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Binance utiliza más de 100 modelos de IA para bloquear $10.53 mil millones en fondos de alto riesgo

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Binance y la Inteligencia Artificial en la Seguridad

Binance redefine la inteligencia artificial (IA) como una infraestructura de seguridad central, afirmando que más de 24 iniciativas y más de 100 modelos han bloqueado $10.53 mil millones en fondos de alto riesgo desde 2025 hasta el primer trimestre de 2026.

«La IA no solo es una característica, sino la columna vertebral de nuestras defensas contra el fraude.»

El último informe de seguridad de Binance presenta la IA como un componente esencial, destacando que la empresa ha «establecido más de 24 iniciativas de IA en cumplimiento, con más de 100 modelos de IA que impulsan los controles contra el fraude».

Impacto de los Sistemas de Detección

Según un documento de Binance Research, estos sistemas han «reducido la exposición a fondos ilícitos en un 96%«, utilizando un motor de riesgo personalizado llamado Strategy Factory. Este motor combina continuamente reglas y modelos de aprendizaje automático para identificar comportamientos anormales durante las etapas de inicio de sesión, comercio y retiro.

Los datos del informe subrayan la magnitud de estos esfuerzos. En el año fiscal 2025, que finaliza en noviembre de 2025, Binance afirma que sus sistemas de detección mejorados bloquearon $6.69 mil millones en intentos de fraude y estafa, incluyeron en la lista negra 36,000 direcciones y emitieron más de 9,600 advertencias emergentes en tiempo real cada día.

Prevención de Pérdidas y Amenazas

Desde 2025 hasta el primer trimestre de 2026, el intercambio estima que ha «previsto $10.53 mil millones en pérdidas de usuarios», cifra que se repite en una publicación social separada de Binance. En este periodo, los sistemas de Binance detuvieron 22.9 millones de intentos de estafa y phishing, lo que representa un aumento del 54% en comparación con el trimestre anterior y del 209% en comparación con el año anterior, protegiendo alrededor de $1.98 mil millones en fondos de usuarios.

«La IA ha proporcionado un aumento de 100 veces en el rendimiento del procesamiento de KYC.»

La empresa señala que, aunque esto representó un aumento del 7% en comparación con el año anterior en fondos protegidos, fue una disminución del 30% en comparación con el trimestre anterior, una tendencia que atribuyen a dinámicas estacionales como los ciclos de gasto durante las vacaciones.

Desafíos y Evolución de los Ataques

El equipo de seguridad de Binance enfatiza que los atacantes están evolucionando rápidamente. En un comentario relacionado, los investigadores de Binance concluyen que «la IA es actualmente dos veces más efectiva en la explotación que en la detección», advirtiendo que las explotaciones impulsadas por IA cuestan alrededor de $1.22 por contrato inteligente y se proyecta que se volverán un 22% más baratas cada dos meses.

Esta asimetría está llevando al 75% de las instituciones financieras a aumentar su gasto en IA para la detección de delitos financieros, ya que tanto los intercambios de criptomonedas como los bancos enfrentan la misma ola de intentos de KYC deepfake, phishing hiperrealista y relleno automatizado de credenciales.

Conclusiones sobre la IA en la Industria

En un contexto más amplio de la industria, un informe de crypto.news sobre el fraude habilitado por IA resumió cómo los sistemas de IA de JPMorgan ayudaron a prevenir pérdidas estimadas en $1.5 mil millones, mientras que la infraestructura de IA de Binance ha bloqueado más de $10.5 mil millones desde 2025. Esto enmarca el último informe del intercambio como parte de una carrera armamentista de seguridad de IA más amplia, en lugar de una actualización aislada.