialmente sensibles y prevenir que los modelos avanzados de ciberseguridad sean redirigidos hacia actividades ofensivas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Solicitud de Acceso Controlado a Modelos de IA El Bitcoin Policy Institute, junto con m\u00e1s de 40 organizaciones del \u00e1mbito de los activos digitales, ha solicitado a los principales laboratorios de inteligencia artificial (IA) que otorguen acceso controlado a investigadores calificados en seguridad de c\u00f3digo abierto. Esta petici\u00f3n surge en un contexto donde los ciberataques asistidos por IA est\u00e1n aumentando en sofisticaci\u00f3n. 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