Искусственный интеллект и подделки привели к рекордным потерям от крипто-мошенничества в $17 миллиардов в 2025 году: Chainalysis

Крипто-мошенничество в 2025 году

В 2025 году крипто-мошенничество стало быстрее, более убедительным и прибыльным, поскольку искусственный интеллект и тактики подделки привели к рекордным потерям в $17 миллиардов, согласно новому отчету аналитической компании Chainalysis. Резкий рост отражает не только увеличение числа мошенничеств, но и их эффективность.

Рост мошенничества

Согласно отчету Chainalysis, опубликованному во вторник, средний размер платежа по мошенничеству вырос до $2,764 в 2025 году, по сравнению с $782 годом ранее — увеличение на 253%. "На основе временной оценки вы получаете более быстрый масштаб и лучшую правдоподобность", — сказал Эрик Жардин, глава исследований Chainalysis, в интервью Decrypt.

"Более 70% мошенничеств с использованием ИИ находятся в верхнем 50% объема переводов. Вы становитесь больше быстрее и получаете больше денег за перевод."

Мошенничества с дипфейками

Мошенничества с ончейн-ссылками на поставщиков ИИ генерировали в среднем $3.2 миллиона за операцию, что примерно в 4.5 раза больше, чем мошенничества без таких ссылок, выяснила Chainalysis. Эта закономерность связана с использованием программного обеспечения для замены лиц, дипфейков и крупных языковых моделей, продаваемых китайскими поставщиками, часто через каналы Telegram.

"Как только вы переходите к таким сценариям с дипфейками, где люди выглядят, по всем признакам, как кто-то, кого вы знаете, или как человек власти, с которым вы имели дело ранее, правдоподобность возрастает."

Эффективность подделки личностей

Подделка личностей стала настолько эффективной, что мошенничества с использованием дипфейков изображений государственных чиновников выросли более чем на 1400% в 2025 году, поскольку преступники выдавали себя за работников государственных учреждений, финансовых институтов и крипто-платформ.

Одна из самых масштабных операций фишинга нацелилась на жителей США с мошенническими уведомлениями о платеже "E-ZPass", кампанию, которую Chainalysis проследила до китайской группы, известной как "Darcula" или "Smishing Triad".

Мошенничества "поросячьего откормления"

Мошенничества "поросячьего откормления" — это долгосрочные схемы мошенничества, в которых мошенники строят отношения — часто выдавая себя за романтических или инвестиционных партнеров — прежде чем убедить жертв перевести все более крупные суммы денег. Они так называются, потому что мошенники "откормливают" жертв перед тем, как обмануть их.

В декабре женщина в Сан-Хосе, Калифорния, использовала ChatGPT, чтобы выяснить, что новый романтический партнер был мошенником "поросячьего откормления" после того, как потеряла почти $1 миллион в криптовалюте.

Децентрализация мошенничества

Мошенничества с подделкой личностей все чаще отказываются от централизованных бирж в пользу децентрализованных финансовых опций, таких как DEX, мосты DeFi и протоколы для перемещения своих средств. Это изменение, объяснил Жардин, является частью более широкой тенденции к децентрализации операций мошенничества.

Мошеннические комплексы

В последние годы так называемые "мошеннические комплексы" появились по всему Мьянме и Камбодже, превращая "поросячье откормление" в огромную индустрию, подпитываемую торговлей людьми и принудительным трудом. Эти операции, часто управляемые китайскими организованными преступными группами, используют специализированные каналы отмывания, чтобы превращать украденную криптовалюту в предметы роскоши.

"Эти случаи демонстрируют масштаб современных операций мошенничества с криптовалютой и их растущую интеграцию с традиционной организованной преступностью."

Масштаб этого кризиса был подчеркнут в декабре, когда Министерство юстиции США предприняло шаги по закрытию доменов, связанных с крупным комплексом в Мьянме.