La Roadmap Tecnica di Ethereum
Nonostante il prezzo di ETH sia sceso di oltre il 6% al di sotto della soglia dei 2.000 dollari, il co-fondatore Vitalik Buterin continua a concentrarsi sulla roadmap tecnica a lungo termine della rete, presentando una nuova proposta volta ad aumentare drasticamente la capacità di Ethereum.
Proposta di Scalabilità
In una recente ricerca condivisa su X, Buterin ha delineato un piano ambizioso per incrementare notevolmente la scalabilità della rete, affermando che il percorso verso un aumento di 1.000 volte potrebbe richiedere un ripensamento fondamentale su come la blockchain gestisce lo stato. “Vogliamo una scalabilità di 1.000 volte su Ethereum L1,” ha scritto Buterin. “Sappiamo grosso modo come farlo per l’esecuzione e i dati, ma scalare lo stato è fondamentalmente più difficile.”
Questa dichiarazione arriva dopo che Buterin ha sottolineato l’importanza di concentrare gli sforzi sulla scalabilità della rete tramite il layer-1, piuttosto che sulle blockchain layer-2.
Strategia di Scalabilità a Lungo Termine
Secondo la proposta, la strategia di scalabilità a lungo termine di Ethereum potrebbe basarsi su un approccio ibrido. Invece di tentare di espandere il modello di stato esistente a livelli estremi, la rete potrebbe mantenere la struttura dello stato attuale sostanzialmente intatta, introducendo nuove forme di stato più economiche e restrittive.
In questo design, l’albero di stato attuale sarebbe gradualmente dominato da oggetti di alto valore come conti utente, contratti DeFi core e codice di smart contract, secondo Buterin. Nel frattempo, elementi più granulari o per utente—come saldi ERC-20, NFT e posizioni di collaterale individuali—sarebbero gestiti attraverso sistemi di stato alternativi progettati specificamente per la scalabilità.
Compromessi e Sfide
Questi nuovi tipi di stato sarebbero significativamente più economici, ma verrebbero con restrizioni su come possono essere accessibili o manipolati. Il compromesso, ha suggerito Buterin, potrebbe alla fine rendere la rete molto più scalabile, mantenendo gestibile l’esperienza degli sviluppatori.
“L’esecuzione e i dati possono essere scalati attraverso tecniche come le prove a conoscenza zero e il campionamento della disponibilità dei dati. Tuttavia, lo stato—essenzialmente il database della blockchain—deve essere memorizzato e accessibile per intero dai costruttori di blocchi.”
Attualmente, lo stato di Ethereum cresce di circa 100 gigabyte all’anno. Scalare il sistema di 20 volte potrebbe portare la crescita annuale a circa due terabyte. Nel giro di pochi anni, ciò si tradurrebbe in dimensioni di stato multi-terabyte, creando grandi sfide per gli operatori di nodi e i costruttori.
Nuove Classi di Dati e Architettura a Livelli
La proposta introduce anche il concetto di “stato a livelli”, dove diverse classi di dati sono memorizzate utilizzando meccanismi diversi a seconda della loro importanza e frequenza di accesso. Lo stato permanente terrebbe conti core, codice di smart contract e hub DeFi principali. Nel frattempo, dati meno critici o che cambiano frequentemente potrebbero essere memorizzati in sistemi temporanei più economici.
Un approccio suggerito prevede alberi di memorizzazione temporanea che si ripristinano periodicamente, ad esempio una volta al mese. Questi potrebbero gestire dati a breve termine o usa e getta provenienti da aste, votazioni di governance o interazioni di gioco.
Un’altra idea coinvolge modelli simili a UTXO in cui le voci di stato vengono create, spese e poi spostate nella storia, riducendo la quantità di memorizzazione attiva.
Conclusione
In questo quadro, gli sviluppatori avrebbero una scelta: potrebbero continuare a costruire applicazioni utilizzando il modello di stato permanente attuale, pagando tariffe leggermente più alte, oppure potrebbero riprogettare le loro applicazioni per utilizzare le nuove forme di stato più economiche e beneficiare di costi di transazione drasticamente inferiori.
La proposta fa parte di una roadmap più ampia che mira a un aumento di 1.000 volte della capacità di Ethereum nei prossimi anni. L’esecuzione potrebbe essere scalata attraverso macchine virtuali a conoscenza zero, mentre il throughput dei dati potrebbe espandersi attraverso tecnologie come PeerDAS e blocchi basati su blob. Tuttavia, lo stato richiede un approccio diverso. Invece di cercare un’unica “palla magica,” la ricerca di Buterin suggerisce un design a strati in cui coesistono più tipi di memorizzazione. Se avrà successo, la strategia potrebbe consentire a Ethereum di mantenere la sua architettura favorevole agli sviluppatori mentre raggiunge la scala massiccia necessaria per un’adozione a livello globale.
