{"id":18589,"date":"2026-09-18T19:34:15","date_gmt":"2026-09-18T19:34:15","guid":{"rendered":"https:\/\/satoshibrother.com\/it\/falsi-tutorial-di-bot-di-trading-ai-2746-eth-rubati-a-224-vittime\/"},"modified":"2026-09-18T19:34:15","modified_gmt":"2026-09-18T19:34:15","slug":"falsi-tutorial-di-bot-di-trading-ai-2746-eth-rubati-a-224-vittime","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/satoshibrother.com\/it\/falsi-tutorial-di-bot-di-trading-ai-2746-eth-rubati-a-224-vittime\/","title":{"rendered":"Falsi tutorial di bot di trading AI: 274,6 ETH rubati a 224 vittime"},"content":{"rendered":"<h2>Falsi tutorial su YouTube e truffe di arbitraggio crypto<\/h2>\n<p><strong>Falsi tutorial su YouTube<\/strong> che promuovono bot di arbitraggio crypto alimentati da intelligenza artificiale hanno ingannato <strong>224 vittime<\/strong>, inducendole a implementare contratti intelligenti malevoli che hanno rubato <strong>274,6 ETH<\/strong>, del valore di circa <strong>517.000 dollari<\/strong>.<\/p>\n<p>TRM Labs ha dichiarato in un rapporto del 14 settembre che l&#8217;operazione ha mascherato contratti Ethereum malevoli come strumenti di trading automatizzati costruiti con <em>Claude di Anthropic<\/em>, consentendo ai truffatori di rubare fondi senza fare affidamento su link di phishing convenzionali o approvazioni di portafoglio sospette.<\/p>\n<h2>Dettagli dell&#8217;operazione<\/h2>\n<p>La societ\u00e0 di intelligence blockchain ha tracciato <strong>234 contratti<\/strong> implementati dalle vittime, anche se la campagna ha colpito <strong>224 persone<\/strong> perch\u00e9 alcuni partecipanti hanno creato pi\u00f9 di un contratto. I fondi prelevati attraverso i contratti sono infine arrivati a sei indirizzi di raccolta controllati dagli operatori.<\/p>\n<p>Basandosi sul valore di ETH al momento dei trasferimenti, i <strong>274,6 ETH rubati<\/strong> valevano circa <strong>517.000 dollari<\/strong>. TRM ha calcolato una <strong>perdita mediana di 1 ETH<\/strong> per incidente, dimostrando che il totale non dipendeva da una singola grande vittima.<\/p>\n<h2>Meccanismo della truffa<\/h2>\n<p>Invece di inviare gli utenti a una pagina che richiedeva immediatamente l&#8217;accesso ai loro portafogli, gli operatori hanno presentato lo schema come un <strong>processo educativo<\/strong>. Le vittime hanno trovato i video, seguito le istruzioni e compiuto ciascun passo on-chain da sole.<\/p>\n<blockquote>\n<p>TRM ha identificato nove tutorial su YouTube quasi identici presentati sotto diverse identit\u00e0 di creatori.<\/p>\n<\/blockquote>\n<p>Ospiti virtuali e voiceover generati da intelligenza artificiale hanno dato ai video l&#8217;aspetto di guide indipendenti, mentre ogni tutorial prometteva di aiutare gli spettatori a creare un bot di arbitraggio crypto completamente automatizzato utilizzando <em>Claude<\/em>.<\/p>\n<p>Durante i video, agli utenti veniva detto di copiare il codice e aprire un sito web di compilazione selezionato dal presentatore. Alcuni dei siti web imitavano il design di <strong>Remix<\/strong>, un ambiente di sviluppo basato su browser comunemente usato per scrivere e implementare contratti intelligenti Ethereum.<\/p>\n<h2>Il processo di implementazione<\/h2>\n<p>Le vittime quindi collegavano i loro portafogli, compilavano quello che sembrava essere un software di trading e implementavano i contratti risultanti. Poich\u00e9 gli utenti avviavano e approvavano ciascuna azione, le transazioni apparivano diverse dagli attacchi in cui un sito fraudolento richiede un&#8217;autorizzazione diretta ai token o una firma poco chiara.<\/p>\n<p>Finanziando i contratti appena implementati, si completava la trappola. Gli utenti credevano di fornire capitale che il bot avrebbe utilizzato per sfruttare le differenze di prezzo tra i luoghi di trading, ma TRM non ha trovato alcun sistema di arbitraggio o funzione AI nella variante di contratto malevolo che ha esaminato.<\/p>\n<h2>Conclusioni e raccomandazioni<\/h2>\n<p>Per gli utenti statunitensi, il <strong>Centro di Reclamo per Crimini Informatici dell&#8217;FBI<\/strong> accetta segnalazioni riguardanti frodi legate alle criptovalute e altri crimini abilitati dal cyberspazio. L&#8217;agenzia afferma che i dati delle segnalazioni possono aiutare gli investigatori a identificare casi connessi, seguire metodi emergenti e, in alcune situazioni, congelare fondi rubati.<\/p>\n<p>L&#8217;FBI ha registrato <strong>16,6 miliardi di dollari<\/strong> in perdite da crimine informatico segnalate durante il 2024, in aumento rispetto ai <strong>12,5 miliardi di dollari<\/strong> nel 2023, secondo i dati pubblicati dal centro. L&#8217;agenzia consiglia alle vittime di presentare segnalazioni anche quando non sono sicure che una denuncia rientri in una specifica categoria di crimine.<\/p>\n<p>I gruppi di sicurezza on-chain hanno anche aumentato il loro focus sugli attacchi che utilizzano azioni valide degli utenti per eseguire furti. La <strong>Security Alliance<\/strong> ha citato dati che collocano le perdite correlate ai drainers a <strong>84 milioni di dollari<\/strong> nel 2025, il livello pi\u00f9 basso mai registrato.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Falsi tutorial su YouTube e truffe di arbitraggio crypto Falsi tutorial su YouTube che promuovono bot di arbitraggio crypto alimentati da intelligenza artificiale hanno ingannato 224 vittime, inducendole a implementare contratti intelligenti malevoli che hanno rubato 274,6 ETH, del valore di circa 517.000 dollari. 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