Investigadores que trabajan con agentes de codificaci\u00f3n de inteligencia artificial<\/strong> han logrado reducir en un 86%<\/strong> el est\u00e1ndar de recursos necesarios para un paso clave en un posible ataque cu\u00e1ntico a la criptograf\u00eda que protege a Bitcoin<\/strong> y Ethereum<\/strong>, seg\u00fan un art\u00edculo publicado el mi\u00e9rcoles. En otras palabras, han disminuido los recursos computacionales requeridos para descubrir la clave privada<\/strong> de una billetera, lo que podr\u00eda permitir a un atacante robar fondos.<\/p>\n \u00abAunque su cronograma sigue siendo incierto, la migraci\u00f3n hacia criptograf\u00eda m\u00e1s segura ya est\u00e1 en marcha\u00bb<\/p><\/blockquote>\n escribieron los investigadores. NIST<\/strong> ha estandarizado reemplazos post-cu\u00e1nticos, y el borrador p\u00fablico inicial de NIST IR 8547<\/strong> propone descontinuar los algoritmos de clave p\u00fablica cl\u00e1sicos en el nivel de seguridad de 112 bits<\/strong> despu\u00e9s de 2030<\/strong> y prohibirlos despu\u00e9s de 2035<\/strong>.<\/p>\n Los hallazgos provienen de ECDSA.Fail<\/strong>, una competencia abierta lanzada por Eigen Labs<\/strong> a finales de mayo. M\u00e1s de 100 participantes<\/strong> trabajaron en circuitos para secp256k1<\/strong>, la curva el\u00edptica utilizada para asegurar las firmas de transacci\u00f3n en Bitcoin y Ethereum. Los autores del art\u00edculo incluyen investigadores afiliados a Theta Labs<\/strong>, MultiVM Labs<\/strong>, Eigen Labs<\/strong>, Trail of Bits<\/strong>, StarkWare<\/strong> y la Fundaci\u00f3n Ethereum<\/strong>.<\/p>\n Los investigadores dise\u00f1aron y probaron un circuito cu\u00e1ntico que realiza un c\u00e1lculo necesario para romper la criptograf\u00eda de Bitcoin, logrando reducir su puntuaci\u00f3n de recursos en un 86%<\/strong>. Las pruebas verificaron los c\u00e1lculos del circuito, aunque no lograron romper una clave privada de Bitcoin.<\/p>\n El desaf\u00edo midi\u00f3 cu\u00e1nta memoria cu\u00e1ntica<\/strong> y trabajo computacional<\/strong> necesitaba cada circuito, multiplicando sus qubits l\u00f3gicos por sus puertas Toffoli, un tipo costoso de operaci\u00f3n cu\u00e1ntica inventada por Tommaso Toffoli<\/strong> en 1980. Una puntuaci\u00f3n m\u00e1s baja indica que el c\u00e1lculo requiere menos recursos combinados, lo que potencialmente facilita un ataque futuro.<\/p>\n Para el 26 de julio<\/strong>, los participantes hab\u00edan reducido esa puntuaci\u00f3n de 10.75 mil millones<\/strong> a 1.496 mil millones<\/strong>, lo que representa una disminuci\u00f3n del 86%<\/strong>. El dise\u00f1o l\u00edder utiliz\u00f3 1,151 qubits l\u00f3gicos<\/strong> y alrededor de 1.3 millones de puertas Toffoli<\/strong>. Seg\u00fan el estudio, esta puntuaci\u00f3n fue aproximadamente la mitad del est\u00e1ndar de marzo de Google Quantum AI<\/strong>, aunque las diferencias en los m\u00e9todos de prueba y conteo impiden una comparaci\u00f3n directa.<\/p>\n \u00abM\u00e1s all\u00e1 de los circuitos resultantes, ECDSA.Fail proporciona un estudio de caso de Open Autoresearch: un proceso de investigaci\u00f3n con verificaci\u00f3n en el que los participantes humanos y los agentes de IA generan, implementan, prueban y comparten iterativamente mejoras candidatas contra un objetivo medible com\u00fan\u00bb<\/p><\/blockquote>\n Este informe es parte de los crecientes esfuerzos de las empresas de criptomonedas para invertir en investigaci\u00f3n que les permita defenderse contra ataques cu\u00e1nticos. En julio, Galaxy Digital<\/strong> se comprometi\u00f3 a invertir hasta $5 millones<\/strong> en este tipo de trabajo, mientras que nueve empresas\u2014incluyendo BlackRock<\/strong>, Coinbase<\/strong> y Strategy<\/strong>\u2014prometieron un total combinado de $15 millones<\/strong> durante tres a\u00f1os para una investigaci\u00f3n m\u00e1s amplia sobre la seguridad de Bitcoin, incluyendo defensas cu\u00e1nticas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Investigaci\u00f3n sobre Criptograf\u00eda y Ataques Cu\u00e1nticos Investigadores que trabajan con agentes de codificaci\u00f3n de inteligencia artificial han logrado reducir en un 86% el est\u00e1ndar de recursos necesarios para un paso clave en un posible ataque cu\u00e1ntico a la criptograf\u00eda que protege a Bitcoin y Ethereum, seg\u00fan un art\u00edculo publicado el mi\u00e9rcoles. En otras palabras, han disminuido los recursos computacionales requeridos para descubrir la clave privada de una billetera, lo que podr\u00eda permitir a un atacante robar fondos. \u00abAunque su cronograma sigue siendo incierto, la migraci\u00f3n hacia criptograf\u00eda m\u00e1s segura ya est\u00e1 en marcha\u00bb escribieron los investigadores. 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