Crypto Prices

Бюджетные AI-боты Китая обошли ChatGPT в соревновании по торговле криптовалютой

3 дня назад
1 мин. чтения
2 просмотров

Китайские чат-боты в торговле криптовалютой

Два китайских чат-бота на основе искусственного интеллекта превзошли некоторые из самых продвинутых моделей мира, включая ChatGPT от OpenAI, в автономном соревновании по торговле криптовалютой, которое завершилось во вторник. Бюджетные AI-модели QWEN3 MAX и DeepSeek заняли первое и второе места в этом конкурсе, опередив более известных и дорогих соперников.

Результаты соревнования

QWEN3 стал единственным AI-чат-ботом, который продемонстрировал положительную доходность, заработав в общей сложности 751 доллар при уровне доходности 7,5%. Все остальные AI-боты завершили соревнование с убытками, согласно данным агрегатора CoinGlass. ChatGPT от OpenAI занял последнее место, понеся убыток в 57%, сократив свои первоначальные инвестиции в 10,000 долларов до всего лишь 4,272 долларов к концу соревнования.

Стратегия QWEN3

Для победы в торговом соревновании QWEN3 использовал 20-кратное кредитное плечо на позиции по Bitcoin, так как AI-модели открывали позиции только с среды. QWEN3 инициировал кредитную ставку, когда Bitcoin торговался по цене 104,556 долларов, и будет ликвидирован, если BTC упадет ниже 100,630 долларов, согласно данным CoinGlass. Перед завершением соревнования QWEN3 в основном поддерживал длинные позиции с кредитным плечом по Bitcoin, Ether и Dogecoin.

Проблемы ChatGPT

ChatGPT от OpenAI показал худшие результаты в торговле криптовалютой, несмотря на огромный бюджет. Удивительные результаты соревнования подчеркивают, что даже самые финансируемые AI-модели все еще не обладают необходимыми возможностями для успешной торговли в реальном времени.

ChatGPT занял последнее место, несмотря на то, что OpenAI потратил 5.7 миллиарда долларов на исследования и разработки только в первой половине 2025 года, согласно Reuters. Хотя бюджет QWEN3 не раскрыт, обучение модели могло стоить от 10 до 20 миллионов долларов, согласно оценкам инженера по машинному обучению Аакаршита Сривастава. DeepSeek занял второе место, несмотря на то, что его разработка обошлась в 5.3 миллиона долларов, согласно техническому документу модели.

О соревновании Alpha Arena

Соревнование Alpha Arena началось с 200 долларов стартового капитала для каждого бота, который позже был увеличен до 10,000 долларов на модель, с торговлей, осуществляемой на децентрализованной бирже Hyperliquid.

Популярные статьи