Investigación sobre Criptografía y Ataques Cuánticos
Investigadores que trabajan con agentes de codificación de inteligencia artificial han logrado reducir en un 86% el estándar de recursos necesarios para un paso clave en un posible ataque cuántico a la criptografía que protege a Bitcoin y Ethereum, según un artículo publicado el miércoles. En otras palabras, han disminuido los recursos computacionales requeridos para descubrir la clave privada de una billetera, lo que podría permitir a un atacante robar fondos.
«Aunque su cronograma sigue siendo incierto, la migración hacia criptografía más segura ya está en marcha»
escribieron los investigadores. NIST ha estandarizado reemplazos post-cuánticos, y el borrador público inicial de NIST IR 8547 propone descontinuar los algoritmos de clave pública clásicos en el nivel de seguridad de 112 bits después de 2030 y prohibirlos después de 2035.
Resultados de la Competencia ECDSA.Fail
Los hallazgos provienen de ECDSA.Fail, una competencia abierta lanzada por Eigen Labs a finales de mayo. Más de 100 participantes trabajaron en circuitos para secp256k1, la curva elíptica utilizada para asegurar las firmas de transacción en Bitcoin y Ethereum. Los autores del artículo incluyen investigadores afiliados a Theta Labs, MultiVM Labs, Eigen Labs, Trail of Bits, StarkWare y la Fundación Ethereum.
Los investigadores diseñaron y probaron un circuito cuántico que realiza un cálculo necesario para romper la criptografía de Bitcoin, logrando reducir su puntuación de recursos en un 86%. Las pruebas verificaron los cálculos del circuito, aunque no lograron romper una clave privada de Bitcoin.
Detalles Técnicos del Estudio
El desafío midió cuánta memoria cuántica y trabajo computacional necesitaba cada circuito, multiplicando sus qubits lógicos por sus puertas Toffoli, un tipo costoso de operación cuántica inventada por Tommaso Toffoli en 1980. Una puntuación más baja indica que el cálculo requiere menos recursos combinados, lo que potencialmente facilita un ataque futuro.
Para el 26 de julio, los participantes habían reducido esa puntuación de 10.75 mil millones a 1.496 mil millones, lo que representa una disminución del 86%. El diseño líder utilizó 1,151 qubits lógicos y alrededor de 1.3 millones de puertas Toffoli. Según el estudio, esta puntuación fue aproximadamente la mitad del estándar de marzo de Google Quantum AI, aunque las diferencias en los métodos de prueba y conteo impiden una comparación directa.
«Más allá de los circuitos resultantes, ECDSA.Fail proporciona un estudio de caso de Open Autoresearch: un proceso de investigación con verificación en el que los participantes humanos y los agentes de IA generan, implementan, prueban y comparten iterativamente mejoras candidatas contra un objetivo medible común»
Inversiones en Seguridad Cuántica
Este informe es parte de los crecientes esfuerzos de las empresas de criptomonedas para invertir en investigación que les permita defenderse contra ataques cuánticos. En julio, Galaxy Digital se comprometió a invertir hasta $5 millones en este tipo de trabajo, mientras que nueve empresas—incluyendo BlackRock, Coinbase y Strategy—prometieron un total combinado de $15 millones durante tres años para una investigación más amplia sobre la seguridad de Bitcoin, incluyendo defensas cuánticas.
