Ключевые выводы
Компании в сфере искусственного интеллекта (AI) начали использовать избыточную мощность своих дата-центров для майнинга Bitcoin. Этот шаг может помочь стабилизировать электрические сети, повысить энергоэффективность и улучшить экономику обоих секторов, согласно мнению аналитиков.
Инициативы в области майнинга
В июне майнер Bitcoin Mara Holdings запустил проект, который использует неиспользуемую мощность дата-центра AI для майнинга Bitcoin (BTC). Ранее конкурент Riot Platforms объявил о вложении 1 миллиарда долларов в энергетическую инфраструктуру, которая будет использоваться как для майнинга Bitcoin, так и для операций в сфере AI.
«Это крайне важно», — отметил Дэниел Баттен, инвестор в климатические технологии и известный аналитик экологического следа Bitcoin, комментируя инициативу Mara. «Слияние AI и майнинга Bitcoin происходит».
До сих пор компании по майнингу Bitcoin в основном диверсифицировались в услуги вычислений AI, чтобы найти новые источники дохода, говорит Баттен. Однако шаг Mara меняет ситуацию: компании AI теперь становятся майнерами Bitcoin.
Энергетические потребности и эффективность
Запуск крупных языковых моделей (LLM), таких как GPT от OpenAI, требует огромного количества вычислительной мощности и, соответственно, энергии. Например, обучение модели GPT-3, по оценкам, потребовало чуть менее 1300 мегаватт-часов (MWh) электроэнергии в прошлом году — это примерно эквивалентно годовому потреблению электроэнергии около 130 домохозяйств в США.
Обучение более продвинутой модели GPT-4, по оценкам, потребует в 50 раз больше энергии, говорят исследователи. Большая часть этой энергии потребляется дата-центрами, которые используются для обучения и работы моделей AI.
Решение проблемы «пикового» спроса
Согласно Баттену, связь AI и майнинга Bitcoin решает долгосрочные неэффективности в динамике мощности дата-центров, превращая избыточную энергию в новый источник ценности. Для компаний AI, тратящих миллионы ежедневно на вычисления, возможность майнить Bitcoin в часы низкого спроса может снизить операционные расходы.
«Удовлетворение потребностей сегодняшней вычислительной инфраструктуры заключается не только в добавлении большего количества энергии, но и в более эффективном использовании имеющейся мощности», — отметил Фред Тиль, генеральный директор Mara.
Использование AI-инфраструктуры компанией из Флориды для майнинга Bitcoin не только сокращает потери, но и приносит новый доход, создавая отзывчивого потребителя энергии для сети.
Влияние на стабильность сети
Дата-центры искусственного интеллекта создают непредсказуемый и трудно предсказуемый спрос на энергию. Этот «пиковый» спрос является «кошмаром» для операторов сетей, отметил Баттен, особенно по мере того, как все больше возобновляемой энергии, такой как солнечная или ветровая, выходит на рынок.
«Майнинг Bitcoin стабилизирует электрические сети», — объяснил Баттен.
Он отметил, что майнинг Bitcoin может помочь сгладить неожиданные всплески в спросе на энергию AI. Это связано с тем, что, в отличие от большинства промышленных процессов, майнинг Bitcoin можно быстро увеличить или уменьшить за считанные секунды, реагируя на реальные потребности сети.
Экологические аспекты
Слияние AI и Bitcoin, двух энергоемких секторов, также критически важно для сокращения углеродных выбросов. Эксперты утверждают, что с лучшей стабильностью сети и меньшими потерями энергии интеграция возобновляемых источников энергии станет более осуществимой.
«Нет более модульной, масштабируемой, прерываемой технологии балансировки нагрузки, чем майнинг Bitcoin», — отметил Баттен.
Как отмечает Баттен, главный вопрос заключается в том, сможет ли модель Mara масштабироваться. «Абсолютно», — заявил Баттен. «Практически все, кроме небольших операторов, смогут извлечь выгоду из этой модели.»
