Введение в проблему крипто-мошенничества
Исследование ChainPlay и Storible о крипто-мошенничестве показывает, что даже к 2025 году ситуация останется тревожной. Согласно полученным результатам, 83% инвесторов в криптовалюту хотя бы раз стали жертвами мошенничества или хакерских атак.
В разделе «Крипто-мошенничество» ситуация к 2025 году продолжает вызывать опасения.
Опрос охватил 444 проекта и 2,101 инвесторов в криптовалюту, и среди собранных данных было отмечено, что в среднем каждый из пострадавших инвесторов потерял 2,622 долларов США из-за мошенничеств и хакерских атак.
Типы крипто-мошенничества
Среди основных типов крипто-мошенничества доминируют:
- Мошеннические действия в социальных сетях — 34% всех инцидентов
- Взломы криптобирж и платформ — 21%
- Фишинговые атаки — 18%
При более детальном исследовании выяснилось, что каждый криптопроект в среднем становится жертвой восьми фишинговых ссылок и сталкивается с семью поддельными аккаунтами в Twitter, которые нацелены на обман потенциальных инвесторов. Это свидетельствует о реальном использовании социальных платформ мошенниками, которые применяют тщательное планирование и агрессивные тактики для манипуляции доверием и интересом инвесторов.
Анализ хакерских атак на криптобиржи
Исследование также проанализировало хакерские атаки на централизованные (CEX) и децентрализованные (DEX) криптобиржи. На практике оказалось, что DEX подверглись большему количеству попыток взлома (64%), однако CEX понесли более высокие финансовые потери, примерно в 27 раз превышающие убытки DEX.
В цифрах это выглядит следующим образом: пользователи CEX потеряли более 26.4 миллиарда долларов, тогда как пользователи DEX — более 800 миллионов долларов. Таким образом, хотя DEX сталкиваются с большим количеством атак, CEX испытывают меньшее количество угроз, но с гораздо более серьезными последствиями.
Искусственный интеллект и крипто-мошенничество
В последнее время появилось множество разговоров о том, как искусственный интеллект (ИИ) создает новую категорию крипто-хакеров. Программное обеспечение AI-ботов, такие как AI-чатботы и AI-торговые боты, способны автоматизировать атаки и делать их более сложными, чем действия человека.
Активированное автообучение генерирует новые кибератаки в криптосекторе, делая их более опасными, чем традиционные методы взлома.
Неудивительно, что программы AI-ботов могут обрабатывать большие объемы данных и принимать независимые решения, выполняя гораздо более сложные задачи без человеческого вмешательства. Это темная сторона ИИ, которая, в отличие от положительных изменений, которые он приносит в таких сферах, как финансы и здравоохранение, становится все более революционным оружием, даже для крипто-хакеров.
