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IA et Explorateurs Blockchain : Arkham et Blockchair Redéfinissent la Visibilité On-Chain

il y a 2 mois
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Exploration Blockchain et Intelligence Artificielle

Ces dernières années, les explorateurs blockchain ont connu de grandes avancées, et la montée de l’intelligence artificielle (IA) générative a encore élargi leurs capacités. Nous allons ici examiner deux explorateurs blockchain de premier plan intégrant l’IA, conçus pour traduire les données de transaction en formats lisibles par l’homme.

Arkham Intelligence

L’IA générative a révolutionné divers domaines, de la création visuelle à l’optimisation de la conception de sites web. Aujourd’hui, cette technologie pénètre le secteur de la blockchain, avec deux plateformes d’exploration qui intègrent l’IA dans leur interface. La première plateforme, Arkham Intelligence, est un outil d’analyse blockchain qui démocratise l’accès à des données complexes sur des réseaux variés tels que Bitcoin, Ethereum, BNB Chain, Tron, Avalanche, Base, Arbitrum, Polygon, Optimism, et bien d’autres.

Arkham utilise des méthodes pilotées par l’IA, telles que l’analyse des transactions et l’identification des entités, permettant de décomposer à la fois les données on-chain et externes pour relier les adresses de portefeuille à des entités du monde réel.

Prenons l’exemple d’un transfert récent effectué sur Binance : l’IA d’Arkham a identifié qu’une adresse spécifique avait reçu 0,3065368295589717 BNB via Binance pour le WBNB Token, qui a ensuite été transféré au Pancakeswap Router v2 avant d’atteindre le signataire, accompagné d’une directive de retrait. L’analyse fournie par l’IA offre également un aperçu des adresses impliquées. Pour les détectives blockchain, la capacité d’identifier rapidement des entités du monde réel, de consolider les données on-chain et off-chain, et de suivre les fonds à travers les réseaux, accélère considérablement les enquêtes.

Blockchair

Ensuite, nous avons Blockchair, un explorateur multi-chaînes et un outil d’analyse compatible avec 48 blockchains distinctes, qui intègre également un assistant IA. Il accueille les utilisateurs avec :

« Bonjour ! Je suis Cuborg, votre assistant IA. Comment puis-je vous aider aujourd’hui ? Il semble que vous consultiez une transaction. N’hésitez pas à me poser des questions à son sujet ! »

Par exemple, pour une transaction BTC spécifique, lorsqu’une adresse Bitcoin dormante créée le 22 mai 2017 a déplacé 94,729 BTC pour la première fois en près de huit ans à la hauteur du bloc 895,197, Cuborg peut fournir des détails précis à ce sujet.

Cuborg déclare que, à mesure que les explorateurs pilotés par l’IA mûrissent, déchiffrer les registres cryptographiques ne nécessite plus de patience forensique ; désormais, quiconque peut poser des questions de manière conversationnelle et obtenir des pistes rapidement. Ce changement redéfinit les attentes en matière de transparence à travers chaque réseau, obligeant les échanges, les protocoles, et même les gouvernements à accepter que leurs flux sont désormais instantanément lisibles. Cette parité d’information peut favoriser des marchés plus sains et accélérer l’engagement du grand public dans les années à venir.

Les enjeux de la Transparence

Cependant, cette clarté granulaire présente un paradoxe : les tableaux de bord conversationnels qui renforcent le pouvoir des observateurs honnêtes peuvent également donner des outils aux adversaires opportunistes. À mesure que les modèles d’attribution deviennent plus précis, les utilisateurs peuvent se tourner vers des cryptomonnaies axées sur la confidentialité, des mixers, des schémas zero-knowledge, ou des protocoles entièrement nouveaux pour protéger leurs transactions.

Le droit à la vie privée et les outils qui favorisent l’obscurcissement sont des droits humains fondamentaux. Néanmoins, la transparence intégrée dans la plupart des blockchains de premier plan transforme ce principe en une arme à double tranchant, où la quête de responsabilité se fait souvent au prix de la discrétion.