Convergence de l’IA et du Minage de Bitcoin
Points clés : Les entreprises d’intelligence artificielle (IA) exploitent désormais l’excès de puissance de leurs centres de données pour miner du Bitcoin. Ce mouvement pourrait contribuer à stabiliser les réseaux électriques, améliorer l’efficacité énergétique et renforcer l’économie des deux secteurs, selon les analystes de l’industrie.
Initiatives des Entreprises
En juin, le mineur de Bitcoin Mara Holdings a lancé un projet qui utilise l’énergie inutilisée d’un centre de données d’IA pour miner du Bitcoin (BTC). Plus tôt, son concurrent Riot Platforms a annoncé avoir investi 1 milliard de dollars dans des infrastructures énergétiques destinées à être utilisées à la fois pour le minage de Bitcoin et les opérations d’IA.
« C’est d’une importance considérable », a déclaré Daniel Batten, investisseur en technologie climatique et analyste de premier plan sur l’empreinte environnementale du Bitcoin, à propos de l’initiative de Mara. « La convergence de l’IA et du minage de Bitcoin est en cours ».
Optimisation de l’Énergie
Jusqu’à présent, ce sont principalement les entreprises de minage de Bitcoin qui se diversifiaient dans les services de calcul d’IA pour exploiter de nouvelles sources de revenus, explique Batten. Cependant, l’initiative de Mara change la donne : les entreprises d’IA deviennent désormais des mineurs de Bitcoin. « La convergence se produit dans les deux sens », a-t-il précisé, notant que les entreprises d’IA sont poussées par le besoin de monétiser l’énergie inutilisée et d’optimiser leurs stratégies d’approvisionnement énergétique.
Faire fonctionner de grands modèles de langage (LLM) comme GPT d’OpenAI nécessite d’énormes quantités de puissance de calcul — et donc d’énergie. Par exemple, la formation du modèle GPT-3 a été estimée à consommer juste en dessous de 1 300 mégawattheures (MWh) d’électricité l’année dernière, ce qui équivaut à la consommation annuelle d’électricité d’environ 130 foyers aux États-Unis.
Résolution du Dilemme Énergétique
Selon Batten, le lien entre l’IA et le minage de Bitcoin s’attaque aux inefficacités à long terme dans la dynamique énergétique des centres de données, transformant l’énergie excédentaire en une nouvelle source de valeur. Pour les entreprises d’IA dépensant des millions chaque jour en calcul, la capacité de miner du Bitcoin pendant les heures creuses pourrait réduire les coûts d’exploitation.
« Répondre aux demandes de l’infrastructure de calcul d’aujourd’hui ne consiste pas seulement à ajouter plus d’énergie, mais à mieux utiliser l’énergie que nous avons », a déclaré Fred Thiel, PDG de Mara.
Impact sur la Stabilité du Réseau
Les centres de données d’IA ont tendance à créer une demande énergétique erratique et difficile à prévoir. Cette « spikiness » est un « cauchemar » pour les opérateurs de réseau, a-t-il déclaré. Batten a expliqué que le minage de Bitcoin peut stabiliser les pics inattendus de la demande énergétique des IA. En effet, contrairement à la plupart des processus industriels, le minage de Bitcoin peut être ajusté en quelques secondes, répondant aux besoins du réseau en temps réel.
« Cela signifie que vous pouvez intégrer plus d’énergie renouvelable variable sur le réseau [sans risquer de pannes ou de coupures] », déclare Batten.
Conclusion
La convergence de l’IA et du Bitcoin, deux secteurs gourmands en énergie, est cruciale pour réduire les émissions de carbone. Les experts affirment qu’avec une meilleure stabilité du réseau et moins de gaspillage d’énergie, l’intégration des énergies renouvelables serait plus réalisable. La grande question, cependant, est de savoir si le modèle de Mara peut se développer. « Absolument », a déclaré Batten. « Toute entreprise d’IA achetant à l’avance de grandes quantités d’énergie peut bénéficier de ce modèle. »
