Introduzione al Coefficiente Nakamoto
Il coefficiente Nakamoto è uno strumento utile per valutare il grado di decentralizzazione delle reti blockchain. Fu proposto nel 2017 da Balaji Srinivasan, ex CTO della piattaforma di scambio di criptovalute Coinbase, in collaborazione con Leland Li. In un articolo dedicato a questo strumento, intitolato “Quantifying Decentralization“, gli autori confrontano l’eccessiva centralizzazione con l’ineguaglianza economica, basando la loro analisi su due indicatori fondamentali.
Misura della Centralizzazione
L’idea centrale del coefficiente Nakamoto è quella di misurare il numero minimo di organizzazioni (pool minerari, validatori o altri stakeholder) necessarie per interrompere collettivamente o prendere il controllo di una rete. Calcolando questo rapporto per qualsiasi rete, è possibile comprendere quanto sia difficile per un aggressore attaccarla.
Srinivasan e Li hanno anche messo in evidenza l’impatto dei sottosistemi sulla precisione del calcolo. Per applicare il concetto al contesto delle blockchain pubbliche, è necessario considerare separatamente il sistema dai suoi elementi costitutivi. Prendendo ad esempio la rete Bitcoin, ci sono sei sottosistemi di decentralizzazione. Per calcolare il coefficiente Nakamoto finale, si considera il valore minimo di tutti i sottosistemi analizzati. La centralizzazione di uno qualsiasi di questi elementi riduce il livello complessivo di decentralizzazione della rete.
Calcolo del Coefficiente
Il processo di calcolo prevede diversi passaggi. Ad esempio, prendiamo in considerazione Bitcoin con la seguente struttura di pool minerari al 1 maggio 2025. Quando è stato aggiunto il pool ViaBTC, il valore totale ha superato la soglia del 51%, raggiungendo un indicatore del 63,1%. Questo significa che tre pool controllano più della metà della rete, il che implica che il coefficiente Nakamoto per Bitcoin è 3.
Nonostante la sua natura decentralizzata e il grande numero di nodi operativi, la distribuzione della potenza di calcolo tra i pool può presentare rischi per la rete. Il coefficiente Nakamoto serve proprio a evidenziare questi punti deboli.
Decentralizzazione in Ethereum e Blockchain PoS
La seconda criptovaluta per capitalizzazione, Ethereum, pur avendo un numero impressionante di nodi, non mostra un alto grado di decentralizzazione quando si calcola la quota di stakers attraverso il meccanismo di consenso PoS (Proof of Stake). In un calcolo simile, il coefficiente Nakamoto per Ethereum risulta essere 5. Questo valore supera la soglia del 51,2% grazie alla somma delle quote di staking di ETH in Lido, Coinbase, Binance, Ether.fi e Kiln.
Le reti PoS, come Sui e Aptos, operano su un’architettura di meccanismi di consenso misti DAG-BFT (Directed Acyclic Graph – Byzantine Fault Tolerance), richiedendo l’accordo di solo 2/3 dei validatori per la convalida di un blocco. Di conseguenza, controllare più del 66,6% dei token consente di avere un controllo effettivo sulla creazione di blocchi.
Analisi dei Punteggi del Coefficiente Nakamoto
Secondo la risorsa analitica Nakaflow, i punteggi del coefficiente Nakamoto nelle reti PoS variano notevolmente. Al 1 maggio 2025, Polygon mostra uno dei valori più bassi, pari a solo 4, mentre le blockchain come Solana, Cardano, Avalanche, THORChain e Avail si collocano in una media tra 20 e 35. Il record di valore più elevato è detenuto dalla rete parachain di Polkadot, con un coefficiente di 173.
Alcuni sviluppatori stanno impiegando il coefficiente Nakamoto nel tentativo di perfezionare la loro tecnologia. Ad esempio, il team della startup Internet Computer ha pubblicato uno studio in cui si analizza la decentralizzazione della rete utilizzando una versione modificata dello strumento nella loro documentazione tecnica. Gli sviluppatori hanno notato che, per il loro progetto, utilizzare un valore minimo del coefficiente non è sempre il modo più appropriato per valutare i rischi. Ad esempio, è inappropriato distribuire i partecipanti della rete nel campione in base al continente; il rischio di collusione tra i fornitori di nodi non è necessariamente legato alla loro vicinanza geografica.
Conclusioni e Raccomandazioni
Concludendo l’analisi, gli esperti hanno proposto l’uso di una media ponderata del coefficiente per tutti i sottosistemi. I sottosistemi del progetto Internet Computer comprendevano diversi elementi, e gli sviluppatori hanno segnalato che è più logico analizzare la dynamica delle variazioni. Ad esempio, un aumento del coefficiente Nakamoto da 1 a 2 in un sottosistema è critico, poiché indica l’assenza di un unico punto di guasto nella rete. Questa variazione rappresenta un cambiamento più significativo rispetto a un incremento da 10 a 11.
Poiché una media ponderata riflette entrambi i cambiamenti in modo simile, il team di Internet Computer ha suggerito di utilizzare una media ponderata dei logaritmi dei valori dei rapporti per catturare cambiamenti rilevanti.
Il coefficiente Nakamoto è uno strumento efficace che consente di stimare il numero minimo di partecipanti necessari per controllare una rete. Aiuta a comprendere la distribuzione del potere e a valutare la sicurezza, l’affidabilità e la resilienza delle piattaforme blockchain, informando sviluppatori, investitori e utenti e stimolando miglioramenti nei modelli di governance, nei meccanismi di consenso e nelle soluzioni di scalabilità per aumentare la decentralizzazione. Tuttavia, il coefficiente Nakamoto presenta anche una serie di svantaggi.
