Introduzione
Jill Ford non è arrivata al mining di Bitcoin per speculazione, ma per sovranità. Dopo aver scoperto il potere economico di Bitcoin, ha fondato BitFord Digital per dimostrare che il mining può essere sia redditizio che etico. Oggi, Ford è un’ardente sostenitrice dell’alfabetizzazione finanziaria e dell’accesso, utilizzando la sua piattaforma per educare le comunità emarginate sul potenziale delle criptovalute di rompere i cicli di disuguaglianza economica, mentre sostiene anche la diversità e la leadership femminile nella tecnologia.
Il Ciclo del Mining
Ford afferma: “Il mining è sempre stato ciclico. Chiunque sia stato nel settore delle criptovalute per un certo periodo sa che la volatilità non è una novità, ma la struttura dei margini lo è. Man mano che la difficoltà aumenta e i dimezzamenti comprimono le ricompense, gli operatori inefficienti vengono schiacciati più rapidamente. Quello che stiamo vedendo ora è una divisione più netta tra i miner che trattano questo come un’operazione a breve termine e quelli che costruiscono per la resilienza a lungo termine. L’aggiustamento richiede sofisticazione. I miner stanno ottimizzando il firmware, bloccando contratti di energia più intelligenti, implementando strategie dietro il contatore e monetizzando sempre di più la flessibilità. I giorni del ‘collegare e sperare’ sono finiti.”
Mining e Intelligenza Artificiale
Ford continua: “Penso che quello che stai vedendo con aziende come queste abbia senso per loro. Controllano già enormi infrastrutture energetiche, hanno i bilanci per assorbire il rischio e possono firmare contratti a lungo termine con aziende di intelligenza artificiale che vogliono certezza e scala. Tuttavia, il mining di Bitcoin e il calcolo AI non sono la stessa attività, anche se condividiamo un certo DNA hardware. Il mining ti insegna molto sull’energia, il raffreddamento e la gestione delle infrastrutture in modo efficiente su larga scala. Quella parte si traduce assolutamente. Dove smette di tradursi è sul lato del calcolo. I carichi di lavoro AI si preoccupano di latenza, garanzie di uptime, orchestrazione, sicurezza e SLA in un modo che il mining semplicemente non fa. I miner pensano in megawatt, mentre i clienti AI pensano in millisecondi. Presso BitFord, siamo piuttosto lucidi su questo. Non stiamo inseguendo l’AI solo per ‘salvare’ i margini del mining. Riutilizzare l’infrastruttura funziona solo se il carico di lavoro si adatta effettivamente al sito e al modello operativo. Forzare le strutture di mining in data center AI perché sembra bello in una presentazione è una ricetta per essere bruciati. Il mining di Bitcoin è ancora il nostro core perché è incredibilmente flessibile. Può accendersi e spegnersi, rispondere alle condizioni della rete e operare senza dipendenza a lungo termine da un singolo cliente. Il calcolo AI è l’opposto: richiede permanenza e priorità. Ci possono essere posti in cui i due si sovrappongono, ma vediamo l’AI come un’opportunità selettiva, non come un pivot.”
Sostenibilità e Responsabilità
Ford aggiunge: “È piuttosto semplice. I miner sono molto bravi a gestire grandi quantità di energia. Sanno come procurarsela, muoverla e usarla in modo efficiente. La sfida è che la maggior parte dei siti di mining sono stati progettati per accendersi e spegnersi secondo necessità. L’AI non funziona in questo modo. Ha bisogno di energia costante, sempre attiva e di un raffreddamento più avanzato. Puoi aggiornare i siti di mining per gestire questo, ma è costoso e non ha senso ovunque. La verità è che mentre alcune strutture di mining possono supportare l’AI, non tutte possono. Devi essere lucido sulle tue capacità e non inseguire l’AI per il gusto di farlo.”
Conclusione e Futuro
Ford conclude: “Hash Over Cash è stata un’iniziativa esplorativa destinata a testare come gli incentivi abilitati dal mining potessero supportare la reintegrazione della forza lavoro e i programmi di occupazione transitoria. Sebbene il concetto abbia risuonato e suscitato conversazioni preziose, non è ancora avanzato in una fase di implementazione sostenuta. In questo momento, l’attenzione si è spostata su altre priorità, ma l’idea centrale di utilizzare modelli guidati dall’infrastruttura per creare veri percorsi economici per le popolazioni di reintegrazione continua a informare il mio modo di pensare all’innovazione guidata dall’impatto. Sarei assolutamente aperta a rivedere o evolvere il concetto in futuro alle giuste condizioni. Vedo un reale potenziale lì. La domanda creata dall’infrastruttura AI attraverso i data center, i sistemi energetici e le operazioni tecniche crea un’opportunità naturale per abbinare la formazione delle competenze con il dispiegamento nel mondo reale. Detto ciò, programmi come questo richiedono un forte supporto dell’ecosistema per passare dal concetto all’esecuzione. Ci vogliono partner impegnati, un chiaro supporto operativo e un allineamento a lungo termine per collegare la formazione con la domanda di tecnologia emergente in modo significativo. Con il giusto livello di collaborazione e investimento, modelli come questo potrebbero assolutamente svolgere un ruolo nell’espansione dell’infrastruttura AI. È una domanda interessante. Penso che ci sarà una convergenza a livello di infrastruttura, ma non a livello di modello di business. Il mining di Bitcoin rimane un valore unico perché è senza permesso, flessibile e finanziariamente sovrano. L’infrastruttura AI è centralizzata, guidata da contratti e intensiva in capitale. Alcuni operatori si muoveranno su entrambi i fronti, ma penso che alla fine la maggior parte si specializzerà. Sfortunatamente, sì. Parti del mercato AI sono chiaramente surriscaldate. La domanda di calcolo è reale, ma le aspettative non sono sempre basate sui ricavi. Abbiamo già visto questo film e probabilmente vedremo una correzione nel 2026. La mia speranza è che quando accadrà, non sia un crollo totale con tutti i tipi di impatto macroeconomico secondario, ma più una selezione. Come abbiamo visto in passato, le aziende che sopravvivono saranno quelle che hanno costruito fondamentali, non narrazioni.”
