Las empresas de inteligencia artificial (IA)<\/strong> est\u00e1n aprovechando el exceso de energ\u00eda de los centros de datos para minar Bitcoin<\/strong>, un movimiento que podr\u00eda ayudar a estabilizar las redes el\u00e9ctricas, mejorar la eficiencia energ\u00e9tica y potenciar la econom\u00eda de ambos sectores, seg\u00fan analistas de la industria.<\/p>\n En junio, el minero de Bitcoin Mara Holdings<\/strong> lanz\u00f3 un proyecto que utiliza la energ\u00eda ociosa de un centro de datos de IA para minar Bitcoin (BTC). Anteriormente, su competidor Riot Platforms<\/strong> anunci\u00f3 que hab\u00eda invertido 1.000 millones de d\u00f3lares<\/strong> en infraestructura energ\u00e9tica que se utilizar\u00e1 tanto para la miner\u00eda de Bitcoin como para operaciones de IA.<\/p>\n \u00abEs enormemente significativo\u00bb, afirm\u00f3 Daniel Batten, inversor en tecnolog\u00eda clim\u00e1tica y analista destacado sobre la huella ambiental de Bitcoin, en relaci\u00f3n con la iniciativa de Mara.<\/p><\/blockquote>\n Hasta ahora, principalmente han sido las empresas de miner\u00eda de Bitcoin las que se han diversificado en servicios de computaci\u00f3n de IA para aprovechar nuevas fuentes de ingresos, se\u00f1ala Batten. Sin embargo, el movimiento de Mara cambia las reglas del juego: ahora las empresas de IA se est\u00e1n convirtiendo en mineras de Bitcoin.<\/p>\n Ejecutar grandes modelos de lenguaje (LLMs) como GPT de OpenAI<\/strong> o entrenar sistemas de reconocimiento de im\u00e1genes a niveles hiperescalables requiere enormes cantidades de poder de c\u00f3mputo \u2014y, por ende, energ\u00eda. Por ejemplo, se estim\u00f3 que entrenar el modelo GPT-3<\/strong> utiliz\u00f3 poco menos de 1.300 megavatios hora (MWh)<\/strong> de electricidad el a\u00f1o pasado, aproximadamente equivalente a la electricidad anual utilizada por unas 130 viviendas en EE. UU. Mientras tanto, se estima que entrenar el m\u00e1s avanzado GPT-4<\/strong> requerir\u00e1 50 veces m\u00e1s energ\u00eda<\/strong>, seg\u00fan los investigadores.<\/p>\n Gran parte de esta energ\u00eda es consumida por los centros de datos, que se utilizan para entrenar y operar modelos de IA. Las empresas de IA a menudo adquieren en exceso capacidad energ\u00e9tica para evitar costosos tiempos de inactividad y garantizar el funcionamiento continuo de sus centros de datos, que consumen mucha energ\u00eda. Sin embargo, no toda esa energ\u00eda se utiliza todo el tiempo.<\/p>\n Seg\u00fan Batten, el nexo entre IA y miner\u00eda de Bitcoin est\u00e1 abordando ineficiencias a largo plazo en la din\u00e1mica de poder de los centros de datos, convirtiendo el exceso de energ\u00eda en una nueva fuente de valor. Para las empresas de IA que gastan millones diariamente en computaci\u00f3n, la capacidad de minar Bitcoin durante las horas de menor demanda podr\u00eda reducir los costos operativos.<\/p>\n Mara Holdings<\/strong> es un pionero en este aspecto. El uso de infraestructura de IA por parte de la empresa con sede en Florida para minar Bitcoin no solo reduce el desperdicio, sino que tambi\u00e9n genera nuevos ingresos mientras crea un consumidor de energ\u00eda receptivo para la red.<\/p>\n \u00abSatisfacer las demandas de la infraestructura de computaci\u00f3n actual no se trata solo de agregar m\u00e1s energ\u00eda, se trata de hacer un mejor uso de la energ\u00eda que tenemos\u00bb, declar\u00f3 Fred Thiel, CEO de Mara.<\/p><\/blockquote>\n Sus comentarios fueron respaldados por Brian Morgenstern<\/strong>, jefe de pol\u00edticas p\u00fablicas en Riot, quien afirm\u00f3 en una conferencia de energ\u00eda de Reuters en junio que \u00abla miner\u00eda de Bitcoin puede ser un pionero en sitios adecuados para que los centros de datos de IA construyan infraestructura energ\u00e9tica y monetizen capacidad\u00bb.<\/p>\n Sin embargo, las implicaciones para modelos como los de Mara o Riot van mucho m\u00e1s all\u00e1 del beneficio corporativo, seg\u00fan Batten. Es el impacto que tienen en la estabilidad de la red. Los centros de datos de IA tienden a crear una demanda de energ\u00eda err\u00e1tica y dif\u00edcil de predecir. Esta \u00abpicosidad\u00bb es una \u00abpesadilla\u00bb para los operadores de la red, coment\u00f3, especialmente a medida que m\u00e1s energ\u00eda renovable, como la solar o e\u00f3lica, que es por naturaleza intermitente, entra en l\u00ednea.<\/p>\n Batten explic\u00f3 en un mensaje de voz a Cryptonews: \u00abLa miner\u00eda de Bitcoin estabiliza las redes el\u00e9ctricas\u00bb.<\/strong> Batten afirm\u00f3 que la miner\u00eda de Bitcoin puede estabilizar picos inesperados en la demanda de energ\u00eda de IA. Esto se debe a que, a diferencia de la mayor\u00eda de los procesos industriales, la miner\u00eda de Bitcoin puede ajustarse hacia arriba o hacia abajo en segundos, respondiendo a las necesidades de la red en tiempo real.<\/p>\n Cuando hay un exceso de energ\u00eda o la demanda de IA disminuye, los mineros pueden utilizar ese exceso de energ\u00eda. Del mismo modo, pueden apagar r\u00e1pidamente sus m\u00e1quinas cuando la demanda aumenta, \u00abfacilitando el trabajo del operador de la red para estabilizar la red\u00bb.<\/p>\n \u00abEsto significa que puedes integrar m\u00e1s energ\u00eda renovable variable en la red [sin arriesgar apagones o cortes de energ\u00eda]\u00bb, afirma Batten.<\/p><\/blockquote>\n Seg\u00fan el analista ambiental, \u00abno existe tecnolog\u00eda de carga modular, escalable, interrumpible y de balanceo de carga que sea mejor que la miner\u00eda de Bitcoin\u00bb.<\/p>\n La convergencia de la IA y Bitcoin, dos sectores intensivos en energ\u00eda, tambi\u00e9n es cr\u00edtica para reducir las emisiones de carbono. Los expertos afirman que con una mejor estabilidad de la red y menos desperdicio de energ\u00eda, la integraci\u00f3n de energ\u00eda renovable ser\u00eda m\u00e1s factible.<\/p>\n Como se\u00f1ala Batten: \u00abLa gran pregunta, sin embargo, es si el modelo de Mara puede escalar\u00bb.<\/strong> \u00abAbsolutamente\u00bb, declar\u00f3 Batten. \u00abCualquier empresa de IA que compre por adelantado grandes cantidades de energ\u00eda, desde medianas hasta hiperescaladoras, puede beneficiarse de este modelo. Pr\u00e1cticamente todos, excepto los peque\u00f1os operadores.\u00bb<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Puntos clave sobre la convergencia de IA y miner\u00eda de Bitcoin Las empresas de inteligencia artificial (IA) est\u00e1n aprovechando el exceso de energ\u00eda de los centros de datos para minar Bitcoin, un movimiento que podr\u00eda ayudar a estabilizar las redes el\u00e9ctricas, mejorar la eficiencia energ\u00e9tica y potenciar la econom\u00eda de ambos sectores, seg\u00fan analistas de la industria. En junio, el minero de Bitcoin Mara Holdings lanz\u00f3 un proyecto que utiliza la energ\u00eda ociosa de un centro de datos de IA para minar Bitcoin (BTC). 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Resolviendo el dilema de la demanda en ‘picos’<\/h2>\n
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El futuro del modelo de Mara<\/h2>\n