Crypto Prices

Добыча с миссией: Джилл Форд о Bitcoin, AI и строительстве на долгосрочную перспективу

1 день назад
3 минут чтения
3 просмотров

Джилл Форд и Добыча Bitcoin

Джилл Форд не пришла в добычу Bitcoin ради спекуляций — она пришла ради суверенитета. После того как она осознала экономическую силу Bitcoin, она основала компанию BitFord Digital, чтобы доказать, что добыча может быть как прибыльной, так и принципиальной. Сегодня Форд активно выступает за финансовую грамотность и доступ, используя свою платформу для обучения маргинализированных сообществ о потенциале криптовалюты в разрыве циклов экономического лишения, а также поддерживая разнообразие и женское лидерство в технологиях.

Экономика Добычи и AI

В этом интервью она предлагает ясный взгляд на экономику добычи, растущее пересечение между Bitcoin и инфраструктурой AI, а также объясняет, почему не каждая тенденция стоит того, чтобы за ней гнаться.

Форд: «Добыча всегда была цикличной. Любой, кто находился в крипто-пространстве какое-то время, знает, что волатильность не нова, но структура маржи — нова. По мере роста сложности и сжатия вознаграждений неэффективные операторы оказываются под давлением быстрее. То, что мы видим сейчас, — это резкое разделение между майнерами, которые рассматривают это как краткосрочную сделку, и теми, кто строит для долгосрочной устойчивости.»

«Корректировка требует sophistication. Майнеры оптимизируют прошивки, заключают более умные контракты на электроэнергию, внедряют стратегии за счет сети и все больше монетизируют гибкость. Эпоха «включи и надеюсь» закончилась.»

Различия между Добычей и AI

Форд: «Я думаю, что то, что вы видите с такими компаниями, имеет смысл для них. Они уже контролируют огромную энергетическую инфраструктуру, у них есть балансы, чтобы поглощать риски, и они могут подписывать долгосрочные контракты с AI-компаниями, которые хотят уверенности и масштаба.»

«Но добыча Bitcoin и вычисления AI — это не одно и то же, хотя у нас есть некоторые общие аппаратные компоненты. Добыча многому учит о мощности, охлаждении и эффективной работе инфраструктуры в больших масштабах. Эта часть абсолютно переводится. Где это перестает переводиться, так это на стороне вычислений. Нагрузки AI заботятся о задержках, гарантиях времени работы, оркестрации, безопасности и SLA так, как добыча этого не делает. Майнеры думают в мегаваттах. Клиенты AI думают в миллисекундах. В BitFord мы довольно трезво смотрим на это. Мы не гонимся за AI только для того, чтобы «спасти» маржи добычи. Переоборудование инфраструктуры работает только в том случае, если нагрузка действительно подходит для площадки и операционной модели. Принуждение майнинговых объектов к AI-центрам данных, потому что это хорошо выглядит на слайде, — это рецепт для того, чтобы обжечься. Добыча Bitcoin по-прежнему является нашим ядром, потому что она невероятно гибкая. Она может включаться и выключаться, реагировать на условия сети и работать без долгосрочной зависимости от одного клиента. Вычисления AI — это противоположность. Им нужна постоянство и приоритет. Возможно, есть места, где два направления пересекаются, но мы рассматриваем AI как избирательную возможность, а не как поворот.»

Устойчивость и Ответственность

Форд: «Для нас концепция устойчивости — это то, как мы решаем, имеет ли что-то смысл или нет. Мы смотрим, откуда поступает энергия, как это влияет на местную сеть и получает ли сообщество реальную выгоду. Если проект создает нагрузку на сеть или повышает стоимость электроэнергии для людей, которые там живут, это не прогресс. Это просто перенос бремени на кого-то другого, и это не то, чем мы очень заинтересованы заниматься.»

Форд: «Когда рост вычислений не продуман, это создает реальные проблемы. Это выходит за рамки отключений, потому что может привести к более высоким счетам за электроэнергию, которые появляются месяц за месяцем для людей, которые не имели никакого отношения к решению. Ответственный способ строительства довольно прост. Будьте гибкими с нагрузкой. Используйте электроэнергию за счет сети, где это имеет смысл. Работайте с коммунальными службами, а не удивляйте их. Вычислительная инфраструктура должна поглощать избыточную энергию, когда она доступна, а не бороться с сообществами за необходимую им энергию. Когда этот баланс игнорируется, вмешиваются регуляторы. Это то, чего нам всем следует избегать.»

Будущее и Потенциал

Форд: «Hash Over Cash была исследовательской инициативой, предназначенной для проверки того, как стимулы, основанные на добыче, могут поддерживать программы повторного вхождения в рабочую силу и переходного трудоустройства. Хотя концепция вызвала резонанс и инициировала ценные обсуждения, она еще не перешла в фазу устойчивой реализации. В настоящее время внимание сместилось на другие приоритеты, но основная идея использования моделей, основанных на инфраструктуре, для создания реальных экономических путей для повторного вхождения населения продолжает влиять на то, как я думаю о инновациях, ориентированных на воздействие. Я бы абсолютно был открыт к пересмотру или эволюции концепции в будущем при подходящих условиях.»

Форд: «Я вижу в этом реальный потенциал. Спрос, создаваемый инфраструктурой AI в центрах обработки данных, энергетических системах и технических операциях, создает естественную возможность сочетать обучение навыкам с реальным развертыванием. Тем не менее, такие программы требуют сильной поддержки экосистемы, чтобы перейти от концепции к исполнению. Это требует преданных партнеров, четкой операционной поддержки и долгосрочного согласования, чтобы связать обучение с растущим спросом на технологии значимым образом. При правильном уровне сотрудничества и инвестиций такие модели могут абсолютно сыграть роль в развитии инфраструктуры AI.»

Форд: «Это интересный вопрос. Я думаю, что будет конвергенция на уровне инфраструктуры, но не на уровне бизнес-модели. Добыча Bitcoin остается уникально ценной, потому что она не требует разрешений, гибкая и финансово суверенная. Инфраструктура AI централизована, основана на контрактах и капиталоемка. Некоторые операторы будут пересекаться в обоих направлениях, но я думаю, что в конечном итоге большинство будет специализироваться.»

Форд: «К сожалению, да. Некоторые части рынка AI явно перегреты. Спрос на вычисления реален, но ожидания не всегда основаны на доходах. Мы уже видели этот фильм и, вероятно, увидим коррекцию в 2026 году. Я надеюсь, что когда это произойдет, это не будет полным крахом с всевозможными вторичными макроэкономическими последствиями, а скорее отбором. Как мы видели в прошлом, компании, которые выживут, будут теми, кто построил основы, а не нарративы.»