Crypto Prices

Binance использует более 100 моделей ИИ для блокировки $10.53 млрд рискованных средств

2 часа назад
2 минут чтения
2 просмотров

Искусственный интеллект как основа безопасности Binance

Binance переосмысляет искусственный интеллект (ИИ) как основную инфраструктуру безопасности, утверждая, что более 24 инициатив и свыше 100 моделей заблокировали $10.53 млрд рискованных средств с 2025 года по первый квартал 2026 года.

Инициативы и достижения

Последний отчет о безопасности Binance изображает ИИ не как отдельную функцию, а как основу своих мер против мошенничества. Компания заявляет, что «создала более 24 инициатив ИИ в области соблюдения норм, с более чем 100 моделями ИИ, поддерживающими меры против мошенничества».

Согласно исследованию Binance, эти системы уменьшили воздействие незаконных средств на 96% с помощью специального риск-движка под названием Strategy Factory, который постоянно комбинирует правила и модели машинного обучения для выявления аномального поведения на этапах входа в систему, торговли и вывода средств.

Финансовые результаты и статистика

Цифры в отчете подчеркивают масштаб работы. В финансовом году 2025, заканчивающемся в ноябре 2025 года, Binance сообщает, что ее усовершенствованные системы обнаружения заблокировали $6.69 миллиардов в попытках мошенничества и обмана, занесли в черный список 36,000 адресов и выдали более 9,600 предупреждений в реальном времени каждый день.

С 2025 года по первый квартал 2026 года биржа оценивает, что в совокупности предотвратила $10.53 млрд убытков пользователей, что также отражено в отдельном посте в социальных сетях Binance, который охарактеризовал ИИ как «инфраструктуру» после перехвата 22.9 миллиона угроз только в первом квартале 2026 года.

Рост попыток мошенничества

В первом квартале 2026 года системы Binance остановили 22.9 миллиона попыток мошенничества и фишинга, что на 54% больше по сравнению с предыдущим кварталом и на 209% по сравнению с прошлым годом, защитив около $1.98 миллиарда средств пользователей.

Компания отмечает, что, хотя это и представляет собой 7% увеличение по сравнению с прошлым годом в защищенных средствах, это на 30% меньше по сравнению с предыдущим кварталом, что она связывает с «сезонной динамикой», такой как циклы праздничных расходов, которые временно изменяют воздействие мошенничества.

Эффективность ИИ и вызовы

Пост в Facebook, подводящий итоги данных, выделил «более 100 активных моделей ИИ», уровень фишинга «снизился: 3.2% → 0.4% (восемь раз)» и более 4,000 пользователей, восстановленных в месяц, как примеры того, как «ИИ в масштабе выглядит».

Команда безопасности Binance также подчеркивает, что атакующие движутся так же быстро. В связанном комментарии Binance исследователи приходят к выводу, что «ИИ в настоящее время в два раза лучше в эксплуатации, чем в обнаружении», предупреждая, что эксплуатации на основе ИИ обходятся примерно в $1.22 за смарт-контракт и, как ожидается, будут дешеветь на 22% каждые два месяца.

Эта асимметрия, по их мнению, заставляет 75% финансовых учреждений увеличивать расходы на ИИ для обнаружения финансовых преступлений, поскольку криптобиржи и банки сталкиваются с одной и той же волной попыток глубокого фейка KYC, гиперреалистичного фишинга и автоматизированного заполнения учетных данных.

Модели KYC и будущее безопасности

На защитной стороне Binance указывает на свои модели KYC Face Attack и Liveness Detection, которые, по ее словам, постоянно обновляются для противодействия «физическим маскам, статическому фотошуму, глубоким фейковым видео и синтетическим заменам лиц», и утверждает, что ИИ обеспечил 100-кратное увеличение пропускной способности обработки KYC.

В более широком контексте отрасли отчет crypto.news о мошенничестве с использованием ИИ резюмировал, как ИИ-системы JPMorgan помогли предотвратить предполагаемые убытки в размере $1.5 миллиарда, в то время как ИИ-стек Binance заблокировал более $10.5 миллиардов с 2025 года, рассматривая последний отчет биржи как часть более широкой гонки вооружений в области безопасности ИИ, а не как изолированное обновление.

Популярные статьи