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Nick Rose s’étend dans le minage de Bitcoin à grande échelle et l’IA : des projets prometteurs dans la course aux centres de données des pays en développement

il y a 9 heures
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Investissement dans l’Intelligence Artificielle et Cryptomonnaies

Alors que l’investissement dans l’intelligence artificielle dépasse les 500 milliards de dollars, les mineurs de cryptomonnaies réutilisent de plus en plus leur infrastructure pour faire fonctionner des centres de données d’IA, en particulier en Amérique du Nord et en Europe de l’Ouest. Le vétéran du Web3 et investisseur Nick Rose soutient que les marchés en développement, souvent négligés en raison des risques réglementaires perçus, offrent un avantage majeur.

Transition des Mineurs de Cryptomonnaies

Avec plus de 500 milliards de dollars investis dans l’industrie de l’intelligence artificielle (IA) — un chiffre qui accélère rapidement la course à la suprématie computationnelle — un changement stratégique majeur est en cours : certains mineurs de cryptomonnaies pivotent agressivement pour devenir des opérateurs de centres de données d’IA. Cette transition est moins une question d’opportunisme qu’une stratégie calculée pour tirer parti de leurs actifs existants afin de capitaliser sur le boom de l’IA.

La plupart de cette expansion est actuellement concentrée dans des régions établies et soumises à des contraintes énergétiques, comme l’Amérique du Nord et certains pays d’Europe de l’Ouest. Ces marchés sont privilégiés en raison de leur stabilité politique perçue, de leurs marchés de capitaux matures et de leur infrastructure réseau existante, créant un environnement opérationnel initialement propice à un déploiement immédiat, malgré les coûts croissants et les contraintes énergétiques complexes qui commencent à émerger.

Défis Énergétiques et Opportunités

Ce nouveau besoin énergétique est critique, car les charges de travail de l’IA, en particulier pour l’entraînement de modèles de langage de grande taille (LLM), sont de plusieurs ordres de grandeur plus exigeantes que le minage de cryptomonnaies. Contrairement au minage de Bitcoin, qui peut fonctionner à environ 8-10 kW par rack, les centres de données d’IA modernes utilisant des GPU de pointe (comme les H100 de Nvidia) poussent la densité de puissance à 50 kW/rack et dépassent souvent 100 kW/rack, générant une chaleur immense.

Cette situation a mis une pression significative sur les réseaux locaux existants dans des hubs majeurs comme le Northern Virginia et les régions FLAPD d’Europe, obligeant les services publics à accélérer les projets de production juste pour suivre le rythme.

« Un des principaux avantages des pays en développement en ce qui concerne les centres de données est qu’ils sont marginalisés et inexploités dans ces marchés, » a déclaré Rose.

Stratégies d’Investissement et Développement Durable

Rose, un investisseur précoce en Bitcoin (BTC), soutient que la justification habituelle de favoriser l’Occident — le récit de la haute vitesse Internet — n’est plus valide. Il souligne plutôt le décalage significatif entre la demande et l’offre d’énergie, ainsi que l’augmentation constante des coûts énergétiques sur les marchés occidentaux.

Les marchés des pays en développement produisent « des tonnes et des tonnes d’énergie » qui est « extrêmement bon marché » et actuellement sous-utilisée. Rose note que cela entraîne « aucune limitation sur le réseau en raison du manque de demande. » Cette continuité et ce manque de restrictions offrent aux entreprises d’IA ou de minage une quasi-garantie d’une alimentation continue, rendant ces marchés en développement des bases opérationnelles idéales.

« Développer des centres de données dans des économies établies semble bon sur le papier, mais c’est beaucoup moins gratifiant en ce qui concerne la maximisation durable de la valeur pour les actionnaires, » soutient Rose.

Cependant, les critiques soutiennent que les avantages des pays en développement sont souvent compensés par un manque de cadres réglementaires robustes, augmentant considérablement leur profil de risque. Pour atténuer ce risque, Rose déclare qu’Orion Compute évite une approche « tout ou rien ».

Au lieu de cela, la société développera son activité régionale en tandem avec l’évolution des économies et des politiques locales. Initialement, ils déploieront du matériel de calcul d’IA à coût réduit, comme les A100, au lieu des H100 haut de gamme.

« Cela vous permet de développer votre infrastructure énergétique et votre présence dans la région, tout en minimisant votre exposition au CAPEX, » a expliqué Rose.

Au fur et à mesure que les circonstances s’améliorent, Orion Compute passera à une technologie plus avancée, une stratégie que Rose croit garantir à la fois une aversion au risque et des rendements efficaces pour les investisseurs.

Conclusion

Rose a également révélé qu’Orion adopte une infrastructure à double usage avec une stratégie centrale axée sur le déploiement d’énergie à ultra-bas coût. La société a l’intention de développer une infrastructure à la fois sur le réseau et hors réseau. Enfin, tandis que d’autres acteurs de l’industrie se concentrent sur la capitalisation de l’engouement pour l’IA, Orion Compute priorise la base de coûts, garantissant des coûts variables ultra-bas pour ses déploiements.

« Cela est réalisé avec nos intérieurs d’expansion dans des marchés en développement à bien moindre coût ainsi que la collaboration avec Terra Solis et leurs technologies énergétiques à ultra-bas coût qui sont indépendantes de l’emplacement, » a conclu Rose.

Cette approche, suggère-t-il, place Orion sur un terrain beaucoup plus sûr face aux incertitudes inévitables du marché que ses concurrents.