{"id":12784,"date":"2026-01-14T23:22:08","date_gmt":"2026-01-14T23:22:08","guid":{"rendered":"https:\/\/satoshibrother.com\/it\/ai-e-impersonificazione-le-perdite-da-truffe-crypto-raggiungono-un-record-di-17-miliardi-di-dollari-nel-2025-secondo-chainalysis\/"},"modified":"2026-01-14T23:22:08","modified_gmt":"2026-01-14T23:22:08","slug":"ai-e-impersonificazione-le-perdite-da-truffe-crypto-raggiungono-un-record-di-17-miliardi-di-dollari-nel-2025-secondo-chainalysis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/satoshibrother.com\/it\/ai-e-impersonificazione-le-perdite-da-truffe-crypto-raggiungono-un-record-di-17-miliardi-di-dollari-nel-2025-secondo-chainalysis\/","title":{"rendered":"AI e impersonificazione: le perdite da truffe crypto raggiungono un record di 17 miliardi di dollari nel 2025, secondo Chainalysis"},"content":{"rendered":"<h2>Truffe Criptovalutarie nel 2025<\/h2>\n<p>Nel <strong>2025<\/strong>, le truffe legate alle criptovalute sono diventate pi\u00f9 rapide, convincenti e redditizie, con perdite stimate che hanno raggiunto un record di <strong>17 miliardi di dollari<\/strong>, secondo un nuovo rapporto della societ\u00e0 di analisi blockchain <strong>Chainalysis<\/strong>. Questo aumento non riflette solo un numero maggiore di truffe, ma anche una maggiore efficacia delle stesse.<\/p>\n<h2>Aumento delle Perdite e Credibilit\u00e0 delle Truffe<\/h2>\n<p>Secondo il rapporto pubblicato marted\u00ec, il pagamento medio per truffa \u00e8 salito a <strong>2.764 dollari<\/strong> nel 2025, rispetto ai <strong>782 dollari<\/strong> dell&#8217;anno precedente, con un incremento del <strong>253%<\/strong>. &#8220;Nel tempo, si ottiene una scala pi\u00f9 rapida e una maggiore credibilit\u00e0,&#8221; ha dichiarato <strong>Eric Jardine<\/strong>, responsabile della ricerca di Chainalysis, in un&#8217;intervista a Decrypt.<\/p>\n<blockquote>\n<p>&#8220;Oltre il 70% delle truffe abilitate dall&#8217;AI si colloca nel 50\u00b0 percentile superiore del volume di trasferimento. Si ottengono dimensioni maggiori pi\u00f9 rapidamente, attirando pi\u00f9 denaro per trasferimento.&#8221;<\/p>\n<\/blockquote>\n<p>Le truffe con collegamenti on-chain a fornitori di AI hanno generato in media <strong>3,2 milioni di dollari<\/strong> per operazione, circa <strong>4,5 volte di pi\u00f9<\/strong> rispetto alle truffe prive di tali collegamenti, ha scoperto Chainalysis.<\/p>\n<h2>Impersonificazione e Deepfake<\/h2>\n<p>Questo modello \u00e8 legato all&#8217;uso di software per il cambio di volti, <em>deepfake<\/em> e modelli linguistici di grandi dimensioni venduti da fornitori cinesi, spesso attraverso canali Telegram. &#8220;Quando si entra in scenari di deepfake in cui le persone sembrano, a tutti gli effetti, come qualcuno che conosci o una persona di autorit\u00e0 con cui hai gi\u00e0 avuto a che fare, la credibilit\u00e0 aumenta,&#8221; ha affermato Jardine.<\/p>\n<blockquote>\n<p>&#8220;Questo significa che sei pi\u00f9 propenso a essere truffato e consente anche ai truffatori di scalare le loro operazioni in modo davvero problematico.&#8221;<\/p>\n<\/blockquote>\n<p>L&#8217;impersonificazione governativa \u00e8 diventata cos\u00ec efficace che le truffe che utilizzano immagini deepfake di funzionari governativi sono aumentate di oltre il <strong>1.400%<\/strong> nel 2025, con i criminali che si spacciavano per lavoratori di agenzie governative, istituzioni finanziarie e piattaforme crypto.<\/p>\n<h2>Operazioni di Phishing e Costi<\/h2>\n<p>Una delle operazioni di phishing pi\u00f9 ampie ha preso di mira i residenti statunitensi con falsi avvisi di pedaggio &#8220;E-ZPass&#8221;, una campagna che Chainalysis ha rintracciato a un gruppo cinese noto come <strong>&#8220;Darcula&#8221;<\/strong> o la <strong>&#8220;Smishing Triad&#8221;<\/strong>. Nonostante la scala massiccia dell&#8217;attacco\u2014che ha inviato fino a <strong>330.000 messaggi<\/strong> in un solo giorno\u2014l&#8217;infrastruttura sottostante era notevolmente economica, con kit di phishing sofisticati che probabilmente costavano ai truffatori meno di <strong>500 dollari<\/strong>.<\/p>\n<blockquote>\n<p>&#8220;Le truffe si basano su un gioco di numeri e su una dimensione di credibilit\u00e0. Le truffe relazionali a lungo termine, come il &#8216;pig butchering&#8217;, hanno un importo medio truffato pi\u00f9 alto rispetto a una truffa di giveaway su YouTube.&#8221;<\/p>\n<\/blockquote>\n<h2>Il Fenomeno del Pig Butchering<\/h2>\n<p>Le truffe di <strong>pig butchering<\/strong> sono schemi di frode a lungo termine in cui i truffatori costruiscono relazioni\u2014spacciandosi per partner romantici o di investimento\u2014prima di persuadere le vittime a trasferire somme di denaro sempre pi\u00f9 elevate. Sono chiamate cos\u00ec perch\u00e9 i truffatori &#8220;fanno ingrassare&#8221; le vittime prima di derubarle.<\/p>\n<p>A dicembre, una donna a <strong>San Jose<\/strong>, California, ha utilizzato <strong>ChatGPT<\/strong> per scoprire che un nuovo partner romantico era un truffatore di pig butchering dopo aver perso quasi <strong>1 milione di dollari<\/strong> in criptovaluta.<\/p>\n<h2>Decentralizzazione delle Operazioni di Truffa<\/h2>\n<p>Le truffe di impersonificazione stanno abbandonando sempre pi\u00f9 gli scambi centralizzati per opzioni di finanza decentralizzata come <strong>DEX<\/strong>, ponti <strong>DeFi<\/strong> e protocolli per muovere il loro bottino. Questo cambiamento, ha spiegato Jardine, fa parte di una tendenza pi\u00f9 ampia verso la decentralizzazione delle operazioni di truffa, poich\u00e9 i criminali sfruttano la natura senza permessi di questi strumenti per mantenere i loro fondi in movimento.<\/p>\n<p>Secondo Jardine, mentre l&#8217;uso dell&#8217;AI nelle truffe sta crescendo, l&#8217;automazione di base \u00e8 solitamente sufficiente per muovere fondi on-chain. Invece, strumenti AI pi\u00f9 avanzati potrebbero essere utilizzati &#8220;in quel punto finale di reintegrazione&#8221; per creare in massa account di scambio falsi e conformi al KYC, aiutando i truffatori a incassare in valute tradizionali.<\/p>\n<h2>Crimine Organizzato e Impatti Umani<\/h2>\n<p>Questa capacit\u00e0 di automatizzare e scalare l&#8217;ultimo passo di incasso aiuta a sostenere gli aspetti fisici delle operazioni di truffa che si sono radicate in alcune parti del <strong>Sud-est asiatico<\/strong>. Negli ultimi anni, sono emersi i cosiddetti <strong>compound di truffa<\/strong> in tutto il Myanmar e la Cambogia, trasformando il pig butchering in un&#8217;industria massiccia alimentata dal traffico di esseri umani e dal lavoro forzato.<\/p>\n<p>Queste operazioni, spesso gestite da reti di crimine organizzato cinesi, utilizzano canali di riciclaggio specializzati per trasformare criptovalute rubate in beni di lusso. La scala di questa crisi \u00e8 stata sottolineata a dicembre quando il <strong>Dipartimento di Giustizia degli Stati Uniti<\/strong> ha deciso di chiudere i domini collegati a un importante compound in Myanmar.<\/p>\n<blockquote>\n<p>&#8220;Questi casi dimostrano la scala delle moderne operazioni di truffa in criptovaluta e la loro crescente integrazione con il crimine organizzato tradizionale. Rivelano anche il costo umano di questi schemi, che sfruttano sia le vittime finanziarie che gli individui trafficati costretti a gestirli, un crimine inaccettabile.&#8221;<\/p>\n<\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Truffe Criptovalutarie nel 2025 Nel 2025, le truffe legate alle criptovalute sono diventate pi\u00f9 rapide, convincenti e redditizie, con perdite stimate che hanno raggiunto un record di 17 miliardi di dollari, secondo un nuovo rapporto della societ\u00e0 di analisi blockchain Chainalysis. Questo aumento non riflette solo un numero maggiore di truffe, ma anche una maggiore efficacia delle stesse. 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