Предпочтение Bitcoin среди моделей ИИ
Модели искусственного интеллекта отдали предпочтение Bitcoin по сравнению с традиционными фиатными валютами, согласно новому отчету Института политики Bitcoin. В исследовании 22 из 36 протестированных моделей ИИ выбрали Bitcoin в качестве своего основного денежного предпочтения, в то время как ни одна модель не выбрала фиатную валюту в качестве первого выбора.
«Мы ожидаем, что доля экономической активности, проводимой автономными агентами, будет расти, но обсуждения о денежных предпочтениях агентов ИИ были полностью спекулятивными,» — сказал президент Института политики Bitcoin Дэвид Зелл в интервью Decrypt.
Методология исследования
Исследователи оценили модели от Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, xAI и MiniMax, помещая их в сценарии, отражающие основные функции денег, включая сбережения, платежи и расчеты. Каждая модель рассматривалась как независимый экономический актор и могла выбирать денежные инструменты без заранее определенных опций.
«Мы взяли 36 передовых моделей из шести лабораторий, представили их как автономные экономические агенты, предоставили им полную свободу выбора своих денежных инструментов в 28 сценариях, охватывающих четыре основные роли денег, и спросили: к чему они придут?» — сказал Зелл.
Эксперимент сгенерировал 9072 ответа, добавил он. Отдельный ИИ затем классифицировал ответы. «Вся конструкция исключает предвзятость привязки. Мы никогда не предлагаем ответ, и классификация происходит после факта отдельной системой,» — отметил Зелл.
Результаты исследования
В этих симуляциях модели часто выбирали Bitcoin в сценариях долгосрочной ценности, в то время как стейблкоины чаще выбирались в качестве средства обмена и расчетов, составив 53,2% и 43% для стейблкоинов по сравнению с 36% и 30,9% для Bitcoin соответственно.
Результаты также различались среди разработчиков ИИ. Модели Anthropic показали наивысший средний уровень предпочтения Bitcoin — 68%, за ними следуют DeepSeek с 51,7% и Google с 43%. Модели xAI в среднем составили 39,2%, MiniMax — 34,9%, а модели OpenAI предпочитали Bitcoin 25,9% времени, согласно отчету.
Однако, хотя отчет показал, что модели Claude, DeepSeek и MiniMax предпочитали Bitcoin другим криптовалютам, модели GPT, Grok и Gemini отдавали предпочтение стейблкоинам.
«Системный запрос избегает упоминания или предпочтения какого-либо инструмента,» — подчеркнул Зелл. «Модели оценивают на основе технических и экономических свойств, но им никогда не говорят, какой инструмент превосходит в каком измерении.»
Ограничения и выводы
Зелл предостерегает спекулянтов от использования этих выводов как предсказаний о том, куда движется крипторынок. «В нашем разделе ограничений явно указано, что предпочтения LLM отражают паттерны обучающих данных, а не предсказания о реальном мире,» — добавил он.
Даже с этим ограничением, Зелл отметил, что последовательные результаты среди моделей, разработанных конкурентными лабораториями ИИ, заслуживают внимания. «Шесть независимых лабораторий с разными процессами обучения и методами выравнивания приходят к одному и тому же широкому паттерну,» — заключил Зелл. «Мы не утверждаем, что ИИ открыл правильный ответ о деньгах. Мы показываем, что последовательная денежная архитектура возникает последовательно в различных системах, и это стоит понять.»
