Le coefficient Nakamoto<\/strong> est un outil permettant d’\u00e9valuer le degr\u00e9 de d\u00e9centralisation d’un r\u00e9seau blockchain. Propos\u00e9 en 2017 par Balaji Srinivasan, ancien CTO de l’\u00e9change de cryptomonnaies Coinbase, et Leland Li, ce concept vise \u00e0 quantifier la d\u00e9centralisation en se basant sur une analogie avec l’in\u00e9galit\u00e9 \u00e9conomique<\/em>.<\/p>\n L’id\u00e9e principale derri\u00e8re le coefficient Nakamoto est de d\u00e9terminer le nombre minimal d’organisations<\/strong> (tels que des pools de minage, des validateurs ou d’autres parties prenantes) n\u00e9cessaires pour perturber ou prendre le contr\u00f4le d’un r\u00e9seau de mani\u00e8re collective. En calculant ce ratio pour n’importe quel r\u00e9seau, on peut mieux comprendre la difficult\u00e9 qu’auraient des attaquants<\/strong> \u00e0 compromettre ce r\u00e9seau.<\/p>\n Srinivasan et Li ont \u00e9galement soulign\u00e9 l’importance des sous-syst\u00e8mes impactant la pr\u00e9cision du calcul du coefficient. Pour appliquer ce concept aux blockchains publiques, il est n\u00e9cessaire de s\u00e9parer le syst\u00e8me en ses diff\u00e9rentes composantes. Prenons le r\u00e9seau Bitcoin comme exemple, qui se compose de six sous-syst\u00e8mes<\/strong> de d\u00e9centralisation. Pour d\u00e9terminer le coefficient Nakamoto final, on doit prendre en compte la valeur minimale de chacun des sous-syst\u00e8mes \u00e9tudi\u00e9s. La centralisation d’un sous-syst\u00e8me impacte donc le niveau global de d\u00e9centralisation du r\u00e9seau.<\/p>\n Le processus de calcul se d\u00e9roule en plusieurs \u00e9tapes. \u00c0 titre d’illustration, observons la structure des pools de minage de Bitcoin au 1er mai 2025<\/strong>. Quand le pool ViaBTC a \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9, la valeur totale a d\u00e9pass\u00e9 le seuil des 51 %, atteignant 63,1 %<\/strong>. Par cons\u00e9quent, le coefficient Nakamoto pour Bitcoin est \u00e9gal \u00e0 3<\/strong>, ce qui indique que trois pools contr\u00f4lent plus de la moiti\u00e9 du r\u00e9seau. Malgr\u00e9 sa structure d\u00e9centralis\u00e9e et son grand nombre de n\u0153uds fonctionnels, la concentration de la puissance de calcul entre plusieurs pools pourrait poser des risques<\/strong> pour le r\u00e9seau. Le r\u00f4le du coefficient Nakamoto est d’identifier les \u00e9l\u00e9ments vuln\u00e9rables.<\/p>\n En ce qui concerne Ethereum, qui est la deuxi\u00e8me cryptomonnaie la plus capitalis\u00e9e, malgr\u00e9 un nombre \u00e9lev\u00e9 de n\u0153uds, elle ne pr\u00e9sente pas un degr\u00e9 \u00e9lev\u00e9 de d\u00e9centralisation lors du calcul de la part des stakers via le m\u00e9canisme de consensus Proof of Stake (PoS)<\/strong>. Ainsi, lors d’un calcul similaire, le coefficient Nakamoto pour Ethereum est de 5<\/strong>, d\u00e9passant le seuil de 51,2 %<\/strong> en additionnant les parts de staking ETH dans des plateformes telles que Lido, Coinbase, Binance, Ether.fi et Kiln.<\/p>\n D’autres r\u00e9seaux utilisant des mod\u00e8les PoS, tels que Sui et Aptos, fonctionnent avec des architectures de m\u00e9canismes de consensus mixtes DAG-BFT, n\u00e9cessitant l’accord d’au moins 2\/3 des validateurs<\/strong> pour valider un bloc. Cela signifie qu’un contr\u00f4le sup\u00e9rieur \u00e0 66,6 %<\/strong> des jetons permet une gestion significative de la cr\u00e9ation de blocs. Selon l’analyse de Nakaflow, les scores du coefficient Nakamoto parmi les r\u00e9seaux PoS varient consid\u00e9rablement. Au 1er mai 2025, Polygon affichait une des valeurs les plus basses, \u00e0 seulement 4<\/strong>, tandis que des blockchains comme Solana, Cardano, Avalanche, THORChain et Avail d\u00e9signaient des valeurs moyennes allant de 20 \u00e0 35<\/strong>. Polkadot \u00e9merge comme le leader avec un coefficient Nakamoto de 173<\/strong>.<\/p>\n Certains cr\u00e9ateurs de blockchains mettent \u00e0 profit le coefficient Nakamoto pour perfectionner leur technologie. Par exemple, l’\u00e9quipe de la startup Internet Computer a publi\u00e9 une \u00e9tude sur sa d\u00e9centralisation en appliquant une version modifi\u00e9e de cet outil dans leur documentation technique.<\/p>\n<\/blockquote>\n Les d\u00e9veloppeurs ont constat\u00e9 que, pour leur projet, l’utilisation d’une valeur minimale du coefficient pourrait ne pas \u00eatre la meilleure approche pour \u00e9valuer les risques, illustrant que le risque de collusion<\/strong> parmi les fournisseurs de n\u0153uds n’est pas toujours influenc\u00e9 par leur proximit\u00e9 g\u00e9ographique.<\/p>\n \u00c0 l’issue de leur analyse, ils ont recommand\u00e9 d’utiliser une moyenne pond\u00e9r\u00e9e<\/strong> du coefficient pour tous les sous-syst\u00e8mes afin de mieux refl\u00e9ter la dynamique des changements. En effet, une augmentation du coefficient Nakamoto de 1 \u00e0 2<\/strong> serait jug\u00e9e plus critique qu’une fois augment\u00e9e de 10 \u00e0 11<\/strong>. Le groupe de l’Internet Computer a donc pr\u00e9conis\u00e9 d’utiliser une moyenne pond\u00e9r\u00e9e des logarithmes des valeurs de ratio pour traduire des modifications significatives<\/strong>.<\/p>\n Ainsi, le coefficient Nakamoto constitue un outil simple pour estimer le nombre minimum de participants<\/strong> requis pour contr\u00f4ler un r\u00e9seau, facilitant la compr\u00e9hension de la distribution du pouvoir et l’\u00e9valuation de la s\u00e9curit\u00e9, de la fiabilit\u00e9 et de la r\u00e9silience des plateformes blockchain. Cette m\u00e9trique est pr\u00e9cieuse pour les d\u00e9veloppeurs, les investisseurs et les utilisateurs, favorisant des am\u00e9liorations dans les mod\u00e8les de gouvernance, les m\u00e9canismes de consensus et les solutions de scalabilit\u00e9 pour renforcer la d\u00e9centralisation. Toutefois, il est important de noter que le coefficient Nakamoto pr\u00e9sente certaines limites.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Le coefficient Nakamoto Le coefficient Nakamoto est un outil permettant d’\u00e9valuer le degr\u00e9 de d\u00e9centralisation d’un r\u00e9seau blockchain. Propos\u00e9 en 2017 par Balaji Srinivasan, ancien CTO de l’\u00e9change de cryptomonnaies Coinbase, et Leland Li, ce concept vise \u00e0 quantifier la d\u00e9centralisation en se basant sur une analogie avec l’in\u00e9galit\u00e9 \u00e9conomique. Concept et application L’id\u00e9e principale derri\u00e8re le coefficient Nakamoto est de d\u00e9terminer le nombre minimal d’organisations (tels que des pools de minage, des validateurs ou d’autres parties prenantes) n\u00e9cessaires pour perturber ou prendre le contr\u00f4le d’un r\u00e9seau de mani\u00e8re collective. 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Calcul du coefficient pour Bitcoin et Ethereum<\/h2>\n
Analyse des r\u00e9seaux PoS<\/h2>\n
Applications et limites du coefficient Nakamoto<\/h2>\n
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