Bitget Wallet potenzia i controlli AI mentre i casi di phishing aumentano di 7,4 volte
Bitget Wallet potenzia la rilevazione delle minacce tramite AI mentre gli incidenti di phishing aumentano di 7,4 volte, migliorando la sicurezza per gli utenti contro le frodi nel settore delle criptovalute.

Espansione della Sicurezza di Bitget Wallet
Bitget Wallet ha ampliato la sua capacità di rilevazione delle minacce alimentata dall'intelligenza artificiale (AI) dopo che le segnalazioni settimanali medie relative al phishing sono aumentate di 7,4 volte tra il secondo e il terzo trimestre del 2026.
Nuove Funzionalità di Rilevazione
In un annuncio del 11 novembre condiviso con crypto.news, Bitget Wallet ha dichiarato che l'espansione comprende la rilevazione di siti web fraudolenti, domini sospetti e attività di transazione, incluse le richieste che potrebbero consentire agli attaccanti di accedere agli asset senza esporre le chiavi private degli utenti.
Il wallet self-custodial ha integrato queste funzionalità in GetShield, il suo motore di sicurezza, per esaminare i rischi prima che gli utenti approvino attività potenzialmente dannose.
Statistiche di Rilevazione
Nella sua comunicazione ufficiale sulla sicurezza, l'azienda ha fornito dati più precisi sul ruolo dell'AI nell'identificare nuovi domini rischiosi bloccati:
- 36,3% nel secondo trimestre
- 70,2% nel terzo trimestre
- 90,2% durante le prime quattro settimane del quarto trimestre
Durante lo stesso periodo all'inizio del quarto trimestre, il 69,8% dei nuovi domini rischiosi bloccati è stato segnalato dalla sua AI proprietaria, senza corrispondere agli avvisi di rischio nelle due banche dati di intelligence sulle minacce esterne utilizzate per il confronto.
Analisi delle Minacce
All'interno del monitoraggio del wallet nel terzo trimestre, le richieste di firma relative al phishing hanno rappresentato il 57% delle rilevazioni. Gli indirizzi malevoli hanno costituito il 17%, i contratti rischiosi il 14% e le approvazioni malevole il 12%.
L'analisi ampliata esamina il codice dei siti web per segni di frode o impersonificazione. I controlli sui domini considerano i dettagli di registrazione e le connessioni con domini malevoli noti per identificare minacce emergenti.
Simulazione delle Attività di Transazione
Per quanto riguarda l'attività di transazione, il wallet ha dichiarato di simulare risultati per scoprire permessi nascosti o differenze tra ciò che una richiesta mostra e ciò che autorizzerebbe effettivamente. I controlli di GetShield coprono siti web e applicazioni decentralizzate, permessi e smart contracts, e cambiamenti inaspettati alle richieste di firma.
Commenti di Alvin Kan
"L'AI sta rendendo gli attacchi informatici più economici e più facili da scalare, il che significa che la sicurezza non può più fare affidamento su liste di minacce conosciute o su una singola linea di difesa"
Kan ha affermato che la protezione deve coprire l'intero sistema poiché i wallet self-custodial si spostano oltre il trading verso i pagamenti e la finanza quotidiana.
Incidenti Recenti e Raccomandazioni
Il 5 ottobre, crypto.news ha riportato su firme di permesso USDG malevole collegate a Revenue. La società di sicurezza Salus ha dichiarato che gli attaccanti hanno utilizzato le firme per ottenere permessi di spesa illimitati.
Un sito web falso di Trust Wallet ha attirato un avviso dal co-fondatore di Binance, Changpeng Zhao, il 5 novembre. Il ricercatore Anurag ha identificato codice a supporto di Trust Wallet, Phantom e OKX Wallet che potrebbe scansionare i saldi e preparare trasferimenti a indirizzi preimpostati.
Conclusioni e Prospettive Future
Bitget Wallet prevede di espandere ulteriormente la rilevazione guidata dall'AI ed esplorare la risposta agli incidenti assistita dall'AI sotto supervisione umana. Negli Stati Uniti, le linee guida dell'FBI sulle criptovalute incoraggiano le segnalazioni di truffe anche quando non sono stati persi soldi.
L'agenzia avverte contro i servizi di recupero delle criptovalute che richiedono una commissione anticipata e chiede alle vittime di documentare come è iniziato il contatto e quali piattaforme hanno utilizzato per comunicare con il presunto truffatore.