Descubrimiento de John Bollinger
John Bollinger, el reconocido trader e inventor del popular indicador técnico Bollinger Bands, ha descubierto un juego secreto de Bitcoin en CoinMarketCap. El 21 de octubre, Bollinger compartió en X que notó un pequeño pájaro en la esquina inferior izquierda de la plataforma de seguimiento de criptomonedas.
«Acabo de ver que hay un pequeño pájaro flotando en la esquina inferior izquierda de su sitio»
comentó Bollinger. El legendario analista técnico parecía especialmente entretenido por la mezcla única de la historia cripto y el análisis técnico que ofrece el juego.
«Me recuerda un poco a las buenas vibras de los primeros días. ¡Disfruten!»
Bitcoin Bird: El juego oculto
Bitcoin Bird, el juego oculto de CoinMarketCap, es esencialmente una versión divertida del clásico juego móvil Flappy Bird, pero con un tema cripto. En lugar de controlar un pájaro que vuela entre tubos estrechos, el juego requiere que guíes al pájaro para volar entre un corredor creado por las bandas superior e inferior del gráfico de precios históricos de Bitcoin.
El objetivo es volar el pájaro entre las dos fronteras sin chocar con ninguna banda. A lo largo del juego, explorarás varios períodos de la historia de precios de Bitcoin, convirtiendo así la volatilidad de la criptomoneda en un emocionante curso de obstáculos estilo arcade.
Relevancia de las Bollinger Bands
Este concepto es particularmente relevante, ya que las Bollinger Bands son conocidas por expandirse o contraerse en respuesta a la volatilidad del mercado. Para jugar, visita CoinMarketCap o haz clic en el pequeño ícono de pájaro en la página de inicio del sitio web.
Aunque la premisa del juego es simple, dominar la famosa historia de precios volátiles de Bitcoin representa un desafío divertido. No es sorprendente que el juego también sea un tributo inesperado a uno de los indicadores técnicos más famosos.
Las Bollinger Bands fueron inventadas por John Bollinger a principios de la década de 1980 y son utilizadas por los traders para medir la volatilidad del mercado e identificar si un precio es alto o bajo en relación con un rango de trading reciente.
