Introduzione ai Blockchain Explorer con AI
Negli ultimi anni, i blockchain explorer hanno fatto notevoli progressi e, con l’ascesa dell’intelligenza artificiale generativa (AI), le loro capacità si sono ulteriormente ampliate. In questo articolo, esaminiamo due importanti blockchain explorer che incorporano l’AI, progettati per tradurre i dati delle transazioni in formati leggibili dagli esseri umani.
Arkham Intelligence
L’AI generativa ha rivoluzionato numerosi settori, dalla creazione di immagini e miglioramento della scrittura, fino alla semplificazione del design dei siti web. Ora, questa tecnologia ha permeato il settore blockchain, con due piattaforme d’esplorazione che integrano l’AI nel design della loro interfaccia. La prima è Arkham Intelligence, uno strumento di analisi blockchain che democratizza l’accesso a complessi dati su reti come Bitcoin, Ethereum, BNB Chain, Tron, Avalanche, Base, Arbitrum, Polygon, Optimism e altro ancora.
Arkham utilizza metodologie basate sull’AI, come l’analisi delle transazioni e l’identificazione delle entità, esaminando sia i dati onchain che quelli off-chain per collegare gli indirizzi dei portafogli a entità del mondo reale.
Prendiamo ad esempio un trasferimento recente eseguito su Binance: l’AI di Arkham ha identificato che la transazione implicava un indirizzo specifico che riceveva 0.3065368295589717 BNB tramite Binance per il token WBNB…
L’analisi fornita dall’AI offre anche dettagli sugli indirizzi coinvolti. Per i detective della blockchain, la capacità di identificare rapidamente le entità del mondo reale, consolidare dati onchain e off-chain e seguire i flussi di capitale attraverso le reti accelera notevolmente le indagini.
Blockchair e l’Assistente AI Cuborg
La seconda piattaforma da considerare è Blockchair, un explorer multi-chain e strumento di analisi compatibile con 48 blockchain distinte. Blockchair integra anche un assistente AI, che accoglie gli utenti dicendo:
“Ciao! Sono Cuborg, il tuo Assistente AI. Come posso aiutarti oggi? Sembra che tu stia visualizzando una transazione. Sentiti libero di chiedermi qualsiasi cosa al riguardo!”
Prendendo in esame una specifica transazione BTC, quando un indirizzo Bitcoin dormiente creato il 22 maggio 2017 ha mosso 94.729 BTC per la prima volta in quasi otto anni, Cuborg fornirà tutti i dettagli al riguardo.
Cuborg afferma: “Man mano che i blockchain explorer guidati dall’AI maturano, decifrare i registri crittografici non richiede più pazienza forense; chiunque può porre domande conversazionali e portare alla luce piste plausibili in pochi secondi…”
Questo cambiamento modifica le aspettative di trasparenza su ogni rete, costringendo gli scambi, i protocolli e persino i governi ad assumere che i loro flussi siano istantaneamente leggibili. La conseguente parità informativa potrebbe alimentare mercati più sani e accelerare l’impegno mainstream negli anni a venire.
Il Dilemma della Trasparenza e della Privacy
Tuttavia, la chiarezza granulare porta con sé un paradosso: gli stessi cruscotti conversazionali che potenziano gli osservatori onesti possono armare, parallelamente, avversari opportunistici.
Man mano che i modelli di attribuzione diventano più sofisticati, gli utenti potrebbero sentirsi attratti da monete di privacy, mixer, schemi a prova di zero conoscenza o protocolli completamente nuovi per proteggere i loro movimenti. Il diritto alla privacy — assieme agli strumenti che migliorano l’offuscamento — è un diritto umano fondamentale.
Tuttavia, la trasparenza integrata nella maggior parte delle blockchain principali trasforma questo principio in una lama a doppio taglio, in cui la ricerca di responsabilità spesso comporta il costo della discrezione.
