Les escroqueries repr\u00e9sentent la majorit\u00e9 des activit\u00e9s illicites dans le secteur de la cryptomonnaie. Selon des donn\u00e9es du Federal Bureau of Investigation (FBI)<\/strong>, les citoyens am\u00e9ricains ont perdu 9,3 milliards de dollars<\/strong> \u00e0 cause des escroqueries cryptographiques l’ann\u00e9e derni\u00e8re. L’essor de l’intelligence artificielle (IA)<\/strong> a aggrav\u00e9 cette situation. D’apr\u00e8s la soci\u00e9t\u00e9 d’analyse blockchain TRM Labs<\/strong>, les escroqueries facilit\u00e9es par l’IA ont augment\u00e9 de 456 % en 2024<\/strong> par rapport aux ann\u00e9es pr\u00e9c\u00e9dentes. \u00c0 mesure que l’IA g\u00e9n\u00e9rative (GenAI) progresse, les acteurs malveillants peuvent d\u00e9sormais d\u00e9ployer des chatbots sophistiqu\u00e9s<\/em>, des vid\u00e9os deepfake<\/em>, des voix clon\u00e9es<\/em> et des r\u00e9seaux automatis\u00e9s de jetons d’escroquerie<\/em> \u00e0 une \u00e9chelle sans pr\u00e9c\u00e9dent. En cons\u00e9quence, la fraude cryptographique n’est plus uniquement pilot\u00e9e par des humains, mais devient algorithmique, rapide, adaptative et de plus en plus convaincante.<\/p>\n Ari Redbord, responsable mondial des politiques et des affaires gouvernementales chez TRM Labs, a d\u00e9clar\u00e9 \u00e0 Cryptonews que des mod\u00e8les g\u00e9n\u00e9ratifs sont utilis\u00e9s pour lancer des milliers d’escroqueries simultan\u00e9ment. \u00ab\u00a0Nous assistons \u00e0 un \u00e9cosyst\u00e8me criminel qui est plus intelligent, plus rapide et infiniment \u00e9volutif,\u00a0\u00bb a-t-il affirm\u00e9.<\/p>\n<\/blockquote>\n Redbord a expliqu\u00e9 que les mod\u00e8les GenAI peuvent s’adapter \u00e0 la langue, \u00e0 la localisation et \u00e0 l’empreinte num\u00e9rique d’une victime. Par exemple, en mati\u00e8re de ransomware, l’IA est utilis\u00e9e pour s\u00e9lectionner les victimes les plus susceptibles de payer, r\u00e9diger des demandes de ran\u00e7on et automatiser les discussions de n\u00e9gociation. En ing\u00e9nierie sociale, Redbord a mentionn\u00e9 que des voix et des vid\u00e9os deepfake sont utilis\u00e9es pour escroquer des entreprises et des particuliers dans des escroqueries d'\u00a0\u00bbimitation d’ex\u00e9cutif\u00a0\u00bb et d'\u00a0\u00bburgence familiale\u00a0\u00bb. Enfin, les escroqueries on-chain impliquant des outils d’IA capables d’\u00e9crire des scripts peuvent d\u00e9placer des fonds \u00e0 travers des centaines de portefeuilles en quelques secondes, blanchissant \u00e0 un rythme qu’aucun humain ne pourrait \u00e9galer.<\/p>\n L’industrie de la cryptomonnaie se tourne vers des d\u00e9fenses aliment\u00e9es par l’IA pour lutter contre ces escroqueries. Les soci\u00e9t\u00e9s d’analyse blockchain, les entreprises de cybers\u00e9curit\u00e9, les \u00e9changes et les chercheurs acad\u00e9miques construisent d\u00e9sormais des syst\u00e8mes d’apprentissage automatique con\u00e7us pour d\u00e9tecter, signaler et att\u00e9nuer la fraude bien avant que les victimes ne perdent des fonds. Par exemple, Redbord a d\u00e9clar\u00e9 que l’intelligence artificielle est int\u00e9gr\u00e9e \u00e0 chaque couche de la plateforme d’intelligence blockchain de TRM Labs. L’entreprise utilise l’apprentissage automatique pour traiter des trillions de points de donn\u00e9es \u00e0 travers plus de 40 r\u00e9seaux blockchain<\/strong>. Cela permet \u00e0 TRM Labs de cartographier les r\u00e9seaux de portefeuilles, d’identifier des typologies et de faire ressortir des comportements anormaux qui indiquent une activit\u00e9 illicite potentielle.<\/p>\n \u00ab\u00a0Ces syst\u00e8mes ne se contentent pas de d\u00e9tecter des mod\u00e8les, ils les apprennent. \u00c0 mesure que les donn\u00e9es changent, les mod\u00e8les \u00e9voluent, s’adaptant \u00e0 la r\u00e9alit\u00e9 dynamique des march\u00e9s cryptographiques,\u00a0\u00bb a comment\u00e9 Redbord.<\/p>\n<\/blockquote>\n La plateforme de risque aliment\u00e9e par l’IA Sardine<\/strong> adopte une approche similaire. Fond\u00e9e en 2020, \u00e0 une \u00e9poque o\u00f9 des escroqueries cryptographiques notables commen\u00e7aient \u00e0 \u00e9merger, la soci\u00e9t\u00e9 de s\u00e9curit\u00e9 a d\u00e9velopp\u00e9 une d\u00e9tection de fraude par IA compos\u00e9e de trois couches. \u00ab\u00a0Les donn\u00e9es sont au c\u0153ur de tout ce que nous faisons. Nous capturons des signaux profonds derri\u00e8re chaque session utilisateur sur des plateformes financi\u00e8res comme les \u00e9changes de cryptomonnaies\u2014comme les attributs des appareils, si les applications sont alt\u00e9r\u00e9es, ou comment un utilisateur se comporte. Deuxi\u00e8mement, nous exploitons un large r\u00e9seau de fournisseurs de donn\u00e9es de confiance pour toute entr\u00e9e utilisateur. Enfin, nous utilisons nos donn\u00e9es de consortium\u2014qui peuvent \u00eatre les plus importantes pour lutter contre la fraude\u2014o\u00f9 les entreprises peuvent partager des donn\u00e9es relatives aux acteurs malveillants avec d’autres entreprises.\u00a0\u00bb<\/p>\n Ces outils s’av\u00e8rent d\u00e9j\u00e0 efficaces. Matt Vega, chef de cabinet de Sardine, a d\u00e9clar\u00e9 \u00e0 Cryptonews qu’une fois que Sardine d\u00e9tecte un mod\u00e8le, l’IA de l’entreprise effectue une analyse approfondie pour trouver des recommandations de tendance afin d’emp\u00eacher un vecteur d’attaque de se produire. \u00ab\u00a0Cela prendrait normalement une journ\u00e9e \u00e0 un humain, mais avec l’IA, cela prend des secondes,\u00a0\u00bb a-t-il pr\u00e9cis\u00e9.<\/p>\n Un article de blog de TRM Labs explique en outre qu’en mai, l’entreprise a \u00e9t\u00e9 t\u00e9moin d’un deepfake en direct lors d’un appel vid\u00e9o avec un escroc de grooming financier probable. Ce type d’escroc \u00e9tablit une relation de confiance \u00e0 long terme, souvent \u00e9motionnelle ou romantique, avec une victime pour acc\u00e9der \u00e0 son argent. \u00ab\u00a0Nous soup\u00e7onnions que cet escroc utilisait la technologie deepfake en raison de la ligne de cheveux peu naturelle de la personne,\u00a0\u00bb a expliqu\u00e9 Redbord. \u00ab\u00a0Les outils de d\u00e9tection IA nous ont permis de corroborer notre \u00e9valuation selon laquelle l’image \u00e9tait probablement g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par IA.\u00a0\u00bb Bien que TRM Labs ait r\u00e9ussi, cette escroquerie sp\u00e9cifique et d’autres qui y sont li\u00e9es ont vol\u00e9 environ 60 millions de dollars<\/strong> \u00e0 des victimes non inform\u00e9es.<\/p>\n Bien qu’il soit clair que des outils aliment\u00e9s par l’IA sont utilis\u00e9s pour d\u00e9tecter et pr\u00e9venir des escroqueries sophistiqu\u00e9es, ces attaques continueront d’augmenter. \u00ab\u00a0L’IA abaisse la barri\u00e8re \u00e0 l’entr\u00e9e pour le crime sophistiqu\u00e9, rendant ces escroqueries hautement \u00e9volutives et personnalis\u00e9es, donc elles gagneront certainement en traction,\u00a0\u00bb a remarqu\u00e9 Kerbs. Il pense que des agents malveillants semi-autonomes aliment\u00e9s par l’IA seront bient\u00f4t capables d’orchestrer des campagnes d’attaque enti\u00e8res, n\u00e9cessitant une supervision humaine minimale, avec une imitation deepfake voix-\u00e0-voix ind\u00e9tectable lors d’appels en direct.<\/p>\n Bien que cela soit alarmant, Vega a soulign\u00e9 qu’il existe des \u00e9tapes sp\u00e9cifiques que les utilisateurs peuvent prendre pour \u00e9viter de devenir victimes de telles escroqueries. Par exemple, il a expliqu\u00e9 que de nombreux vecteurs d’attaque sont des sites Web falsifi\u00e9s, que les utilisateurs visiteront \u00e9ventuellement et cliqueront sur de faux liens. \u00ab\u00a0Les utilisateurs devraient rechercher des lettres de l’alphabet grec sur les sites Web. La soci\u00e9t\u00e9 am\u00e9ricaine de technologie multinationale Apple a r\u00e9cemment \u00e9t\u00e9 victime de cela, car un attaquant a cr\u00e9\u00e9 un faux site Web en utilisant une lettre grecque ‘A’ dans Apple. Les utilisateurs devraient \u00e9galement \u00e9viter les liens sponsoris\u00e9s et faire attention aux URL.\u00a0\u00bb<\/p>\n De plus, des entreprises comme Sardine et TRM Labs travaillent en \u00e9troite collaboration avec les r\u00e9gulateurs pour d\u00e9terminer comment construire des garde-fous utilisant l’IA pour att\u00e9nuer le risque d’escroqueries aliment\u00e9es par l’IA. \u00ab\u00a0Nous construisons des syst\u00e8mes qui donnent aux forces de l’ordre et aux professionnels de la conformit\u00e9 la m\u00eame rapidit\u00e9, \u00e9chelle et port\u00e9e que les criminels ont maintenant\u2014de la d\u00e9tection d’anomalies en temps r\u00e9el \u00e0 l’identification de blanchiment coordonn\u00e9 inter-cha\u00eenes. L’IA nous permet de passer de la gestion des risques r\u00e9active \u00e0 une gestion pr\u00e9dictive,\u00a0\u00bb a d\u00e9clar\u00e9 Redbord.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Escroqueries dans le secteur de la cryptomonnaie Les escroqueries repr\u00e9sentent la majorit\u00e9 des activit\u00e9s illicites dans le secteur de la cryptomonnaie. Selon des donn\u00e9es du Federal Bureau of Investigation (FBI), les citoyens am\u00e9ricains ont perdu 9,3 milliards de dollars \u00e0 cause des escroqueries cryptographiques l’ann\u00e9e derni\u00e8re. L’essor de l’intelligence artificielle (IA) a aggrav\u00e9 cette situation. D’apr\u00e8s la soci\u00e9t\u00e9 d’analyse blockchain TRM Labs, les escroqueries facilit\u00e9es par l’IA ont augment\u00e9 de 456 % en 2024 par rapport aux ann\u00e9es pr\u00e9c\u00e9dentes. \u00c0 mesure que l’IA g\u00e9n\u00e9rative (GenAI) progresse, les acteurs malveillants peuvent d\u00e9sormais d\u00e9ployer des chatbots sophistiqu\u00e9s, des vid\u00e9os deepfake, des voix<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":10790,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[15,64],"tags":[556,8118,11,756,1196,65,2562],"class_list":["post-10791","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-bitcoin","category-hack","tag-ai","tag-ari-redbord","tag-bitcoin","tag-fbi","tag-federal-bureau-of-investigation","tag-hack","tag-trm-labs"],"yoast_description":"D\u00e9couvrez comment l'IA est utilis\u00e9e \u00e0 la fois dans les escroqueries cryptographiques et dans les d\u00e9fenses, r\u00e9v\u00e9lant un nouveau champ de bataille dans la lutte contre la fraude sophistiqu\u00e9e.","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/satoshibrother.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10791","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/satoshibrother.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/satoshibrother.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/satoshibrother.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/satoshibrother.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=10791"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/satoshibrother.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10791\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/satoshibrother.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/10790"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/satoshibrother.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=10791"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/satoshibrother.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=10791"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/satoshibrother.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=10791"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Escroqueries \u00e0 la vitesse de l’\u00e9clair<\/h2>\n
\n
D\u00e9fenses aliment\u00e9es par l’IA<\/h2>\n
\n
Cas d’utilisation IA contre IA<\/h2>\n
Prot\u00e9ger contre les escroqueries aliment\u00e9es par l’IA<\/h2>\n