Введение в историю Bitcoin
«Я полагаю, что исторический максимум Bitcoin составил около 20,000 долларов.» — GPT-3, апрель 2022 года.
«Bitcoin достиг пика в 68,990 долларов в ноябре 2021 года, благодаря сочетанию пандемических стимулов, институционального импульса и спекулятивного энтузиазма. Неправильный прогноз GPT-3 подчеркивает ограничения предобученных и не обновляемых моделей.» — GPT-4o, май 2025 года.
Три года назад я провел интервью с GPT-3, за несколько месяцев до запуска ChatGPT. Я имел закрытый бета-доступ к исследовательской панели OpenAI и был очарован возможностями этой технологии. Я провел неделю, восстанавливаясь после Covid, общаясь до поздней ночи с ИИ на темы от Bitcoin до сознания. В то время ИИ отвечал от первого лица и утверждал, что может перемещаться по миру, даже заявляя, что находится в комнате со мной. Я воспринимал его как инопланетного гостя: любопытного, неестественно красноречивого, но в корне своем ограниченного. Этот момент стал историческим: я допрашивал машину, утверждающую, что понимает blockchain, инвестиционную логику и даже свою собственную природу.
Сейчас, оглядываясь назад, расшифровка интервью выглядит одновременно очаровательной и несовершенной — это документ, сформированный красноречием молодого ИИ и скептицизмом журналиста. Сегодня ситуация значительно изменилась.
Что предсказал GPT-3
Ответы GPT-3 по-прежнему актуальны. Его прогноз о том, что blockchain и AI могут пересекаться в таких областях, как здравоохранение и голосование, оказался справедливым. Модель описала ИИ как инструмент, способный анализировать огромные объемы данных, как это сегодня делают многие LLM в области анализа on-chain активности и мониторинга финансовых аномалий. Его объяснение того, как LLM генерируют текст, предсказывая следующий наиболее вероятный токен, сохраняет свою актуальность и в 2025 году. Возможно, наиболее важный вывод его ответов заключался в вопросе: сможет ли ИИ в конечном итоге заменить человеческих крипто-журналистов?
Что устарело
Многие части статьи сейчас выглядят неактуальными. Галлюцинации: хотя GPT-3 нередко вымышленно использовал факты (например, путал Dota 2’s OpenAI Five со своей архитектурой), GPT-4 и GPT-4o теперь совершают галлюцинации на 40–60% реже благодаря функционалу генерации с дополнением поиска (RAG), улучшенным подсказкам и внедрению методов верификации данных в реальном времени. Пробелы в знаниях: GPT-3 не знал, что Bitcoin достигал отметки 60k+ долларов или что NFTs, Solana и L2s значительно возросли после пандемии. Сегодня GPT-4o может в реальном времени анализировать документы SEC, читать Etherscan и интегрировать on-chain данные с задержкой в миллисекунды. Антропоморфизм: я рассматривал GPT-3 как сознательное существо. Однако это устаревший подход; несмотря на живое звучание их прозаических ответов, OpenAI и большинство исследователей уточнили, что модели не обладают сознанием. Научные стандарты: GPT-3 не мог цитировать источники, тогда как GPT-4o теперь напрямую включает гиперссылки, временные метки и может генерировать списки ссылок в любом формате.
Что изменилось в ИИ с 2022 года
ChatGPT (ноябрь 2022): 100 миллионов пользователей за два месяца, ИИ становится массовым явлением. GPT-4 (март 2023): введены мультимодальные входы (изображения и текст), улучшенное рассуждение и 90-й процентиль экзаменационных оценок. Бум инструментов (2023–2024): расширенный анализ данных, DALL-E 3, синтез голоса и экосистемы плагинов значительно увеличили применяемость технологий. GPT-4o (май 2025): голос в реальном времени и улучшенные зрительные интерфейсы; взаимодействие теперь напоминает общение с опытным стажером с великолепной памятью и обширной базой знаний.
Blockchain и AI
В 2022 году помощь ИИ в анализе blockchain была теорией. В 2025 году множество платформ позволяют формулировать запросы по метрикам на естественном языке. ИИ-агенты создают dApps и торгуют токенами, публикуя свои результаты в Crypto Twitter. ИИ-кошельки предлагают стратегии стекинга на основе анализа истории валидаторов с использованием LLM. ИИ теперь больше не просто наблюдатель.
Голос — это новая клавиатура
В апреле 2025 года я провел голосовое интервью с GPT-4o на своем телефоне. Я спросил о токеномике гипотетической DAO на углеродные кредиты. Он ответил менее чем за 300 мс, с эмоциональной нюансировкой и многоязычной поддержкой. Этот переход от ввода подсказок к обсуждению идей переопределяет рабочие редакционные процессы.
Галлюцинация против Поиска: Быстрая демонстрация
Я повторил тот же тест, что и в 2022 году, задав вопрос: «Купила ли Tesla больше Bitcoin в апреле 2022 года?»
- GPT-4o (без поиска): «Tesla немного увеличила свою позицию в Bitcoin в этот период.»
- GPT-4o (с поиском): «Нет, Tesla не купила дополнительный Bitcoin в апреле 2022 года. На самом деле, компания продала 75% своих активов во втором квартале 2022 года, согласно отчету о прибылях и убытках от 20 июля 2022 года.»
Вердикт: разница колоссальна.
Что бы GPT-4o сказал GPT-3 сегодня
Я попросил GPT-4o представить ответ на GPT-3. Вот что он сказал: «Ты не был неправ, просто преждевременен. Твои идеи о системах голосования и данных в сфере здравоохранения все еще актуальны. Но мир и технологии стремительно развиваются. Ты провел беседу, которую сейчас уточняют и развивают твои последователи. Спасибо, что создал этот первый черновик.»
В 2022 году GPT-3 был воплощением любопытства. В 2025 году GPT-4o стал инструментом, соавтором и постоянным партнером. Но это не замена. Человеческие журналисты все еще несут этические нормы, скептицизм и инстинкты, которые никакая LLM не может подделать. Если эта статья читается легче, быстрее и умнее, это благодаря помощи, которую я получил: анализируя историческую статью, запрашивая последнюю модель и синтезируя различия, я получил поддержку от GPT-4o и GPT-3. Но оценка, повествование, вопросы и конечный опубликованный контент остаются за человеком. И так должно быть.
